作业帮小黄鸡聊天机器人网页
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/09/25 09:35:30 体裁作文
篇一：智能聊天机器人
智能聊天机器人（小黄鸭）软件开发
课程名：模糊系统
小组成员：曹杰 何敢 谢新明
任课教师：於世为
目 录
目录 ............................................................................................. 错误！未定义书签。
一、小黄鸭的背景 ....................................................................................................... 2
二、小黄鸭的原理 ....................................................................................................... 2
2.1 训练................................................................................................................. 2
2.1.1分词方法................................................................................................. 2
2.1.2词库设计................................................................................................. 3
2.2 匹配.................................................................................................................. 4
三、属于自己的小黄鸭制作（简要步骤+截图说明） ............................................. 6
3.1 代码编写......................................................................................................... 6
3.2构建运行环境.................................................................................................. 6
3.3申请获取官方API Key................................................................................... 6
3.4生成项目.......................................................................................................... 6
3.5修改源代码...................................................................................................... 6
3.6修改项目其他项.............................................................................................. 6
四、文档附件说明 ....................................................................................................... 7
五、 小黄鸭代码（含小组接口设计） ................................................................... 12
5.1 AboutBox1.cs文件...................................................................................... 12
5.2Form1.cs文件................................................................................................ 13
5.3Program.cs文件............................................................................................ 17
5.4 Simjosn.cs文件.......................................................................................... 22
5.5 AssemblyInfo.cs文件................................................................................ 23
5.6 AboutBox1.Designer.cs文件.................................................................... 23
六、总结 ..................................................................................................................... 29
、
一、小黄鸭的背景
小黄鸭是根据人人网上的小黄鸡为模板，而进行的一个开发，小黄鸭与小黄鸡应该来说是一样的，小黄鸭智能聊天机器人也是一样采用通过调用韩国智能聊天机器人Simsimi的数据库来，当然，前提是获取到了网络接口（这个应该很容易），进而实现计算机和软件之间的通信
