matlab,timeseries

篇一：MATLAB_Simulink深入学习手记

1. Annotation 是可以在里面编辑命令，通过click来执行命令的。

2. Simulink的block可以通过get_param(gcb,'DialogParameters') 来获得block的参数属性名

如：h=get_param(gcb,'DialogParameters') %gcb是'To File' 模块。

h =

Filename: [1x1 struct]

MatrixName: [1x1 struct]

SaveFormat: [1x1 struct]

Decimation: [1x1 struct]

SampleTime: [1x1 struct]

可以通过set_param来定义和更改变量的名字、属性、格式。例如：

set_param(gcb, 'Filename','XXX')

3. 任何block都存在userdata属性，用户可以通过set_param(gcb,'userdata',VAR)将block需要

记住的参数值写入block块中。VAR可以是变量、矩阵、数组、结构体、单元数组等。

4. 通过使用evalin可以将WorkSpace 中的变量付给*.m文件中的变量。例如：m文件中变量

名为mvar，Workspace中有timeseries类型的变量名为WSvar.

mvar = evalin('base',WSvar)

%base 也可以是caller 区别在于，base是MATLAB基础的Workspace, caller是调用工作空间中的函数。

5. MATLAB 读注册表， 可以通过winqueryreg()命令。

假如注册表中key名字ModOutDir, 获得此key指定的地址。

getname=winqueryreg('name','HKEY_CURRENT_USER','software\ingersoll rand\modeling');

string ='ModOutDir';

for i=1:length(getname)

if strcmp(getname(i),string)==1

pathname=winqueryreg('HKEY_CURRENT_USER','software\ingersoll rand\modeling',getname{i});

end

end

6. 修改Simulink Scope 背景色

在MATLAB主窗口中粘如如下语句：

shh = get(0,'ShowHiddenHandles');

set(0,'ShowHiddenHandles','On')

set(gcf,'menubar','figure')

set(gcf,'CloseRequestFcn','closereq')

set(gcf,'DefaultLineClipping','Off')

set(0,'ShowHiddenHandles',shh)

这样在SCOPE就会多出一行图像处理的命令 可以改变背景颜色 不知对你有没有帮助 7.

篇二：matlab的一些常用算法

一 基于均值生成函数时间序列预测算法程序

1. predict_fun.m为主程序;

2. timeseries.m和 seriesexpan.m为调用的子程序

function ima_pre=predict_fun(b,step)

% main program invokes timeseries.m and seriesexpan.m

% input parameters:

% b-------the training data (vector);

% step----number of prediction data;

% output parameters:

% ima_pre---the prediction data(vector);

old_b=b;

mean_b=sum(old_b)/length(old_b);

std_b=std(old_b);

old_b=(old_b-mean_b)/std_b;

[f,x]=timeseries(old_b);

old_f2=seriesexpan(old_b,step);

% f(f<0.0001&f>-0.0001)=f(f<0.0001&f>-0.0001)+eps;

R=corrcoef(f);

[eigvector eigroot]=eig(R);

eigroot=diag(eigroot);

a=eigroot(end:-1:1);

vector=eigvector(:,end:-1:1);

Devote=a./sum(a);

Devotem=cumsum(Devote);

m=find(Devotem>=0.995);

m=m(1);

V1=f*eigvector';

V=V1(:,1:m);

% old_b=old_b;

old_fai=inv(V'*V)*V'*old_b;

eigvector=eigvector(1:m,1:m);

fai=eigvector*old_fai;

f2=old_f2(:,1:m);

predictvalue=f2*fai;

ima_pre=std_b*predictvalue+mean_b;

1.子函数: timeseries.m

% timeseries program%

% this program is used to generate mean value matrix f;

function [f,x]=timeseries(data)

% data--------the input sequence (vector);

% f------mean value matrix f;

n=length(data);

for L=1:n/2

nL=floor(n/L);

for i=1:L

sum=0;

for j=1:nL

sum=sum+data(i+(j-1)*L);

end

x{L,i}=sum/nL;

end

end

L=n/2;

f=zeros(n,L);

for i=1:L

rep=floor(n/i);

res=mod(n,i);

b=[x{i,1:i}];b=b';

f(1:rep*i,i)=repmat(b,rep,1);

if res~=0

c=rep*i+1:n;

f(rep*i+1:end,i)=b(1:length(c));

end

end

% seriesexpan.m

% the program is used to generate the prediction matrix f;

function f=seriesexpan(data,step);

%data---- the input sequence (vector)

