西安未来一周天气

篇一：未来一周天气预报

未来一周天气预报

温馨提示：在有降雨天气施工时，应提前做好防护措施，给工人发放雨具，需要防雨的材料应用苫布盖好，用电机具应检查是否漏电，强降雨天气应停止室外作业；大风天气禁止高处作业及吊装作业。

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篇二：西安气候特征

西安气候特征

来源：中国气象报社

西安属暖温带半湿润大陆性季风气候,四季分明，气候温和，雨量适中。春季温暖、干燥、多风；夏季炎热多雨，多雷雨大风天气；秋季凉爽，气温速降，秋淋明显；冬季寒冷，多雾、少雨雪。

气象要素特点：

本网站气象要素数据根据西安气象观测站1970—2009年的气象观测资料统计。

1 . 气温

西安极端最高气温为42.9℃，出现在2006年6月17日；4-10月极端最低气温-1.9℃，出现在1978年10月29日。

图1 西安1970—2009年4—10月逐旬平均温度变化图

春季回暖期（4月1～30日）：平均气温15.2℃，4月上、中旬常有较强降温天气，下旬温度迅速回升。

初夏少雨期（5月1日～6月20日）：平均气温21.8℃，气温呈现上升趋势，但昼夜温差大。

初夏多雨期（6月21日～7月20日）：气温变化比较平稳，日平均气温稳定在25～28℃，最低气温通常高于15℃。

盛夏伏旱期（7月21日～8月20日）：日平均气温在24～28℃之间，日平均气温呈现缓慢下降趋势，极端最高气温35～40℃，昼夜温差9～11℃。 初秋多雨期（8月21日～10月10日）：日平均气温15～24℃，随着北方冷空气的不断入侵，日平均气温呈现降低趋势。

秋季凉爽期（10月11～31日）：日平均气温11～15℃，随着北方入侵冷空气的加强，日平均气温迅速降低。

2 . 降水

西安4～10月平均总降水量488.6毫米,平均总降水日数66天。平均日降水≥25毫米的大雨日4.5天，平均日降水≥50毫米的暴雨日约1天。

图2 西安1970—2009年4—10月逐旬平均降水量变化图

下表是西安各时段平均降水量。

表1 西安1970—2009年

各时段降水量统计

3. 湿度

空气湿度对人体感觉气象环境的舒适程度有重要影响，高温高湿会使人感到闷热而不舒适。

春季回暖期（4月1～30日）：平均相对湿度为64.5%， 4月内各旬相对湿度分布比较均匀。

初夏少雨期（5月1日～6月20日）：相对湿度6月上中旬的54%，达到全年最低值。

初夏多雨期（6月21日～7月20日）：相对湿度达60～70%。

盛夏伏旱期（7月21日～8月20日）：相对湿度70%，加上温度相对比较高，此时人们感觉炎热，偶尔有高温高湿的闷热天气。

西安初秋多雨期（8月21日～10月10日）与秋季凉爽期（10月11～31日），气温较盛夏有明显下降，相对湿度达74～80%。

4 . 风

西安4～10月平均风速0.7～2.6m/s，主导风向为东北风。下表是西安各时段平均风速、静风频率及主导风向。

表2 西安各时段平均风速、主导风向和静风频率

4～10月，西安主导风为东北，第二主导风为西南。

图3 西安1970-2009年风玫瑰图

（来源：陕西省气象局 责任编辑：张永）

篇三：今天全省天气好转 未来一周阴雨天气仍唱主角

今天全省天气好转 未来一周阴雨天气仍唱主角

时政民生 现代快报 2014-03-02

今天，全省天气好转。连日多雨的天气，会进入一个“短暂停”的宝贵时期，市民朋友们要抓紧时间晾晒。

昨天，南京依然飘着小雨，连日阴郁的天气，始终让人们心情不太舒畅。今天，包括南京在内的全省大部分地区，将临时切换成“多云”的模式。恰逢“二月二”，市民可以抓住这个时期，抓紧时间晾晒，出门剪头发。从目前看，下星期一夜里，全省又将迎来降雨。从中期预报来看，未来一周总体的天气依然不太好，虽然偶有多云的间歇期，阴雨天气仍唱主角。从气象资料统计来说，这一阶段，南京的多雨，在历史上也是比较少见的。