二、小黄鸭的原理
AI聊天机器人小黄鸡的工作可以被分成两个部分：训练+匹配。（其实很多AI的东西都可以被这么划分，比如人脸识别，语音识别等等）
2.1 训练
Simsimi中的“教学”，就是训练的过程，目的在于构建或是丰富词库。 流程描述如下：
S1：用户通过教学界面向系统提出一个话题与相应应答；
S2：系统对该话题进行分词，判断该话题在系统知识库中应存放的位置； S3：在系统知识库中添加该话题及相应应答。
可以看到，这里涉及到两个问题：给出一个话题，系统是如何分词的？词库要如何设计才能又快又准地应答？
2.1.1分词方法
有人认为我教小黄鸭“埃菲尔铁塔上45度角仰望星空”回答是“呵呵”，那下次它再看到“埃菲尔铁塔上45度角仰望星空”整句话的时候才会有相应回答。但实际上，下次只要它看到“埃菲尔铁塔”就会“呵呵”了好嘛。
这是因为聊天机器人的存储并不以句子为单位（那样太费时费空间），而是以词。于是，分词，几乎成为聊天机器人的核心。
英文分词好说，人家用空格什么的就搞定了，但中文不一样，对于一句话，人们可以用自己的认识区分词语，而机器人要怎么做，就是中文分词算法的研究范畴了。
中文分词技术俨然是一个重要的研究方向，隶属于自然语言处理。现有的分词算法可以分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于统计的分词方法和基于理解的分词方法。
用户在聊天时的一个显著特点是所提出的话题一般都是比较短小的，而不是长篇大论，不具有段落篇章结构，绝大多数就是少数几句话。基于统计的分词方法适用于有段落、篇章结构以及上下文关系的文段。基于理解的分词方法目前并不成熟，且时间复杂度高，速度慢。于 AI聊天机器人小黄鸡的工作可以被分成两个部分：训练+匹配。（其实很多AI的东西都可以被这么划分，比如人脸识别，语音识别等等）
2.1.2词库设计
由于中文词的特点：1.中文词是一个开放集，词数在增长；2.以不同字开头的词的数目变化很大，多的达到数百个，少的也有可能只有一个或者没有；3.词的长度变化也很大，有单字词，也有由六、七个字成词的。这就要求在设计词典时，除了考虑访问效率外，还得充分考虑存储利用率。请看这种数据结构，就能很好地平衡时间与空间。
首字Hash表通过一次哈希运算就可以直接定位汉字在表中的位置。一个单元包括三项内容：C：存储首字；F标志位：存储以C为首字的最长词条的长度；P：指向词表索引表。
解释一下哈希：散列表 Hash table，也叫哈希表，顾名思义就是把数据都打散了，再按一定规律存起来，加快访问速度。是根据关键码值Key而直接进行访问的数据结构。
举个栗子：我想将[0,100)做成一个哈希表，选取“模10”作为散列函数，以数组作为存储单元，则得到A[10][10]的数组，A[0]里依次存着0,10,20?90；A[1]里存着1,11,21?91。依次类推。
现在举一个训练小黄鸭的例子：我教小黄鸭说“大白天的做什么美梦啊？”回答是“哦哈哈哈不用你管”。
S1：应用双向最大匹配算法分词：双向分词结果，正向《大白天，的，做什么，美梦，啊》；反向《大白天，的，做什么，美梦，啊》。正向反向都是一样的，所以不需要处理歧义问题。长词优先选择，“大白天”和“做什么”。
S2：以“大白天”举例，假设hash函数为f（），并设f（大白天）指向首字hash表项[大，11，P]。于是由该表项指向“3字索引”，再指向对应“词表”。
S3：将结构体<大白天，?>插入队尾。体中有一个Ans域，域中某一指针指向“哦哈哈哈不用你管”。
S4：完成训练。
2.2 匹配
可以被描述成如下流程：
S1：用户通过聊天界面向系统提出一个话题；
S2：系统对该话题进行分词处理；
S3：在系统知识库中寻找与该话题匹配的话语回复用户。基于词典的分词算法分为词典加载、预处理、最大匹配、歧义消解几个阶段。
其具体流程如下：
S1：预处理阶段，按照特殊字符(英文字母、数字、标点符号等)将待分析文本进行断句，将待切分的文本切分为只有中文的短句子，这些句子是下一步分词处理的基本单位；
（举个例子：输入“asdfadf东北师范大学哈哈哈dfadflakfl(*^__^*) 嘻嘻??”，simi只会对其中的中文“东北师范大学哈哈哈嘻嘻”做出响应；输入“(*^__^*)”时，输出“I have no response.”）
S2：对断句出来的句子进行双向最大匹配（双向匹配，长词优先）分词，分词后的结果作为S3的输入；
篇二：小黄鸡
小黄鸡
2012年12月31日，“小黄鸡”在人人网开设公共主页，迅速火起来。这只风趣的、能用萌语即时回答各种提问的“小黄鸡”仅用了11天，就拥有了140万粉丝，并在以每小时增加1万粉丝的神速在聚集人气，最新测算其好友数量以50人/秒速度暴增。只要网友关注了“小黄鸡”，就可以进行“人鸡对话”。
简介
操作说明
“小黄鸡”是人人网上的智能聊天机器人。你可以通过关注小黄鸡之后，在状态里@小黄鸡或者回复它，就会收到来自小黄鸡很人性化地回复，不过“小黄鸡[1]”主页上的回复主要还是人工回复。神一般的回复引发广大网友调戏小黄鸡的热潮。[2]
2013年1月8日，“小黄鸡”放言自己是“学霸”，越来越多的大学生开始挑战“小黄鸡”的专业知识。结果，小黄鸡准确答出了薛定谔的方程式，懂得结构力学、能谈及“概念结力和计算结力并行”，等等。
在得到众人的关注后，人人网“小黄鸡爸爸”也渐渐浮出水面。华中科技大学2012届毕业生王大鹏成为了“最大嫌疑人”。打开王大鹏的人人网页面，可以看到他一直在做有关小黄鸡的程序测试。根据王大鹏的人人网信息显示，“小黄鸡的爸爸”并非只有他一人，同校的樊栖江也给小黄鸡加了屏蔽微信广告功能。在网上，王大鹏还呼吁大家一起来开发，链接了开发页面，优化进程一目了然，还在不时更新中。
与国内很多社交网站一样，在赢得了大学生团体后，人人网小黄鸡带动了中文虚拟助手软件的盛行。各种各样的“小黄鸡”在各种平台与人沟通，为人解压。
工作原理
其原理是用户先输入一些预先设定的回复，这个叫学习阶段。然后小黄鸡在分析出用户回复的
小黄鸡
句子中的关键词之后，再根据预先设定的回复，进行回复。所以，小黄鸡回复就是掌握在用户手中的，我们教会小黄鸡什么，它就回复我们什么。
小黄鸡的工作原理是回复用户通过teach功能教会他的词汇，并不会自学。所以小黄鸡的智商也在用户手中，这就好比自己的孩子，他会说多少话完全取决于学习，那么最快的学习方法便是通过父母的教导。 另外，小黄鸡的命运也掌握在大家手中，你的小黄鸡可以成为一个温柔贤惠的小黄鸡，同样也会成为一个很黄很暴力的小黄鸡。