% setp---- the prediction number;

n=length(data);

for L=1:n/2

nL=floor(n/L);

for i=1:L

sum=0;

for j=1:nL

sum=sum+data(i+(j-1)*L);

end

x{L,i}=sum/nL;

end

end

L=n/2;

f=zeros(n+step,L);

for i=1:L

rep=floor((n+step)/i);

res=mod(n+step,i);

b=[x{i,1:i}];b=b';

f(1:rep*i,i)=repmat(b,rep,1);

if res~=0

c=rep*i+1:n+step;

f(rep*i+1:end,i)=b(1:length(c));

end

end

二 最短路Dijkstra算法

% dijkstra algorithm code program%

% the shortest path length algorithm

function [path,short_distance]=ShortPath_Dijkstra(Input_weight,start,endpoint) % Input parameters:

% Input_weight-------the input node weight!

% start--------the start node number;

% endpoint------the end node number;

% Output parameters:

% path-----the shortest lenght path from the start node to end node;

% short_distance------the distance of the shortest lenght path from the

% start node to end node.

[row,col]=size(Input_weight);

%input detection

if row~=col

error('input matrix is not a square matrix,input error ' );

end

if endpoint>row

error('input parameter endpoint exceed the maximal point number');

end

%initialization

s_path=[start];

distance=inf*ones(1,row);distance(start)=0;

flag(start)=start;temp=start;

while length(s_path)

pos=find(Inpu

t_weight(temp, : )~=inf);

for i=1:length(pos)

if (length(find(s_path==pos(i)))==0)&

(distance(pos(i))>(distance(temp)+Input_weight(temp,pos(i))))

distance(pos(i))=distance(temp)+Input_weight(temp,pos(i)); flag(pos(i))=temp;

end

end

k=inf;

for i=1:row

if (length(find(s_path==i))==0)&(k>distance(i))

k=distance(i);

temp_2=i;

end

end

s_path=[s_path,temp_2];

temp=temp_2;

end

%output the result

path(1)=endpoint;

i=1;

while path(i)~=start

path(i+1)=flag(path(i));

i=i+1;

end

path(i)=start;

path=path(end:-1:1);

short_distance=distance(endpoint);

三 绘制差分方程的映射分叉图

function fork1(a);

% 绘制x_(n+1)=1-a*x^2_n映射的分叉图

% Example:

% fork1([0,2]);

N=300; % 取样点数

A=linspace(a(1),a(2),N);

starx=0.9;

Z=[];

h=waitbar(0,'please wait');m=1;

for ap=A;

x=starx;

for k=1:50;

x=1-ap*x^2;

end

for k=1:201;

x=1-ap*x^2;

Z=[Z,ap-x*i];

end

waitbar(m/N,h,['completed ',num2str(round(100*m/N)),'%'],h); m=m+1;

end

delete(h);

plot(Z,'.','markersize',2)

xlim(a);

四 最短路算法------floyd算法

function ShortPath_floyd(w,start,terminal)

%w----adjoin matrix, w=[0 50 inf inf inf;inf 0 inf inf 80;

%inf 30 0 20 inf;inf inf inf 0 70;65 inf 100 inf 0];

%start-----the start node;

%terminal--------the end node;

n=size(w,1);

[D,path]=floyd1(w);%调用floyd算法程序

%找出?a href="http://www.zw2.cn/zhuanti/guanyuwozuowen/" target="_blank" class="keylink">我饬降阒涞淖疃搪肪叮⑹涑?/p>

for i=1:n

for j=1:n

Min_path(i,j).distance=D(i,j);

%将i到j的最短路程赋值 Min_path(i,j).distance

%将i到j所经路径赋给Min_path(i,j).path

Min_path(i,j).path(1)=i;

k=1;

while Min_path(i,j).path(k)~=j

k=k+1;

Min_path(i,j).path(k)=path(Min_path(i,j).path(k-1),j); end

end

end

s=sprintf('任意两点之间的最短路径如下：');

disp(s);

for i=1:n

for j=1:n

s=sprintf('从%d到%d的最短路径长度为：%d\n所经路径为：'... ,i,j,Min_path(i,j).distance);

disp(s);

disp(Min_path(i,j).path);

