原假设和备择假设都是等号 假设检验求拒绝域举个例子X1,... ,X10独立同分布,N(0,σ^2).HO:σ^2=10, H1:σ^2=5.求拒绝域(显著性水平为0.05).答案是Σ(xi-x)^2

原假设和备择假设都是等号 假设检验求拒绝域举个例子X1,... ,X10独立同分布,N(0,σ^2).HO:σ^2=10, H1:σ^2=5.求拒绝域(显著性水平为0.05).答案是Σ(xi-x)^2 假设检验原假设和备择假设怎么定义 在假设检验中,当我们拒绝原假设接受备择假设时,要注意什么问题 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H0不真}=( )设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H1不真}=( ) 关于假设检验HO 和H1选择单侧还是双侧是根据原假设HO,还是备择假设H1呢? 假设检验,如果确定原假设与备择假设?有什么技巧吗? 在假设检验中,为什么采取 不拒绝原假设 而不采取接受原假设的表达方式请举例说明 假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平? 为什么在假设检验时,原假设和备择假设如果设相反了,结果完全相反?要具体的统计学科学解释 在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,犯第二类错误的情况为： 统计学假设检验的原假设怎么设? 统计分析中,假设检验中建立假设检验,原假设为什么又无效假设啊? 助计量经济学高手!P值与接受或拒绝原假设之间的关系是?计量经济学中P值与接受或拒绝原假设之间的关系是什么?P值显著（趋于0） 是接受原假设?还是接受备择假设?常数估计的P值和 t 统计 在假设检验中,显著性水平的意义是?（以下哪个正确）(A)原假设Ho成立,经检验拒绝Ho的概率.(B)原假设Ho成立,经检验接受Ho的概率.(C)原假设Ho不成立,经检验拒绝Ho的概率.(D)原假设Ho不成立,经检 假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么通过抽样计算出p值,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么如果p值为0.0036108,显著性水平为0.001,拒绝接收原 统计学里怎样确定原假设和备择假设,请举例说明 什么是零假设和备择假设