如何确定卡尔曼滤波的观测矩阵
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/03 04:17:40
如何确定卡尔曼滤波的观测矩阵
如何确定卡尔曼滤波的观测矩阵
如何确定卡尔曼滤波的观测矩阵
卡尔曼滤波的原理是使用观测值来动态的生成统计预测参数的.
X(k)=A X(k-1)+B U(k)+W(k) .(1)
Z(k)=H X(k)+V(k) .(2)
预测是通过(1)式中的 W(K) 和(2)式中的V(k)的噪声的统计“标准差”生成的.有说是“协方差”可能和后面三个跌代式子混了.
X(k|k)= X(k|k-1)+Kg(k) (Z(k)-H X(k|k-1)) ……… (3)
Kg(k)= P(k|k-1) H’ / (H P(k|k-1) H’ + R) ……… (4)
P(k|k)=(I-Kg(k) H)P(k|k-1) ……… (5)
(3)(4)(5)补充计算(1)(2)完成跌代过程.H是“马尔科夫”链中的预测矩阵
如何确定卡尔曼滤波的观测矩阵
卡尔曼滤波中状态噪声协方差矩阵和观测噪声协方差矩阵如何求?
请熟悉卡尔曼滤波的大神指教,卡尔曼滤波结果接近观测值,说明什么?为什么说越接近观测值就越接近真实值呢
请问,卡尔曼滤波方程中Z(k)=H(k)X(k)+V(k)中的观测矩阵H(k)是怎么得到的呢?
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关于卡尔曼滤波中的矩阵卡尔曼滤波里总看到这个图,谁能给我解释一下这个矩阵是怎么来的?详细一点
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