篇三：MATLAB R2014a 函数

输入命令 ans

clc

diary

format

home

iskeywordmore

commandhistorycommandwindow矩阵和数组 数组的创建和串联 accumarrayblkdiagdiag

eye

false

freqspacelinspacelogspacemeshgridndgridones

rand

true

zeros

cathorzcatvertcat索引 最近计算的答案 清除命令窗口 将命令窗口文本保存到文件中 设置输出的显示格式 发送光标复位 确定输入是否为 MATLAB 关键字 控制命令行窗口分页输出 打开命令历史记录窗口，或在已打开时选择该窗口 打开命令窗口，或在已打开时选择该窗口 使用累加构造数组 根据输入参数构造分块对角矩阵 对角矩阵和矩阵的对角线 单位矩阵 逻辑 0（假） 频率响应的频率间距 生成线性间距矢量 生成对数间距矢量 二维和三维空间中的矩形网格 N 维空间中的矩形网格 创建全部为 1 的数组 Uniformly distributed pseudorandom numbers 逻辑值 1（真） 创建全零数组 沿指定维度串联数组 水平串联数组 垂直串联数组

colon

end

ind2sub

sub2ind

数组维度 length

ndims

numel

size

height

width

iscolumn

isempty

ismatrix

isrow

isscalar

isvector

数组排序和调整 blkdiag

circshift

ctranspose

diag

flip

flipdim

fliplr

flipud

ipermute

permute

repmat

reshape

rot90

shiftdim

issorted

sort

sortrows

squeeze

transpose创建矢量、数组下标和 for 循环迭代 终止代码块或指示最大数组索引 线性索引的下标 将下标转换为线性索引 矢量或最大数组维度的长度 数组维度数目 数组元素的数目 Array dimensions 表格行数 表的变量数 确定输入是否为列矢量 确定数组是否为空 确定输入是否为矩阵 确定输入是否为行矢量 确定输入是否为标量 确定输入是否为矢量 根据输入参数构造分块对角矩阵 循环偏移数组 复数共轭转置 对角矩阵和矩阵的对角线 翻转元素顺序 沿指定维度翻转数组 左右翻转矩阵 上?a href="http://www.zw2.cn/zhuanti/guanyuluzuowen/" target="_blank" class="keylink">路卣?N 维数组的逆置换维度 重新排列 N 维数组的维度 Replicate and tile array Reshape array Rotate matrix 90 degrees Shift dimensions 确定集元素是否处于排序顺序 Sort array elements in ascending or descending order Sort rows in ascending order Remove singleton dimensions 转置

vectorize

运算符和基本运算 算术运算

plus

uplus

minus

uminus

times

rdivideldivide

power

mtimes

mrdivide

mldivide

mpower

cumprod

cumsum

diff

prodsum

ceil

fix

floor

idivide

mod

remround关系运算

Relational Operatorseq

ge

gt

le

lt

ne

isequal矢量化表达式 加法 一元加法 减法 一元减法 按元素乘法 Right array division 数组左除 按元素求幂 矩阵乘法 对线性方程组 xA = B 求解 x 对线性方程组 Ax = B 求解 x 矩阵幂 累计乘积 累积和 差分和近似导数 Product of array elements 数组元素总和 朝正无穷大四舍五入 朝零四舍五入 朝负无穷大四舍五入 带有舍入选项的整除 除后的模数 Remainder after division Round to nearest integer 关系运算 确定相等性 决定大于或等于 确定大于 确定小于等于 确定小于 确定不相等性 确定数组相等性

isequaln

逻辑运算 Logical Operators: Elementwise

Logical Operators: Short-circuitand

not

or

xor

all

any

false

find

islogical

logical

true

集合运算 intersect

ismember

issorted

setdiff

setxor

union

unique

join

innerjoin

outerjoin

按位运算 bitand

bitcmp

bitget

bitor

bitset

bitshift

bitxor

swapbytes测试数组相等性，将 NaN 值视为相等 对数组执行按元素逻辑运算 具有短路功能的逻辑运算 查找数组或标量输入的逻辑 AND 计算数组或标量输入的逻辑非 查找数组或标量输入的逻辑 OR 运算 逻辑异 OR 确定所有的数组元素是为非零还是 true 确定任何数组元素是否为非零 逻辑 0（假） 查找非零元素的索引和值 确定输入是否为逻辑数组 将数值转换为逻辑值 逻辑值 1（真） 设置两个数组的交集 判断数组元素是否为集数组成员 确定集元素是否处于排序顺序 Set difference of two arrays Set exclusive OR of two arrays 设置两个数组的并集 数组中的唯一值 通过使用键变量匹配行来合并两个表 两个表之间的内部联接 两张表之间的外连接 按位 AND 按位补数 获取指定位置的位 按位 OR 设置指定位置的位 将位偏移指定位数 按位 XOR 交换字节顺序

