猪猪侠之降龙十八掌

篇一：1降龙十八掌之一【见龙在田】

第一式（起手式）见龙在田

出自坤卦，辞曰：“见龙在田，大贞”就是说看见龙在田中会有好事发生。这一招掌力霸道异常，为降龙十八掌最强的一招，取名见龙在田，既是说一掌打去，敌人完蛋大吉. １、惯性原理：处于涨势或者跌势的时候，其趋势一般将延续。

２、波浪原理：跌有多深则涨也将会有多高；量足则价升。

３、极静思动：价窄而量缩往往预示着大行情的来临。 ４、物极必反：行情发展到极端状态时将朝着它的反向运行。

５、一致性：当长期和短期的趋势都一致时其威力最大。 ６、转折交叉：当短期和长期趋势发生矛盾时可能会变盘。

７、成本原理：当买入的成本小于市场成本时风险较小。

篇二：猪猪侠6

猪猪侠6

今天我看了之前新出的猪猪侠6之幸福救援队，刚开始看到了广告觉得非常无聊，但是我看了第一集之后就觉得非常有趣，然后我就继续看了下去，现在我看到了24集了。

主要讲了每一个童话故事都是以“幸福美满为终结“，而在猪猪侠之幸福救援队里，每一个故事却都因原先的幸福被打破而开始。这一系列讲述后童话时代的种种不幸福事件，如灰姑娘因物质的富裕而变成一个令王子抓狂，精神空虚的女王；美女和野兽原以为巫术已被破解，不曾想生下来的双胞胎竟然是四处咬人的小野兽，等等。猪猪侠与小伙伴们化身幸福救援队，用智慧，勇敢和真爱化解童话世界的种种幸福危机。

六年级:怪盗平次

篇三：sql语句优化之降龙十八掌

基于索引的SQL语句优化之降龙十八掌

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3 前言 ................................................................................................................................... 2 总纲 ................................................................................................................................... 2 降龙十八掌 ....................................................................................................................... 3

第一掌 避免对列的操作 ................................................................................................. 3

第二掌 避免不必要的类型转换 ..................................................................................... 4

(转 载 于:wWW.smHAida.cOM 海达范文网:猪猪侠之降龙十八掌)

第三掌 增加查询的范围限制 ......................................................................................... 4

第四掌 尽量去掉"IN"、"OR"......................................................................................... 4

第五掌 尽量去掉 "<>" ................................................................................................... 5

第六掌 去掉Where子句中的IS NULL和IS NOT NULL ............................................... 5

第七掌 索引提高数据分布不均匀时查询效率 ............................................................. 5

第八掌 利用HINT强制指定索引 ................................................................................... 6

第九掌 屏蔽无用索引 ..................................................................................................... 6

第十掌 分解复杂查询，用常量代替变量 ..................................................................... 7

第十一掌 like子句尽量前端匹配 ................................................................................... 7

第十二掌 用Case语句合并多重扫描 ............................................................................. 7

第十三掌 使用nls_date_format ....................................................................................... 8

第十四掌 使用基于函数的索引 ..................................................................................... 8

第十五掌 基于函数的索引要求等式匹配 ..................................................................... 9

第十六掌 使用分区索引 ................................................................................................. 9

第十七掌 使用位图索引 ................................................................................................. 9

第十八掌 决定使用全表扫描还是使用索引 ................................................................. 9

4 总结 ................................................................................................................................. 10

1 前言

客服业务受到SQL语句的影响非常大，在规模比较大的局点，往往因为一个小的SQL语句不够优化，导致数据库性能急剧下降，小型机idle所剩无几，应用服务器断连、超时，严重影响业务的正常运行。因此，称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分。数据库的优化方法有很多种，在应用层来说，主要是基于索引的优化。本次秘笈根据实际的工作经验，在研发原来已有的方法的基础上，进行了一些扩充，总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌，希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’。 2 总纲

