假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么通过抽样计算出p值,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么如果p值为0.0036108,显著性水平为0.001,拒绝接收原

假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么通过抽样计算出p值,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么如果p值为0.0036108,显著性水平为0.001,拒绝接收原 假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平? 在假设检验中,p值检验为什么比拒绝域好 假设检验中什么时候用P-value值检验啊 在假设检验中,显著性水平的意义是?（以下哪个正确）(A)原假设Ho成立,经检验拒绝Ho的概率.(B)原假设Ho成立,经检验接受Ho的概率.(C)原假设Ho不成立,经检验拒绝Ho的概率.(D)原假设Ho不成立,经检 假设检验中什么时候用P值,什么时候用z得分?这是检验的两种方法吗?有什么区别?我知道p值是根据z得分在表中查出来的,可是如果知道了z得分,就已经可以判断是否拒绝原假设了,为什么还要算p 做单样本的T检验时发现P值等于显著性水平,要拒绝原假设还是不拒绝原假设呢? 为什么在假设检验中,p－value值小于0.05是反对H0?不是应该相反么?先说一下那个显著水平没学过,不懂,尽量不要用那个解释.我的疑问就是p－value是通过H1的数算出来的值,那么,算出来的p－vaule 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H0不真}=( )设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝 关于假设检验的问题:0.01的水平下拒绝H0,0.05的水平下拒不拒绝H0?0.01的水平下不关于假设检验的问题:0.01的水平下拒绝H0,0.05的水平下拒不拒绝H0?0.01的水平下不拒绝H0,0.05的水平下拒不拒绝H0?原 在假设检验中,为什么采取 不拒绝原假设 而不采取接受原假设的表达方式请举例说明 在假设检验中,当我们拒绝原假设接受备择假设时,要注意什么问题 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H1不真}=( ) 假设检验过程中如何控制检验误差 假设检验P值怎么求 在假设检验问题中,样本容量n,检验水平α与犯两类错误的概率有什么关系? Hausman检验p值0.006接受还是拒绝? 未给出显著性水平,如何根据P值进行假设检验