在假设检验中,当我们拒绝原假设接受备择假设时,要注意什么问题

在假设检验中,当我们拒绝原假设接受备择假设时,要注意什么问题 在假设检验中,为什么采取 不拒绝原假设 而不采取接受原假设的表达方式请举例说明 在假设检验中,显著性水平的意义是?（以下哪个正确）(A)原假设Ho成立,经检验拒绝Ho的概率.(B)原假设Ho成立,经检验接受Ho的概率.(C)原假设Ho不成立,经检验拒绝Ho的概率.(D)原假设Ho不成立,经检 在假设检验中,所计算的概率正好等于小概率a 应当 拒绝还是接受原假设,请详述理由这题是社会统计学考研里的一道题目，要求判断并说明理由，能在谈谈么 假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么通过抽样计算出p值,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么如果p值为0.0036108,显著性水平为0.001,拒绝接收原 在假设检验中,犯第一类错误的概率为0.01,则在原假设H0成立的条件下,接受H0 的概率为______.假设的解题方法是什么 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是（）A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是（）A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是（）A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也 统计分析中,假设检验中建立假设检验,原假设为什么又无效假设啊? 假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平? 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H0不真}=( )设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝 在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,犯第二类错误的情况为： .假设检验中,接受和拒绝域,什么情况下差别有统计学意义： spss结果分析 怎么知道原假设是什么sig是显著性指标,一般大于0.05拒绝原假设,否则接受原假设,一般我们都是期望拒绝原假设,少数情况我们希望接受原假设,所以sig就是判断的依据.这个我知道 对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著性水平α=0.1下,拒绝假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α=0.01下列情况正确的是（）A.必接受b可能接受,也可能拒绝C必拒绝d不接受也不拒绝, 助计量经济学高手!P值与接受或拒绝原假设之间的关系是?计量经济学中P值与接受或拒绝原假设之间的关系是什么?P值显著（趋于0） 是接受原假设?还是接受备择假设?常数估计的P值和 t 统计 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H1不真}=( )