? 建立必要的索引

这次传授的降龙十八掌，总纲只有一句话：建立必要的索引，这就是后面降龙十八掌的内功基础。这一点看似容易实际却很难。难就难在如何判断哪些索引是必要的，哪些又是不必要的。判断的最终标准是看这些索引是否对我们的数据库性能有所帮助。具体到方法上，就必须熟悉数据库应用程序中的所有SQL语句，从中统计出常用的可能对性能有影响的部分SQL，分析、归纳出作为Where条件子句的字段及其组合方式；在这一基础上可以初步判断出哪些表的哪些字段应该建立索引。其次，必须熟悉应用程序。必须了解哪些表是数据操作频繁的表；哪些表经常与其他表进行连接；哪些表中的数据量可能很大；对于数据量大的表，其中各个字段的数据分布情况如何；等等。对于满足以上条件的这些表，必须重点关注，因为在这些表上的索引，将对SQL语句的性能产生举足轻重的影响。不过下面还是总结了一下降龙十八掌内功的入门基础，建立索引常用的规则如下：

1、表的主键、外键必须有索引；

2、数据量超过300的表应该有索引；

3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；

4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；

5、索引应该建在选择性高的字段上；（字段重复度低？）

6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；

7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：

A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；

B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；

C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；

D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；

E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；

8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；

9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；

以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。 另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。

3 降龙十八掌

第一掌 避免对列的操作

任何对列的操作都可能导致全表扫描，这里所谓的操作包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等式的右边，甚至去掉函数。

例1：下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但30万行数据情况下执行速度却非常慢：

select * from record where substrb(CardNo,1,4)='5378'(13秒)

select * from record where amount/30< 1000（11秒）

select * from record where to_char(ActionTime,'yyyymmdd')='19991201'（10秒） 由于where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐行计算得到的，因此它不得不进行表扫描，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表扫描，因此将SQL重写如下：

select * from record where CardNo like '5378%'（< 1秒）

select * from record where amount < 1000*30（< 1秒）

select * from record where ActionTime= to_date ('19991201' ,'yyyymmdd')（< 1秒） 差别是很明显的！

第二掌 避免不必要的类型转换

需要注意的是，尽量避免潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较，ORACLE会自动将字符型用to_number()函数进行转换，从而导致全表扫描。

例2：表tab1中的列col1是字符型（char)，则以下语句存在类型转换：

select col1,col2 from tab1 where col1>10，

应该写为： select col1,col2 from tab1 where col1>'10'。

第三掌 增加查询的范围限制

增加查询的范围限制，避免全范围的搜索。

例3：以下查询表record 中时间ActionTime小于2001年3月1日的数据：

select * from record where ActionTime < to_date ('20010301' ,'yyyymm')

查询计划表明，上面的查询对表进行全表扫描，如果我们知道表中的最早的数据为2001年1月1日，那么，可以增加一个最小时间，使查询在一个完整的范围之内。修改如下： select * from record where

ActionTime < to_date ('20010301' ,'yyyymm')

and ActionTime > to_date ('20010101' ,'yyyymm')

后一种SQL语句将利用上ActionTime字段上的索引，从而提高查询效率。把'20010301'换成一个变量，根据取值的机率，可以有一半以上的机会提高效率。同理，对于大于某个值的查询，如果知道当前可能的最大值，也可以在Where子句中加上 “AND 列名< MAX(最大值)”。

第四掌 尽量去掉"IN"、"OR"

含有"IN"、"OR"的Where子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。

例4： select count(*) from stuff where id_no in('0','1')（23秒）

可以考虑将or子句分开：

select count(*) from stuff where id_no='0'

select count(*) from stuff where id_no='1'

然后再做一个简单的加法，与原来的SQL语句相比，查询速度更快。

第五掌 尽量去掉 "<>"

尽量去掉 "<>"，避免全表扫描，如果数据是枚举值，且取值范围固定，则修改为"OR"方式。

例5：

UPDATE SERVICEINFO SET STATE=0 WHERE STATE<>0;

以上语句由于其中包含了"<>"，执行计划中用了全表扫描（TABLE ACCESS FULL），没有用到state字段上的索引。实际应用中，由于业务逻辑的限制，字段state为枚举值，只能等于0，1或2，而且，值等于=1，2的很少，因此可以去掉"<>"，利用索引来提高效率。

修改为：UPDATE SERVICEINFO SET STATE=0 WHERE STATE = 1 OR STATE = 2 。进一步的修改可以参考第4种方法。

第六掌 去掉Where子句中的IS NULL和IS NOT NULL

Where字句中的IS NULL和IS NOT NULL将不会使用索引而是进行全表搜索，因此需要通过改变查询方式，分情况讨论等方法，去掉Where子句中的IS NULL和IS NOT NULL。 第七掌 索引提高数据分布不均匀时查询效率

