未来五年我国粮食价格

篇一：关于未来五年我国粮食产量的预测

关于未来五年的我国粮食产量的预测

一 引言

粮食安全是影响国民经济和社会发展的重大战略问题，粮食供给和价格问

题是影响CPI和城乡社会和谐的重大现实问题。这些问题都与粮食生产和供给密切相关。近年来，国际市场粮食及食品价格快速上涨，尤其是2008年上半年，部分发展中国家的粮食供给危机，迅速转化为经济政治和社会危机。这一事实提醒我们，当今世界，影响粮食安全的不确定因素正在明显增加，对于粮食生产和供求平衡问题不可掉以轻心。

同时，粮食产业作为农业的重要组成部分，其意义不言而喻。自古以来无粮则不稳，粮食产量的高低，对稳定我国安定团结的政治局面，顺利开展我国社会主义现代化各项事业建设、构建社会主义和谐社会等都具有重要意义。同时，作为粮食安全保障的一个重要组成部分，粮食的产量安全是我国应对国际粮食危机的重要举措之一。对我国粮食总产量以及主要粮食产品进行预测，将有助于政府部门制定有关粮食的宏观调控政策。因此，本文将基于历史回顾和未来趋势研究，分析我国中长期实现粮食增产的潜力，揭示未来影响粮食增产的关键因素。 二 相关数据

下面我们将以

1990年-2012年的粮食产量及其影响因素的数据对未来五年

粮食产量展开预测。本文选取播种面积（千公顷），农业机械总动力（千瓦时），乡村从业人员（万人），化肥施用量（万吨）作为四个主要因素通过多种方法对比对粮食产量进行预测与分析。（数据来自国家统计局官方网站） 时间t 1990年 1991年 1992年 1993年 1994年 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年

粮食产量（万吨）y 44,624.30 43,529.30 44,265.80 45,648.80 44,510.10 46,661.80 50,453.50 49,417.10 51,229.53 50,838.58

化肥使用 量(万吨)x1 2,590.30 2,805.10 2,930.20 3,151.80 3,317.90 3,593.70 3,827.90 3,980.70 4,083.69 4,124.32

粮食作物播

从业人员

种面积（千公

(万人)x2

顷）x3

42,009.50 113,465.87 43,092.50 112,313.60 43,801.60 110,559.70 44,255.70 110,508.70 44,654.10 109,543.70 45,041.80 110,060.40 45,288.00 112,547.92 46,234.30 112,912.10 46,432.30 113,787.40 46,896.49 113,160.98

农业机械总动力（万千瓦）x4 28,707.70 29,388.60 30,308.40 31,816.60 33,802.50 36,118.05 38,546.90 42,015.60 45,207.71 48,996.12

2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 46,217.52 45,263.67 45,705.75 43,069.53 46,946.95 48,402.19 49,804.23 50,160.28 52,870.92 53,082.08 54,647.71 57,120.85 58,957.97 4,146.41 4,253.76 4,339.39 4,411.56 4,636.58 4,766.22 4,927.69 5,107.83 5,239.02 5,404.35 5,561.68 5,704.24 5,838.85 47,962.14 48,228.94 48,526.85 48,971.02 49,695.28 50,387.26 50,976.81 51,435.74 52,025.64 52,599.30 53,243.93 53,685.44

表1

108,462.54 106,080.03 103,890.83 99,410.37 101,606.03 104,278.38 104,957.70 105,638.36 106,792.65 108,985.75 109,876.09 110,573.02 111,204.59 52,573.61 55,172.10 57,929.85 60,386.54 64,027.91 68,397.85 72,522.12 76,589.56 82,190.41 87,496.10 92,780.48 97,734.66 102,558.96

三 预测方法

（一）多元线性回归法

从上表1数据可以注意到，从业人员项在2012年的数据是缺失的，我们先

用四个变量做粮食产量的线性回归分析以确定从业人员对粮食产量的影响程度，再考虑是否需要补充缺失值。

应用eviews软件，建立y与x1 x2 x3 x4的线性回归方程，结果如下表2：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample (adjusted): 1990 2011