虽然连日阴雨，出门不便，但是也可以冲刷脏空气，近来南京的空气质量基本是不用太发愁了。

南京三日天气

今天 多云，全市偏北风，明天转偏东风，2℃-12℃

明天 白天多云，夜里多云转阴有小雨，4℃-13℃

后天 阴有小雨并渐止转阴到多云，6℃-10℃

篇四：论文：西安空气状况分析 2

西安市环境空气质量问题

摘 要

随着我国经济社会的发展，空气质量评价及污染治理等问题愈发突出，本文

以西安空气质量为例，分别就空气质量的分析、影响因素、短期预测和监控等方

面进行探讨。

首先，分别使用空气污染指数（API）和环境空气质量指数(AQI)对西安市的

空气状况进行整体评价。将新旧两种标准的评价结果进行对比可以看出新标准更

科学。建立模糊综合分析模型，根据最大隶属度原则，分析新旧标准下西安市空

气污染状况，发现污染状况挺严重，但有改善趋势，具体数据见附录表一。

其次，分析影响西安市空气质量的原因，建立以西安市空气质量为目标层、

以PM2.5、PM10、S02、NO2为准则层、以机动车数量、城市绿化率、工业产

值、煤耗量占总能耗比重为方案层的层次分析模型，并用灰色关联分析法确定方

案层各因素与准则层各因素的灰色关联度，由此根据1-9比较尺度构造出判断矩

阵。经过分析得出，影响西安市空气质量能力由大到小的因素分别为机动车数量、

工业产值、煤耗量占总能耗比例、天气、绿化覆盖率。

接着，对西安市未来一周空气质量进行预测，考虑到天气因素近期可能出现

的大的变化，从而对空气质量产生影响，故本文建立时间序列模型，在SPSS中

运用指数平滑法进行预测，得出未来一周均为轻度污染。此外，本文简单建立

BP神经网络模型进行预测，与时间序列模型的预测效果进行对比，以说明在此

预测问题上所建立的时间序列模型的优越性。

最后，根据前几问的分析，本文就合理布置监测点、改善能源结构、控制机

动车数量、改善工业经济结构、增加绿化覆盖率几个方面给环保部门提出建议。

关键词：空气质量 模糊综合分析 层次分析 时间序列

一、问题的重述

1.1空气环境问题的背景

空气质量问题越来越受到人们的广泛关注。大气环境是指包围在地球外围的空气层，是地球自然环境的重要组成部分之一。近年来，随着我国经济社会的快速发展，以煤炭为主的能源消耗大幅攀升，机动车保有量急剧增加，经济发达地区氮氧化物（NOx）和挥发性有机物（VOCs）排放量显著增长，臭氧（O3）和细颗粒物（PM2.5）污染加剧，在可吸入颗粒物（PM10）和总悬浮颗粒物（TSP）污染还未全面解决的情况下，京津冀、长江三角洲、珠江三角洲等区域PM2.5和O3污染加重，灰霾现象频繁发生，能见度降低，环境空气质量评价以及污染治理等问题再一次引起大众的关注。

2012年2月29日，国家环保部发布了新修订的《环境空气质量标准》见附件2，其中增加污染物监测项目，加严部分污染物限值，以客观反映我国环境空气质量状况，推动大气污染防治；而之前的评判则以附件1为依据，通过空气污染指数（API）判断空气质量。

目前新标准中对大气质量的监测主要是监测大气中二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）、可吸入颗粒物（PM10，粒子直径小于等于10μm）以及细颗粒物（PM2.5，粒子直径小于等于2.5μm）等六类基本项目和总悬浮颗粒物（TSP）、氮氧化物（NOx）、铅（Pb）、苯并[a]芘（BaP）四类其他项目的浓度。研究表明，城市环境空气质量好坏与季节、城市能源消费结构等因素的关系十分密切。

1.2 问题的提出

附件中给出了西安市13个监测点从2010年1月1日至2013年4月28日污染物浓度监测数据，请利用附件数据，回答以下问题：

问题一 请分别使用使用空气污染指数（API）（旧标准）和环境空气质量数（AQI）（新标准）对西安市的空气质量进行评价，并对评价结果进行对比、分析； 问题二 分析影响西安市空气质量的原因；

问题三 对未来一周（取2013年4月30日至5月6日）西安市空气质量状况进行预测；

问题四 试就环境空气质量的监测与控制对西安市环保部门提出建议。

二、问题的分析

在问题重述的基础上，本文在这一部分尝试分析各个问题的具体要求、求解的难点和解决问题的可能入手点。

2.1 问题一的分析

空气污染指数（API）是将常规监测的几种空气污染物浓度简化成为单一的概念性指数值形式，并分级表征空气污染程度和空气质量状况。颁布的新标准中增加污染物监测项目，加严部分污染物限值，提出环境空气质量指数(AQI)的概念。本题就是要求利用西安市13个监测点从2010年1月1日至2013年4月28日污染物浓度监测数据，分别利用两种标准，对西安市空气质量进行评价，并对评价结果进行对比、分析。

首先，我们可以根据附录提供的全市平均以及各区各污染物的数据，求出全市和各地区的空气污染指数和空气质量指数，进而得到相应的指数级别，从而报告空气质量，并对市民的日常生活提供可行性建议。

其次，通过分析全市各地区的的AQI和API随时间的变化趋势，不同地区同一种污染物的污染指数变化趋势，以及各区同种污染物的比较等，经过纵向和横向的比较，可以对城市及地区的空气质量有较为全面的掌握。