索引的选择性低，但数据的值分布差异很大时，仍然可以利用索引提高效率。A、数据分布不均匀的特殊情况下，选择性不高的索引也要创建。

表ServiceInfo中数据量很大，假设有一百万行，其中有一个字段DisposalCourseFlag，取值范围为枚举值：[0，1，2，3，4，5，6，7]。按照前面说的索引建立的规则，“选择性不高的字段不应该建立索引，该字段只有8种取值，索引值的重复率很高，索引选择性明显很低，因此不建索引。然而，由于该字段上数据值的分布情况非常特殊，具体如下表： 取值范围

占总数据量的百分比 1~5 1% 6 98% 7 1%

而且，常用的查询中，查询DisposalCourseFlag<6 的情况既多又频繁，毫无疑问，如果能够建立索引，并且被应用，那么将大大提高这种情况的查询效率。因此，我们需要在该字

篇四：猪猪侠6

猪猪侠6

今天我看了之前新出的猪猪侠6之幸福救援队，刚开始看到了广告觉得非常无聊，但是我看了第一集之后就觉得非常有趣，然后我就继续看了下去，现在我看到了24集了。

主要讲了每一个童话故事都是以幸福美满为终结，而在猪猪侠之幸福救援队里，每一个故事却都因原先的幸福被打破而开始。这一系列讲述后童话时代的种种不幸福事件，如灰姑娘因物质的富裕而变成一个令王子抓狂，精神空虚的女王；美女和野兽原以为巫术已被破解，不曾想生下来的双胞胎竟然是四处咬人的小野兽，等等。猪猪侠与小伙伴们化身幸福救援队，用智慧，勇敢和真爱化解童话世界的种种幸福危机。

六年级:怪盗平次

篇五：《猪猪侠之囧囧危机》观后感

《猪猪侠之囧囧危机》观后感

看了这部电影后，我觉得这是一个十分精彩的电影，因为它既令人感动，又十分神奇。

在这里，超人强爸爸猪霸天创造的强强科技最为领先，所有的小朋友都去那里上学。因此超人强十分骄傲，十分霸道。经常欺负同学。而猪猪侠的爸爸F—Bond一直潜心研究他的神奇植物。有一次他还发现了泡泡果。还把他当成坐骑推荐给大家，但大家都认为那是一个没用的东西。但F—Bond并没有放弃，而是继续研究植物。在一次研究中他无意中发现他们的那个世界是一个巨大的鸡蛋，里面的鸡随时都可能出生，F—Bond把这个消息告诉了大家，但大家却都不信，还把F—Bond叫成“鸡蛋哥”。 猪猪侠知道后十分生气，还离家出走到了迷糊老师家。过了2天后，开始发生了地震，而且地面上还露出了一个巨大的鸡嘴，这时睡美人想把巨鸡催眠。可惜没有成功，倒把过路的人还有猪猪侠一起催眠了一个月，当猪猪侠醒来后 已经是世界末日了，到处都发生了地震，F—Bond也失踪了。猪猪侠、小菲菲和迷糊老师来到了猪猪侠家，他们为了找到F—Bond，用泡泡果的结构把房子改造成了一个会飞的房子。然后他们一同开始找F—Bond，一路上到处都是倒塌的房屋，他们还

遇到了小呆呆和猪大婶，可惜猪大婶为了救小呆呆而牺牲了。又过了一会他们终于找到了F—Bond，原来他在阻止猪霸天毁灭巨鸡。因为如果猪霸天毁灭了巨鸡，那么他放出的毒药不仅毒死了巨鸡，还毁灭了植物，如果没有植物，他们将无法生存。而要是巨鸡活了下去，他们就可以生存在巨鸡上面，从而活下去，经过一番争斗，猪猪侠父子掉到了地缝里，F—Bond舍身救了猪猪侠，并让猪猪侠帮助巨鸡活下去，又经过一番争斗后，因为超人强发现植物在猪霸天的毒药下不断消失，所以要求他的父亲停手，可猪霸天不听劝，把毒药针发向巨鸡，幸亏猪猪侠骑着泡泡果把毒药针拿了回来，最终巨鸡终于活下去了，所有人都生存了下去，猪猪侠终于完成了爸爸的心愿。

这部电影告诉我们要爱护大自然，爱护地球上的一草一木。凭借自己的聪明才智像猪猪侠那样爱护地球，像F—Bond那样为祖国效力。

姓名：陈文增

班级：四、一

学校：青岛徐水路小学

体裁作文