Included observations: 22 after adjustments

Variable X1 X2 X3 X4 C

R-squared

Coefficient

7.085917 -1.377299 0.548021 0.105704 19094.12

Std. Error

1.915529 0.889243 0.080111 0.077363 38873.36

t-Statistic

3.699197 -1.548844 6.840799 1.366333 0.491188

Prob. 0.0018 0.1398 0.0000 0.1896 0.6296

48385.02 3869.569 16.58662 16.83459 16.64503 1.722402

0.958459 Mean dependent var 0.948685 S.D. dependent var 876.5677 Akaike info criterion 13062305 Schwarz criterion -177.4528 Hannan-Quinn criter. 98.05897 Durbin-Watson stat 0.000000

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

表2

由表2可知，总体的P值<0.05，既联合起来是显著的，但逐个分析可以看到x2与x4的p值均>0.05，因此用四个变量解释y是不合理的的。进一步计算y与x1 x2 x3 x4之间的相关系数，按照相关程度从大到小分别建立一元、二元和三元方程进行观察，最终可知总体P值与单个P值都<0.5，且r方值为0.959878，有很高相关度。

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1990 2012 Included observations: 23

Variable X1 X3 C

R-squared

Coefficient 4.673815 0.666854 -43722.87

Std. Error 0.221213 0.052599 6118.106

t-Statistic 21.12812 12.67807 -7.146471

Prob.

0.0000 0.0000 0.0000 48844.72 4376.444 16.60646 16.75456 239.2380 0.000000

0.959878 Mean dependent var 0.955865 S.D. dependent var 919.4129 Akaike info criterion 16906402 Schwarz criterion -187.9742 F-statistic 1.654366 Prob(F-statistic)

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

表3

由表3可建立回归方程y=4.673815x1+0.666854x2-43722.87

未了进一步做未来五年的预测，还需要对变量x1 x3进行未来五年预测， 数据化趋势图如下

图1 图2

由图一可知化肥使用量x1与年份t之间呈线性关系，可以直接建立回归方程，得到2013---2017五年的预测值

5953.6045

6091.973

6230.3416

6368.7101

6507.0786

观察图2,，可知2003年后播种面积x3与年份t近似呈线性关系。因此，用2003年以后的数据进行预测，得到预测值

113337.1

114610.7

115884.3

117157.9

118431.5

将上述的变量预测值带回回归方程，可得到未来五年粮食产量的预测值y

59682.5

61178.52

62674.53

64170.55

65666.56

（二）趋势延伸法

首先，建立y的时间变化序列，用eviews做图如下

图3

图3可以看出1990年到2012

年的变化并不呈现出线性关系，而从2003年后基本为线性变化，因此截取2003年后的数据，建立y与t的回归方程

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 2003 2012 Included observations: 10

Variable

T C

Coefficient 1563.546 22580.67

Std. Error 94.46533 1768.546

t-Statistic 16.55153 12.76793

Prob.

0.0000 0.0000

R-squared

0.971626 Mean dependent var 0.968080 S.D. dependent var 858.0240 Akaike info criterion 5889641. Schwarz criterion -80.61999 F-statistic 1.850173 Prob(F-statistic)

51506.27 4802.492 16.52400 16.58451 273.9532 0.000000

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

表4

由表4分析知，此方程P值<0.05，时间变量对Y影响显著。且R方值为0.971626，拟合优度很高，能够合理的描述了y的趋势，由此方程得y未来五年预测数据如下：

59682.5

61178.52

62674.53

64170.55

65666.56

（三）指数平滑法

由y与t的图像可知，1990---2012年的变化趋势并非线性变化，因此采用二次指数平

滑、Holt-Winter非季节模型、Holt-Winter季节加法模型和Holt-Winter季节乘法模型四种方法，结果如下：

Sample: 1990 2012 Included observations: 23 Method: Double Exponential Original Series: Y Forecast Series: YSM1 Parameters: Alpha Sum of Squared Residuals Root Mean Squared Error End of Period Levels: Mean

Trend

0.5780 1.01E+08 2098.235

58887.95 1800.066

Sample: 1990 2012 Included observations: 23 Method: Holt-Winters No Seasonal Original Series: Y Forecast Series: YSM2

