数理统计中参数估计中的矩估计,为什么可以用样本的矩估计总体的矩?我们都知道怎么计算,但是为什么这两者是相等的呢?样本的矩本质上是均值,而总体的矩本质上期望,这两者能等同吗?也许
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/03 18:48:18
数理统计中参数估计中的矩估计,为什么可以用样本的矩估计总体的矩?我们都知道怎么计算,但是为什么这两者是相等的呢?样本的矩本质上是均值,而总体的矩本质上期望,这两者能等同吗?也许
数理统计中参数估计中的矩估计,为什么可以用样本的矩估计总体的矩?
我们都知道怎么计算,但是为什么这两者是相等的呢?样本的矩本质上是均值,而总体的矩本质上期望,这两者能等同吗?也许我理解的不深刻,希望大虾告诉指导下,
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因为辛钦大数定律说明样本矩以概率1收敛于总体矩,所以当样本容量很大时,这两个可以认为相等
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数理统计中区间估计怎么求啊
大学概率论与数理统计,第七章参数估计
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数理统计之矩估计在矩估计中:用“样本原点矩”估计“总体原点矩”的原理是大数定律;那么用“样本中心矩”估计“总体中心矩”的原理是什么?大数定律无法说明啊,那这样估计的理由
概率论与数理统计,参数估计,最大似然估计 急 ,求救 T T设总体X具有概率密度为f(x,λ)=λax^(a-1)*e^(-λx^a),x>0 ,0,x0是待估参数,a>0是已知常数,X1,X2...Xn是取自总体的样本,求λ的最大似然估计
谁能提供多元分析数理统计英文文献主要讲的是因子分析和聚类分析的基础知识就可以.因子分析的因子模型参数估计因子旋转和因子得分这些基础知识就可以.聚类分析距离和相似系数.系统
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