在数理统计中如何证明估计量是有效估计?一般有效估计都是谁比谁够有效,但这几天遇到这样的问题如题:总体X~N(μ,1),X1、X2、X3……Xn为其样本,在求得μ的极大似然估计量后,如何证明估计
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/15 16:43:27
在数理统计中如何证明估计量是有效估计?一般有效估计都是谁比谁够有效,但这几天遇到这样的问题如题:总体X~N(μ,1),X1、X2、X3……Xn为其样本,在求得μ的极大似然估计量后,如何证明估计
在数理统计中如何证明估计量是有效估计?
一般有效估计都是谁比谁够有效,但这几天遇到这样的问题
如题:总体X~N(μ,1),X1、X2、X3……Xn为其样本,在求得μ的极大似然估计量后,如何证明估计量是其有效估计?
在数理统计中如何证明估计量是有效估计?一般有效估计都是谁比谁够有效,但这几天遇到这样的问题如题:总体X~N(μ,1),X1、X2、X3……Xn为其样本,在求得μ的极大似然估计量后,如何证明估计
估计量的一个无偏估计是克拉默—拉奥不等式中等式:
无偏估计的方差=1/(n*信息量)
成立,就称该无偏估计为估计量的一个有效估计
在数理统计中如何证明估计量是有效估计?一般有效估计都是谁比谁够有效,但这几天遇到这样的问题如题:总体X~N(μ,1),X1、X2、X3……Xn为其样本,在求得μ的极大似然估计量后,如何证明估计
证明“一个估计量是一致最小方差无偏估计”中“最小方差”怎么证?
数理统计问题:一致最小方差无偏估计量和有效估计量 的区别由二者定义可知:均要求:1.估计量T为无偏估计量;2.T在所有无偏估计量中,方差取得最小值.
如何证明泊松分布λ的矩估计量为参数θ的无偏估计?
概率论与数理统计:设X1,X2来自任意总体X的一个容量为2的样本,则在下列E(X)的无偏估计量中,最有效的估计量是:a:2/3*x1+1/3*x2; b:1/4*x1+3/4*x2; c:1/2*x1+1/2*x2
计量经济学方差的问题在计量经济学双变量回归模型中,可以求出斜率和结局的估计量的方差,公式不好打,特截图如下.β2估计量的方差我证明了,但是当我证明β1估计量的方差时出现了错误.我
概率论与数理统计 参数估计 一致性(相合性)为什么(u估)是u的一致估计,就可以得到(u估)^2是u^2的一致估计?
矩估计量是不是无偏估计?rt
汉译英,考试中,一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数,它还必须与总体参数的离散程度比较.有效性是指对同一类型的几个无偏估计量,在估计总体指标时,应采用方差最小的
概率论与数理统计 设X1,X2,……,Xn是取自总体X~B(m,p)的一个样本,其中m已知,求p的矩估计量并判断矩估计量是否是无偏估计量
如何提高方差估计量的有效性
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概率论与数理统计课后题,不知道如何证明相合估计
数理统计中区间估计怎么求啊
概率统计问题估计量的评选标准有无偏性有效性和一致性…在有效性中,若D(T1)<D(T2)则称T1比T2有效,我想问的是为什么这里的D(T1)和D(T2)不去和总体X的方差D(X)作比较呢?
设X1,X2来自任意总体x的一个容量为2的样本,则在下列E(X)的无偏估计量中,最有效的估计量是(D)A,2/3 X1 +1/3 X2 B1/4 x1+3/4 x2 c,2/5 x1+3/5 x2 D,1/2 x1+1/2 x1
设X1,X2来自任意总体x的一个容量为2的样本,则在下列E(X)的无偏估计量中,最有效的估计量是DA,2/3 X1 +1/3 X2 B1/4 x1+3/4 x2 c,2/5 x1+3/5 x2 D,1/2 x1+1/2 x1
概率密度函数为分段函数时参数的的极大似然估计量怎么求?数理统计题,待估参数为概率密度函数中的待估计量.