Parameters: Alpha

Beta

Sum of Squared Residuals Root Mean Squared Error

End of Period Levels:

Mean Trend

1.0000 0.0500 93261115 2013.661

58957.97 577.6527

表4 表5

篇二：中国粮食行业市场调查及未来五年投资方向分析报告

中国粮食行业市场调查及未来五年

投资方向分析报告

观研天下（北京）信息咨询有限公司

粮食行业市场调研报告相关问题解答

1、什么是粮食行业调研

粮食行业调研是开展一切咨询业务的基石，通过对特定粮食行业的长期跟踪监测，分析市场需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合粮食行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的粮食行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解粮食行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。

粮食行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析，包括行业生命周期、行业的市场容量、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势、行业的成功关键因素、进入退出壁垒、上下游关系等。

关于粮食行业市场调研中主要包含以下几点核心内容

调研企业通过自身营销及庞大互联网市场，掌握市场宏观微观经济，为国内外的企业单位、

研究机构和社会团体提供专业可靠的市场情报、商业信息、投资咨询、市场战略咨询等服务。2、研究报告使用人群

我公司报告使用者范围较广，包括企事业单位，个人或团体。 3、粮食行业市场调研报告内容

粮食行业市场调研报告书主要研究粮食行业市场经济特性（产能、产量、供需），投资分析（市场现状、市场结构、市场特点等以及区域市场分析）、竞争分析（行业集中度、竞争格局、竞争对手、竞争因素等）、工艺技术发展状况、进出口分析、渠道分析、产业链分析、替代品和互补品分析、行业的主导驱动因素、政策环境、重点企业分析（经营特色、财务分析、竞争力分析）、商业投资风险分析、市场定位及机会分析、以及相关的策略和建议等。

4、调研方式和数据来源

观研天下有自己独立研发部门。部门成员分别擅长在中国宏观经济、食品、医药、机械、IT通讯、能源化工等领域进行深入调查研究。定期不定期采访各行业资深人士，并进行约稿。各行业公开信息：业内企业及上、下游企业的季报、年报和其它公开信息；各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料；

数据部分来自国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

中国粮食行业市场调查及未来五年投资方向分析报告

第一章 中国粮食行业发展概述 第一节 行业发展情况概述 一、基本情况介绍 二、发展特点分析

第二节行业上下游产业链分析 一、产业链模型原理介绍 二、行业产业链分析

第三节 行业生命周期分析 一、行业生命周期理论概述 二、行业所属的生命周期分析 第四节 行业经济指标分析 一、行业的赢利性分析

二、行业附加值的提升空间分析 三、行业进入壁垒与退出机制分析

报告来源：观研天下--中国企业发展咨询首站

报告网址：www.proresearch.org /

报告价格：印刷版：RMB 7200 电子版：RMB 7200 印刷版+电子版：RMB7500 订购电话：400-007-6266（免长话费）010-86825716 010-56075101 电子邮箱：1174916573@qq.com或sales@chinabaogao.com

第二章 世界粮食行业市场发展现状分析 第一节 全球粮食行业发展历程回顾 第二节全球粮食行业市场规模分析 第三节全球粮食行业市场区域分布情况 第四节 亚洲地区市场分析 第五节欧盟主要国家市场分析 第六节北美地区主要国家市场分析 第七节 世界粮食发展走势预测 第八节 未来五年全球市场规模预测

第三章 中国粮食产业发展环境分析 第一节 我国宏观经济环境分析 第三节 中国粮食行业政策环境分析 第四节 中国粮食产业社会环境发展分析 一、人口环境分析 二、教育环境分析 三、文化环境分析 四、生态环境分析 五、消费观念分析

第四章 中国粮食产业运行情况

第一节 中国粮食行业发展状况情况介绍 一、行业发展历程回顾 二、行业技术现状分析 三、行业发展特点分析 第二节 行业市场规模分析

第三节 粮食行业市场供需情况分析 一、行业产能情况分析 二、行业产值分析

三、行业产量统计与分析 四、行业需求量分析

第四节 行业发展趋势分析

第五章 中国粮食市场格局分析 第一节 中国粮食行业竞争现状分析 第二节 中国粮食行业集中度分析 一、行业市场集中度分析 二、行业企业集中度分析 三、行业区域集中度分析 第三节 行业存在的问题

