概率最大似然估计值设X1,X2,...Xn为总体X的一个样本,x1,x2,...xn为一相应的样本值.总体X的概率密度函数为f(x)=p*c^p*x^-(p+1),x>c;=0 其它,其中c>o为已知,p为未知参数.求未知参数p的最大似然估计量和
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/08 04:45:02
概率最大似然估计值设X1,X2,...Xn为总体X的一个样本,x1,x2,...xn为一相应的样本值.总体X的概率密度函数为f(x)=p*c^p*x^-(p+1),x>c;=0 其它,其中c>o为已知,p为未知参数.求未知参数p的最大似然估计量和
概率最大似然估计值
设X1,X2,...Xn为总体X的一个样本,x1,x2,...xn为一相应的样本值.总体X的概率密度函数为f(x)=p*c^p*x^-(p+1),x>c;=0 其它,其中c>o为已知,p为未知参数.求未知参数p的最大似然估计量和最大似然估计值.
概率最大似然估计值设X1,X2,...Xn为总体X的一个样本,x1,x2,...xn为一相应的样本值.总体X的概率密度函数为f(x)=p*c^p*x^-(p+1),x>c;=0 其它,其中c>o为已知,p为未知参数.求未知参数p的最大似然估计量和
1)
如果min(Xi)<=c,无法找到MLE.
min(X1)<=c意味着你的似然函数总是零,没办法最大化
2)
如果min(Xi)>c:
logf(xi)=log(p)+p*log(c)-(p+1)log(xi)
把上式求和就是似然函数了
一阶导:1/p+log(c)-log(xi)
一阶导的和为零,解出MLE
把解出的MLE带入似然函数,就是似然估计量?
设总体X 的概率分布为,求矩估计值和最大似然估计值.
概率最大似然估计值设X1,X2,...Xn为总体X的一个样本,x1,x2,...xn为一相应的样本值.总体X的概率密度函数为f(x)=p*c^p*x^-(p+1),x>c;=0 其它,其中c>o为已知,p为未知参数.求未知参数p的最大似然估计量和
设总体X的概率密度为?设总体X的概率密度为XI X2.Xn是来自总体的样本1 求参数的矩估计值 2求参数的最大似然估计值
设x1,x2.xn是总体X的一个样本值,且总体X服从泊松分布,其参数λ>0,求λ的最大似然估计值?
设总体X的概率分布为,求θ的矩估计值和最大似然估计值求问最大似然函数如何构造出来?x平均=2最大似然函数为
设X服从0-1分布,X1,X2.XN是来自X的一个样本,试求参数P的极大似然估计值
应用概率求最大似然估计值过程(急)
求概率统计大神们解这道最大似然估计值题!
概率论与数理统计,参数估计,最大似然估计 急 ,求救 T T设总体X具有概率密度为f(x,λ)=λax^(a-1)*e^(-λx^a),x>0 ,0,x0是待估参数,a>0是已知常数,X1,X2...Xn是取自总体的样本,求λ的最大似然估计
设总体X的概率密度(如图).(1)(x1,x2……xn)是该总体的样本,求参数A的矩估计量.(2)若已知样本值(0.6,0.7,0.5,0.7,0.5),求参数A的矩估计值.(要求具体计算过程)
设x1,x2(x1
设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量f(x)= θ(1-x)^(θ-1) ,0
设总体X~N(μ,σ^2),X1,X2为来自总体X的样本,则(X1,X2)的联合概率密度为f(x1,x2)=________如题.求联合概率密度.《概率论》题目.
设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为
设总体X~P(λ),X1,X2,...Xn是取自X的简单随机样本,求其的概率分布
设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计
设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计
设X1,X2,X3为相互独立的随机变量,且都服从(0,1)上的均匀分布,求三者中最大者大于其他两者之和的概率.