设X~π(λ),其中λ>0为未知,X1,X2,……Xn为来自总体的一个样本,求概率p=P{X=0}的

设X~π(λ),其中λ>0为未知,X1,X2,……Xn为来自总体的一个样本,求概率p=P{X=0}的 设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为? 设总价x的概率密度为f(x)=｛λ^2*x*e^(-λx),x>0,0 其他｝,其中参数λ（λ>0）,未知,x1,x2,……xn为来自总体X的简单随即样本,求参数λ的最大似然估计量 概率最大似然估计值设X1,X2,...Xn为总体X的一个样本,x1,x2,...xn为一相应的样本值.总体X的概率密度函数为f(x)=p*c^p*x^-(p+1),x>c；=0 其它,其中c>o为已知,p为未知参数.求未知参数p的最大似然估计量和 几何分布的参数估计设（X1,.,Xn)是取自总体X的一个样本,X服从参数为p的几何分布,即X的概率分布函数为如图其中P未知,0 设X服从[0,λ],(λ大于0)上的均匀分布,λ是未知参数,而x1,x2,……xn 是X 的样本值λ设X服从[0,λ],(λ大于0)上的均匀分布,λ是未知参数,而x1,x2,……xn 是X 的样本值,求λ的极大似然估计量. 概率论中统计量问题已知总体X服从[0,λ]上的均匀分布(λ未知),X1、X2.Xn,为X的样本,为什么(X1+X2+...+Xn)/n-E(X)不是统计量 设总体X的概率密度为f(x,Ө )=Ө x^(-Ө -1),x>1;0,其他其中Ө(Ө>1)是未知参数,x1,x2...xn是来自该总体的样本,试求Ө的矩估计Ө^ 设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx) 求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1 X2 ...Xn).X(n)=max(X1 X2 ...Xn)) 概率题,求最大似然估计量,在这里先感谢能帮我的朋友,设总体X的概率密度为 1x— e － — x>0,θθf(x,θ) ={ 0 x≤0(注：e为 1/θ 的指数,x－ — 为 e的指数 θ),其中未知参数θ>0 ,设x1,x2,...,xn 是来自总 概率题,求最大似然估计量,在这里先感谢能帮我的朋友,辛苦你们了,设总体X的概率密度为 1x— e － — x>0,θθf(x,θ) ={ 0 x≤0(注：e为 1/θ 的指数,x－ — 为 e的指数 θ),其中未知参数θ>0 ,设x1,x2,... 概率题,求最大似然估计量,在这里先感谢能帮我的朋友,辛苦你们了,设总体X的概率密度为 1x— e － — x>0,θθf(x,θ) ={ 0 x≤0(注：e为 1/θ 的指数,x－ — 为 e的指数 θ),其中未知参数θ>0 ,设x1,x2,... 一个数理统计的题目设总体服从[0,θ]上的均匀分布,其中θ>0为未知参数,（X1,X2,……,Xn）是取自于X的样本,试利用X(n)/θ导出θ的1-α置信区间. 设总体X〜u(Ө,2Ө),其中Ө>0是未知参数,又x1,x2,...,xn为取自该总体的样本,(1)证明Ө=(2/3)x的均值是参数Ө的无偏估计和相合估计(2)求Ө的极大似然估计 设总体x的概率密度为f(X,θ),其中θ味未知参数,且E(X)＝2θ,x1,x2……xn为来自总体x的一个样本－x 为样本均值,cx¯为θ的无偏估计（cx－为c乘以x的平均值）,则常数c等于多少 设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1~b(5,0.2),X2~,X)4,0(N3服从参数为3的泊松分布.设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1~b(5,0.2),X2~,X)4,0(N3服从参数为3的泊松分布,记Y=X1－2X2+3X3,则D(Y)= 设某种电子元件的寿命T服从双参数的指数分布,其概率密度为f(t)=(1/θ)e^-(t-c)θ,t>=c,f(t)=0,其中,c,θ为未知参数,均大于0,从一批这种元件中随机地抽取n件进行寿命试验.设它们的失效时间依次为x1 江苏高考题!已知函数f(x)(x∈R)满足下列条件：对任意的实数x1,x2都有λ（x1-x2）²≤（x1-x2）•［f(x1)-f(x2)］和｜(x1)-f(x2)｜≤｜x1-x2｜,其中λ是大于0的常数,设实数a0,a,b满足f(a0)=0和b=a-λf(a)