第六章 中国粮食行业竞争情况 第二节 行业竞争结构分析 一、现有企业间竞争 二、潜在进入者分析 三、替代品威胁分析 四、供应商议价能力 五、客户议价能力

第三节 行业SWOT分析 一、行业优势分析 二、行业劣势分析 三、行业机会分析 四、行业威胁分析

第四节 行业竞争力优势分析

第七章 粮食制造所属行业数据监测 第一节 中国粮食所属行业规模分析 一、企业数量分析 二、资产规模分析 三、销售规模分析 四、利润规模分析

第二节 中国粮食所属行业产值分析 第三节 中国粮食所属行业成本费用分析 第四节 中国粮食所属行业运营效益分析

篇三：中国杂粮产业发展监测及未来五年投资价值评估报告

中国杂粮产业发展监测及未来五年

投资价值评估报告

观研天下（北京）信息咨询有限公司

杂粮行业市场调研报告相关问题解答

1、什么是杂粮行业调研

杂粮行业调研是开展一切咨询业务的基石，通过对特定杂粮行业的长期跟踪监测，分析市场需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合杂粮行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的杂粮行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解杂粮行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。

杂粮行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析，包括行业生命周期、行业的市场容量、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势、行业的成功关键因素、进入退出壁垒、上下游关系等。

关于杂粮行业市场调研中主要包含以下几点核心内容

调研企业通过自身营销及庞大互联网市场，掌握市场宏观微观经济，为国内外的企业单位、

研究机构和社会团体提供专业可靠的市场情报、商业信息、投资咨询、市场战略咨询等服务。2、研究报告使用人群

我公司报告使用者范围较广，包括企事业单位，个人或团体。 3、杂粮行业市场调研报告内容

杂粮行业市场调研报告书主要研究杂粮行业市场经济特性（产能、产量、供需），投资分析（市场现状、市场结构、市场特点等以及区域市场分析）、竞争分析（行业集中度、竞争格局、竞争对手、竞争因素等）、工艺技术发展状况、进出口分析、渠道分析、产业链分析、替代品和互补品分析、行业的主导驱动因素、政策环境、重点企业分析（经营特色、财务分析、竞争力分析）、商业投资风险分析、市场定位及机会分析、以及相关的策略和建议等。

4、调研方式和数据来源

观研天下有自己独立研发部门。部门成员分别擅长在中国宏观经济、食品、医药、机械、IT通讯、能源化工等领域进行深入调查研究。定期不定期采访各行业资深人士，并进行约稿。各行业公开信息：业内企业及上、下游企业的季报、年报和其它公开信息；各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料；

数据部分来自国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

中国杂粮产业发展监测及未来五年投资价值评估报告

第一章 中国杂粮市场行情回顾

第一节 中国杂粮市场运行概况回顾分析 第二节 中国杂粮产销状况分析 第三节 中国杂粮市场价格走势分析 第四节 中国杂粮价格波动原因分析

报告来源：观研天下--中国企业发展咨询首站

报告网址：www.proresearch.org /

报告价格：印刷版：RMB 7200 电子版：RMB 7200 印刷版+电子版：RMB7500 订购电话：400-007-6266（免长话费）010-86825716 010-56075101 电子邮箱：1174916573@qq.com或sales@chinabaogao.com

第二章 中国杂粮市场价格机制研究 第一节 中国杂粮市场价格构成分析 第二节 中国杂粮价格波动规律分析 第三节 中国杂粮价格管控机制分析

第三章 中国杂粮市场运行现状分析 第一节 中国杂粮市场运行概况分析 一、消费者购买数量的日渐增多 二、杂粮市场逐步走向平稳 第二节 中国杂粮产销状况分析 第三节 中国杂粮市场价格走势分析 一、中国杂粮市场价格行情特点分析 二、东北价格行情分析 三、华北价格行情分析 四、西南价格行情分析 五、华南价格行情分析 六、华中价格行情分析 七、西北价格行情分析 八、华东价格行情分析

