统计学里怎样确定原假设和备择假设,请举例说明

统计学里怎样确定原假设和备择假设,请举例说明 为什么在假设检验时,原假设和备择假设如果设相反了,结果完全相反?要具体的统计学科学解释 假设检验原假设和备择假设怎么定义 假设检验,如果确定原假设与备择假设?有什么技巧吗? 统计学假设检验的原假设怎么设? 什么是零假设和备择假设 求问统计学里的P值是什么含义?请用通俗易懂的语言解释,我明白基本可以解释为原假设成立的情况下出现样本值的概率,但书上定义为在原假设成立的情况下抽到的统计量与原假设之间的距离 关于假设检验HO 和H1选择单侧还是双侧是根据原假设HO,还是备择假设H1呢? 在假设检验中,所计算的概率正好等于小概率a 应当 拒绝还是接受原假设,请详述理由这题是社会统计学考研里的一道题目，要求判断并说明理由，能在谈谈么 一篇文章中,有多个检验,因此有多个原假设,那么如何编号?其备择假设如何编号?只有一个原假设的时候,原假设是H0,备择假设是H1.那如果有两三个原假设呢? 如何选择零假设和备择假设 t检验原假设不同会影响sig吗原假设不同,但sig的值直接影响假设的接纳,怎样设定原假设? 助计量经济学高手!P值与接受或拒绝原假设之间的关系是?计量经济学中P值与接受或拒绝原假设之间的关系是什么?P值显著（趋于0） 是接受原假设?还是接受备择假设?常数估计的P值和 t 统计 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H0不真}=( )设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝 在假设检验中,当我们拒绝原假设接受备择假设时,要注意什么问题 在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,犯第二类错误的情况为： 关于统计学假设检验的问题怎么判断是双侧检验还是左侧检验右侧检验?如何作出原假设? 在假设检验中,为什么采取 不拒绝原假设 而不采取接受原假设的表达方式请举例说明