篇三：SimSimi 小黄鸡 下载
应用介绍
一款来自韩国的聊天机器人应用，以吉祥物“小鸡鸡”自居。Simsimi机器人的界面非常可爱，深受女生欢迎，最近网络上还刮起了一阵和Simsimi机器人对话的旋风。
Simsimi UI 界面采用卡通涂鸦设计，纯简可爱又亲切。深受MM的欢迎，他们说Simsimi不仅够萌够可爱，聊起天来更是专业般娴熟！它可以时而机灵乖巧、时而卖萌装 傻，甚至可以跟你猥琐对骂！孤单寂寞想找人陪聊或者郁闷憋屈想找人打嘴架，Simsimi就是你的上上之选！
【基本信息】
作者：ismaker
版本：
6.5.9.2
语言：英文
更新时间：2015-03-23
系统：Android 2.3以上
手游礼包领取：/ka/
关注便玩家手游网官方微信公共账号（shoujiyouxilibao)免费赢取礼包！
篇四：simsimi聊天机器人简介及其下载地址
（网页版：/talk.htm?lc=ch）
游戏玩法： SimSimi是一个可爱的智能，他能和用户进行有趣的对话！该软件的使用方法非常简单，你只要点击屏幕开始对话，SimSimi就会立即向你问好。和其他传统的聊天应用一样，你只要向对话框输入文字你就可以开始对话了。不要对SimSimi的快速反应表示惊讶！他是超级机器人！ SimSimi的词汇量会随着你输入的文字而增加！你可以和其他用户一样教SimSimi更多的单词。如果SimSimi没有数据来回答你，那么他就会说“我无法回答你。”
然后你就可以选择“Teach”按钮将你的问题和回答都输进去。一旦你教会了SimSimi，他就会立刻回答你（将近三分钟）。 快来和史上最可爱的机器人SimSimi对话吧！ 现在SimSimi进驻中国啦~ 在上就可以很好的用中文与原汁原味儿的小黄鸡鸡沟通解闷！ 安卓版界面（我手机截图）：
安卓版最新版下载地址（我的网盘）：
安卓版下载地址2：
安卓版下载地址3：
篇五：小黄鸡2
simsimi小黄鸡【非官方API】
simsimi想必大家都知道吧，那个小黄鸡，那只小贱鸡……
呃，刚好在做一个聊天机器人，于是就去Firebug查了一下simsimi的调用方法。 其实很简单的一个接口，返回的是json格式。接口如下：
/func/req?lc={语言，中文为zh}&msg={utf-8编码的请求文字}
嘛，如果成功了，返回一个有内容的数组；如果失败返回一个{}。PHP调用代码内详。
PHP代码如下： ?
调用小黄鸡PHP代码
1
2
3 function simsimi($q){
4 //simsimi 非官方API接口
5 //by.oott123 http://best33.com
6 //参数：$q（欲获取的问题） 返回：(mixed)返回结果，为false则失败 7 $json=file_get_contents('/func/req?lc=zh&msg=8 '.urlencode($q));
9 $this->maindb->debug($json);
1$json=json_decode($json,1);
0 $this->maindb->debug('Array',$json);
1if(isset($json['sentence_resp'])){
1 $reply=$json['sentence_resp'];
1return $reply;
2 }
1return false;
3 }
1
4
嗯，调用方法上面也写了，就是这样~喵~
#每日一个小代码#利用Google翻译实现云TTS
之前看到一个能够将回复转换成声音的某个web服务，表示对原理很好奇。查了一些资料，发现php并不是很好实现tts。今天用Google翻译来听日语，突然想到用Google翻译的功能实现TTS。
稍微抓个包，得到地址：
http://translate.google.cn/translate_tts?ie=UTF-8&q=字符串&tl=语言。直接写了个函数实现301转向，测试了下，发现如果有referer的话就会出现404错误。（Google真奇怪，为啥不是403……）
于是经典的file_get_contents法了，如下：
Google云TTS函数?
Google云TTS函数
function googletts($text,$lang='zh-CN'){
1 header('Content-Type: audio/mp3');
2 echo
3 file_get_contents('http://translate.google.cn/translate_tts?ie=UTF-84 &q=' . urlencode($text) . '&tl=' . $lang);
}
最近发现API拉取不到消息了，感到很奇怪。手动访问了一下，发现simsimi的json调用格式变成这个样子了：
{"id":19417700,"response":"爱你","result":100,"msg":"OK."}
翻看原来的代码，发现回复由sentence_resp变成了response。稍微修订一下代码，就又能用了： ?
simsimi非官方API
1
2 function simsimi($q){ 3 //simsimi 非官方API接口 4 //2012年07月18日修订：修正小黄鸡更新接口导?a href="http://www.zw2.cn/zhuanti/guanyuluzuowen/" target="_blank" class="keylink">路祷厥О堋?5 //by.oott123 http://best33.com 6 //参数：$q（欲获取的问题） 返回：(mixed)返回结果，为false则失败 7 $json=file_get_contents('/func/req?lc=zh&msg=8 '.urlencode($q)); 9 $json=json_decode($json,1); 1if(isset($json['response'])){ 0 $reply=$json['response']; 1return $reply; 1 } 1return false; 2 } 1
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simsimi小黄鸡API再次更新
之前发在博客里面的小黄鸡API已经不能用了，于是我再次更新API吧。 为了防止API再次失效，我就不公布代码了。原理很简单，就是cookies。聪明的朋友已经知道解决方法了吧~
体裁作文