第四节 影响中国杂粮价格的因素分析 一、政策因素 二、市场供求 三、气候因素 四、地区差异 五、生产因素 六、储备机制 七、物流配送 八、深加工市场

第四章 中国杂粮进出口市场与价格调查分析

第一节 中国杂粮进出口状况分析 一、中国杂粮进出口种类分析 二、中国杂粮进出口态势分析 第二节 中国杂粮进出口价格对比 一、中国杂粮进口价格分析 二、中国杂粮出口价格分析

第三节 中国杂粮进出口对国内市场价格的影响分析 第四节 中国杂粮进出口地域格局分析 一、中国杂粮出口地区格局分析 二、中国杂粮进口国家格局分析

第五章 中国杂粮终端市场价格行情调查研究 第一节 中国杂粮销售终端竞争格局分析 第二节 中国粮食公司杂粮价格行情分析 一、中国粮食公司杂粮价格行情回顾分析 二、中国粮食公司杂粮价格行情分析 三、中国主要粮食公司杂粮价格排名 第三节 中国超市杂粮价格行情分析 一、中国超市杂粮价格行情回顾分析 二、中国超市杂粮价格行情分析 三、中国主要超市杂粮价格排名

第四节 中国批发市场杂粮价格行情分析 一、中国批发市场杂粮价格行情回顾分析 二、中国批发市场杂粮价格行情分析 三、中国主要批发市场杂粮价格排名 第五节 中国零售店杂粮价格行情分析 一、中国零售店杂粮价格行情回顾分析 二、中国零售店杂粮价格行情分析 三、中国主要零售店杂粮价格排名

第六章 中国主要城市杂粮市场价格调查研究 第一节 北京

一、北京杂粮价格行情分析

二、未来五年北京杂粮价格走势预测

三、各销售终端价位比较（超市、粮食公司、批发市场、零售店）第二节 上海

一、上海杂粮价格行情分析

二、未来五年上海杂粮价格走势预测

三、各销售终端价位比较（超市、粮食公司、批发市场、零售店）第三节 深圳

一、深圳杂粮价格行情分析

二、未来五年深圳杂粮价格走势预测

三、各销售终端价位比较（超市、粮食公司、批发市场、零售店）第四节 南京

篇四：中国粮食物流市场调查及未来五年盈利战略分析报告

中国粮食物流市场调查及未来五年

盈利战略分析报告

中国报告网

中国粮食物流市场调查及未来五年盈利战略分析报告大纲

报告大纲：

第一章 中国粮食物流的发展综述 第一节 粮食物流业的相关概述 一、粮食物流的定义 二、粮食物流的特点 三、粮食物流的地位 四、发展粮食物流的意义 第二节 粮食物流政策环境分析 一、粮食物流行业的管理体制 二、粮食流通政策的发展历程 1、粮食自由购销阶段 2、粮食统购统销阶段 3、粮食购销双轨制阶段 4、粮食流通市场化改革阶段 5、粮食流通体制全面市场化阶段 三、粮食物流行业发展规划解读 1、粮食物流规划的发展目标 2、粮食物流规划的主要任务 3、粮食物流发展的建设项目 4、粮食物流规划的政策措施

5、粮食现代物流发展规划评析 四、粮食物流行业主要政策解读 1、粮食行业的主要政策解读 2、物流行业的主要政策解读 3、粮食工程的建设标准分析 第三节 粮食物流经济环境分析 一、国际宏观经济环境分析 1、国际宏观经济现状 2、国际宏观经济预测 二、国内宏观经济环境分析 1、GDP增长情况分析 2、工业经济增长分析 3、固定资产投资情况 4、社会消费品零售总额 5、进出口总额及其增长 6、货币供应量及其贷款 7、制造业采购经理指数 8、非制造业商务活动指数 三、行业宏观经济环境分析 第四节 粮食物流技术环境分析 一、GPS/GPRS在粮食物流的应用 二、物联网技术在粮食物流的应用

三、GIS在粮食物流中的应用分析 四、其他粮食物流系统的应用

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【报告来源】中国报告网--www.chinabaogao.com 【交付方式】Email电子版/特快专递