另外，我们也要考虑到，不同类别的地区有自己固有的情况，工业区和园林景点区的情况显然不同，因此地区的分类比较也是分析时需要考虑的因素。

2.2问题二的分析

空气质量影响着人口健康和城市发展，分析其影响因素有利于明确城市未来努力的方向。

首先，通过AQI的计算可以发现，直接影响空气质量的污染气体主要有

PM2.5、PM10、SO2、NO2等。而污染气体的浓度又受很多间接因素的影响，主要包括社会、经济、生态等方面。我们既需要知道不同因素对空气质量影响的程度比较，也想得到不同因素对空气质量影响的具体权重值。因为要综合运用定性和定量分析，我们考虑采用层次分析法（Analytic Hierarcy Process，简称AHP）。

把空气质量作为目标层，几种污染物作为准则层，考虑的一些社会、经济、生态等因素作为决策层，这就初步建立了一个比较清晰的层次分析的结构模型。

其次，由问题一我们可以得到几个污染物对于空气质量影响强度的相互比较关系。根据层次分析法原理，我们还需要得到决策层对方案层影响强度的相互比较。灰色系统理论中的关联分析法是一种因素比较分析法，是以数据间差值大小作为关联程度的衡量尺度，通过求解关联度来确定各指标对目标值的影响度。所以，可以采用灰色关联法求出决策层对准则层的相关度。

这里我们需要解决的问题是确定决策层的具体内容，同时还需要查找相关数据进行处理。接下来就可以利用判断矩阵计算各因素对AQI的权重。经过一系列求解和一致性检验之后就可以得出决策层各因素对目标层AQI的影响能力的排序并作简要分析。

2.3 问题三的分析

对未来一周西安市空气质量状况进行预测，这是一个短期预测问题。一方面，根据对问题二的求解分析知，机动车数量、工业产值、天气、煤耗量占总能耗比例、绿化覆盖率等是影响空气质量的主要原因。在这些因素中，机动车数量、工业产值、煤耗量占总能耗比例、绿化覆盖率在短期内不会发生大的改变，但天气因素在短期内会发生较大的改变，考虑到天气作为一个偶然因素所产生的随机性，为了消除随机波动的影响，我们建立时间序列模型，考虑到在数据统计分析中SPSS中的优势，我们在SPSS中运用指数平滑法进行求解预测。

另一方面，为了突出在此预测问题中所建立的时间序列模型的优越性，我们还简单地建立BP网络模型，选取一定已知数据进行检验，明显可以看出时间序列预测误差小很多。

三、模型的假设

1）根据西安市环境监测站官网数据，附录五所给数据为IAQI值；

2）微风或无持续风向?3级时对空气质量影响可忽略；

3）温度变化不会引起逆温差，从而不会对空气质量产生影响；

4）西安市未来一周内无极端天气出现；

5）

除附录五外，附录所给数据真实可靠。

四、符号说明

注：其它符号将在下文中给出具体说明 P

五、模型的建立及求解

5.1 问题一

5.1.1 根据API和AQI评判空气质量

1）计算API和AQI

根据所给附件可知西安市各污染物每天的污染指数分指数和空气质量分指数（以下分别用IAPI和IAQI表示），利用公式（1）（2）

API?max(IAPI1,IAPI2,IAPI3,...IAPIm) （1）

AQI?max?IAQI1,IAQI2,IAQI3,...IAQIn? （2）

易得西安市每天的API和AQI。因为2013年的数据记录比较完整，所以采用的数据属于2013-1-1至2013-4-28这个时间段,数据见表一：

篇五：今起西安将迎来三天雨雪天气

本报讯（记者毛蜜娜通讯员浩宇）今年元宵节恰逢情人节，天气也很“识趣”，持续多日的雨雪暂歇，气温也小幅回升，让大家过了一个浪漫温馨的双节。但来自气象台的消息称，今天起雨雪又要光临西安了。

人常说，“十五的月亮十六圆”。天文专家称，今年的元宵月就是“十六圆”，最圆时刻出现在今日7时53分。月亮圆缺变化一周为一个“朔望月”，所经历的平均周期约为29.53天。根据农历历法规定，“朔”所在这一天为每月初一。但同是初一，“朔”可能发生在凌晨，或者上午、下午，也可能发生在晚上，而且每个“朔望月”本身也有长有短。今年农历正月中“望”的时刻出现在农历十六，所以今年元宵节是“十五的月亮十六圆”，而且是连续3年如此。

今天西安的天气是阴转雨夹雪，最高气温5℃，最低气温-2℃，风力2级，西安市民今晚也就欣赏不到圆月了。从今天开始，西安要经历连续三天的雨雪天气，提醒市民一定要注意保暖。

西安三日天气

今天阴转雨夹雪-2～5℃

明天小雪-1～3℃

后天中雪转小雪-1~1℃

（原标题：今起西安将迎来三天雨雪天气）

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