【价 格】纸介版：7200元 电子版：7200元 纸介+电子：7500元

产业现状

我国目前的粮食流通主要有包粮流通和散粮流通两类，目前还以包粮流通方式为主。用麻袋将农民生产的粮食装运到基层粮库，经过检验、过秤、拆包等过程后堆放 在仓库中，需要外运时, 再由人工或机械灌包、称量、装车运到火车站或者码头，到达目的地后，人工装卸、搬运和入库。包粮流通中间环节多，工作效率低下，需要大量的包装材料和人 力。以吉林省为例，每年仅运输玉米就需麻袋6000万到8000万条，占用资金2亿元左右。虽然通过在车站和码头安装装卸搬运机械可以在一定程度上降低工 人的劳动强度，但是无法从根本上解决包粮流通系统中由多环节搬运造成的低效率和粮食散落浪费大等缺陷。目前, 世界上的大部分国aaa家都不再采用这种落后的粮食流通方式，而是以散装流通方式为主。随着国家粮食流通政策的支持，培育一批具有国际竞争力的大型综合物流企业 集团成为我国物流业调整和振兴的一个重要手段。中国粮食产量将连创新高，连续多年增产，粮食物流迎来了发展的新机遇。 市场容量

现代物流作为一种集约化的先进组织形式和管理技术，已经发展成为一种规模大、功能多、效益高的新兴产业，成为许多生产企业和销售企业所依托的中介杠杆，成 为商品流通快捷高效发展的“加速器”。中国加入WTO后，现代物流业获得了越来越多的发展商机和市场空间。我国是一个粮食生产大国，也是一个粮食消费大 国，粮食物流在我国物流产业中占有非常重要地位。目前，我国的粮食生产综合能力在5亿吨左右，商品粮约占其中的三分之一，加上每年进口大豆、小麦等粮食品 种，我国粮食流通量每年大致保持在2亿吨左右的水平。

由于我国地域辽阔，粮食生产和消费区域性特征比较明显，加上粮食物流在总体上表现为物流量大、环节多、涉及面广、运输方式多样化的特点。粮食物流业发展地 区差异较大，情况比较复杂。从总体上看，我国粮食物流水平目前仍停留在低水平发展阶段，粮食物流效率低、物流环节多，物流过程损耗较大，物流成本费用高， 粮食流通管理体制落后，粮食物流产业发展迟缓，市场经营机制尚未完全建立，这些都与国外发达国家有很大差距，也与我国国民经济整体发展水平和发展趋势不相 适应。因此，加速粮食物流现代化，建立现代粮食流通体系已经成为我国粮食物流发展的必然要求。 市场格局

我国的粮食流通体制改革已取得一定的进展，粮食购销市场化和经营主体多元化格局初步形成，国有粮食企业改革积极稳妥推进，粮食省长负责制进一步落实，粮食 产销衔接进一步发展，粮食宏观调控取得

篇五：中国杂粮产业发展监测及未来五年投资价值评估报告

中国杂粮产业发展监测及未来五年

投资价值评估报告

(来自:WwW.smhaida.Com 海达 范文 网:未来五年我国粮食价格)

观研天下（北京）信息咨询有限公司

杂粮行业市场调研报告相关问题解答

1、什么是杂粮行业调研

杂粮行业调研是开展一切咨询业务的基石，通过对特定杂粮行业的长期跟踪监测，分析市场需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合杂粮行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的杂粮行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解杂粮行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。

杂粮行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析，包括行业生命周期、行业的市场容量、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势、行业的成功关键因素、进入退出壁垒、上下游关系等。

关于杂粮行业市场调研中主要包含以下几点核心内容

调研企业通过自身营销及庞大互联网市场，掌握市场宏观微观经济，为国内外的企业单位、

研究机构和社会团体提供专业可靠的市场情报、商业信息、投资咨询、市场战略咨询等服务。2、研究报告使用人群

我公司报告使用者范围较广，包括企事业单位，个人或团体。 3、杂粮行业市场调研报告内容

杂粮行业市场调研报告书主要研究杂粮行业市场经济特性（产能、产量、供需），投资分析（市场现状、市场结构、市场特点等以及区域市场分析）、竞争分析（行业集中度、竞争格局、竞争对手、竞争因素等）、工艺技术发展状况、进出口分析、渠道分析、产业链分析、替代品和互补品分析、行业的主导驱动因素、政策环境、重点企业分析（经营特色、财务分析、竞争力分析）、商业投资风险分析、市场定位及机会分析、以及相关的策略和建议等。

4、调研方式和数据来源

观研天下有自己独立研发部门。部门成员分别擅长在中国宏观经济、食品、医药、机械、IT通讯、能源化工等领域进行深入调查研究。定期不定期采访各行业资深人士，并进行约稿。各行业公开信息：业内企业及上、下游企业的季报、年报和其它公开信息；各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料；

数据部分来自国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

中国杂粮产业发展监测及未来五年投资价值评估报告

第一章 中国杂粮市场行情回顾

第一节 中国杂粮市场运行概况回顾分析 第二节 中国杂粮产销状况分析 第三节 中国杂粮市场价格走势分析 第四节 中国杂粮价格波动原因分析

报告来源：观研天下--中国企业发展咨询首站

报告网址：www.proresearch.org /

报告价格：印刷版：RMB 7200 电子版：RMB 7200 印刷版+电子版：RMB7500 订购电话：400-007-6266（免长话费）010-86825716 010-56075101 电子邮箱：1174916573@qq.com或sales@chinabaogao.com

第二章 中国杂粮市场价格机制研究 第一节 中国杂粮市场价格构成分析 第二节 中国杂粮价格波动规律分析 第三节 中国杂粮价格管控机制分析

第三章 中国杂粮市场运行现状分析 第一节 中国杂粮市场运行概况分析 一、消费者购买数量的日渐增多 二、杂粮市场逐步走向平稳 第二节 中国杂粮产销状况分析 第三节 中国杂粮市场价格走势分析 一、中国杂粮市场价格行情特点分析 二、东北价格行情分析 三、华北价格行情分析 四、西南价格行情分析 五、华南价格行情分析 六、华中价格行情分析 七、西北价格行情分析 八、华东价格行情分析

第四节 影响中国杂粮价格的因素分析 一、政策因素 二、市场供求 三、气候因素 四、地区差异 五、生产因素 六、储备机制 七、物流配送 八、深加工市场

第四章 中国杂粮进出口市场与价格调查分析

第一节 中国杂粮进出口状况分析 一、中国杂粮进出口种类分析 二、中国杂粮进出口态势分析 第二节 中国杂粮进出口价格对比 一、中国杂粮进口价格分析 二、中国杂粮出口价格分析

第三节 中国杂粮进出口对国内市场价格的影响分析 第四节 中国杂粮进出口地域格局分析 一、中国杂粮出口地区格局分析 二、中国杂粮进口国家格局分析

第五章 中国杂粮终端市场价格行情调查研究 第一节 中国杂粮销售终端竞争格局分析 第二节 中国粮食公司杂粮价格行情分析 一、中国粮食公司杂粮价格行情回顾分析 二、中国粮食公司杂粮价格行情分析 三、中国主要粮食公司杂粮价格排名 第三节 中国超市杂粮价格行情分析 一、中国超市杂粮价格行情回顾分析 二、中国超市杂粮价格行情分析 三、中国主要超市杂粮价格排名

第四节 中国批发市场杂粮价格行情分析 一、中国批发市场杂粮价格行情回顾分析 二、中国批发市场杂粮价格行情分析 三、中国主要批发市场杂粮价格排名 第五节 中国零售店杂粮价格行情分析 一、中国零售店杂粮价格行情回顾分析 二、中国零售店杂粮价格行情分析 三、中国主要零售店杂粮价格排名

第六章 中国主要城市杂粮市场价格调查研究 第一节 北京

一、北京杂粮价格行情分析

二、未来五年北京杂粮价格走势预测

三、各销售终端价位比较（超市、粮食公司、批发市场、零售店）第二节 上海

一、上海杂粮价格行情分析

二、未来五年上海杂粮价格走势预测

三、各销售终端价位比较（超市、粮食公司、批发市场、零售店）第三节 深圳

一、深圳杂粮价格行情分析

二、未来五年深圳杂粮价格走势预测

三、各销售终端价位比较（超市、粮食公司、批发市场、零售店）第四节 南京

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