特殊字符 Special Characters特殊字符 colon

数据类型 数值类型 doublesingleint8

int16

int32

int64

uint8

uint16uint32uint64cast

typecastisintegerisfloatisnumericisrealisfiniteisinf

isnan

eps

flintmaxInf

intmaxintminNaN

realmaxrealmin字符和字符串 创建并串联字符串 blanks创建矢量、数组下标和 for 循环迭代 转换为双精度值 Convert to single precision 转换为 8 位带符号整数 转换为 16 位带符号整数 转换为 32 位带符号整数 转换为 64 位带符号整数 转换为 8 位无符号整数 转换为 16 位无符号整数 转换为 32 位无符号整数 转换为 64 位无符号整数 将变量转换为不同的数据类型 在不更改基础数据的情况下转换数据类型 确定输入是否为整数数组 确定输入是否为浮点数组 确定输入是否为数值数组 检查输入是否为实数数组 为有限值的数组元素 无限的数组元素 判断查询数组元素是否包含 NaN 值 浮点相对精度 浮点格式的最大连续整数 无穷大 指定整数类型的最大值 指定整数类型的最小值 非数字 Largest positive floating-point number Smallest positive normalized floating-point number 创建空白字符的字符串

篇四：MATLAB 函数-CN

输入命令 ans

clc最近计算的答案 清除命令窗口 diary

format

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commandhistorycommandwindow矩阵和数组 数组的创建和串联 accumarrayblkdiagdiag

eye

false

freqspacelinspacelogspacemeshgridndgrid

ones

randtrue

zeros

cat

horzcatvertcat索引

colon

end

ind2sub将命令窗口文本保存到文件中 设置输出的显示格式 发送光标复位 确定输入是否为 MATLAB 关键字 控制命令行窗口分页输出 打开命令历史记录窗口，或在已打开时选择该窗口打开命令窗口，或在已打开时选择该窗口 使用累加构造数组 根据输入参数构造分块对角矩阵 对角矩阵和矩阵的对角线 单位矩阵 逻辑 0（假） 频率响应的频率间距 生成线性间距矢量 生成对数间距矢量 二维和三维空间中的矩形网格 N 维空间中的矩形网格 创建全部为 1 的数组 Uniformly distributed pseudorandom numbers 逻辑值 1（真） 创建全零数组 沿指定维度串联数组 水平串联数组 垂直串联数组 创建矢量、数组下标和 for 循环迭代 终止代码块或指示最大数组索引 线性索引的下标

sub2ind

数组维度 length

ndims

numel

size

height

width

iscolumn

isempty

ismatrix

isrow

isscalar

isvector

数组排序和调整 blkdiag

circshift

ctranspose

diag

flip

flipdim

fliplr

flipud

ipermute

permute

repmat

reshape

rot90

shiftdim

issorted

sort

sortrows

squeeze

transpose

vectorize

运算符和基本运算将下标转换为线性索引 矢量或最大数组维度的长度 数组维度数目 数组元素的数目 Array dimensions 表格行数 表的变量数 确定输入是否为列矢量 确定数组是否为空 确定输入是否为矩阵 确定输入是否为行矢量 确定输入是否为标量 确定输入是否为矢量 根据输入参数构造分块对角矩阵 循环偏移数组 复数共轭转置 对角矩阵和矩阵的对角线 翻转元素顺序 沿指定维度翻转数组 左右翻转矩阵 上下翻转矩阵 N 维数组的逆置换维度 重新排列 N 维数组的维度 Replicate and tile array Reshape array Rotate matrix 90 degrees Shift dimensions 确定集元素是否处于排序顺序 Sort array elements in ascending or descending order Sort rows in ascending order Remove singleton dimensions 转置 矢量化表达式

算术运算 plus

uplus

minus

uminus

times

rdivide

ldivide

power

mtimes

mrdivide

mldivide

mpower

cumprod

cumsum

diff

prod

sum

ceil

fix

floor

idivide

mod

rem

round关系运算 Relational Operatorseq

ge

gt

le

lt

ne

isequal

isequaln

逻辑运算 Logical Operators: 加法 一元加法 减法 一元减法 按元素乘法 Right array division 数组左除 按元素求幂 矩阵乘法 对线性方程组 xA = B 求解 x 对线性方程组 Ax = B 求解 x 矩阵幂 累计乘积 累积和 差分和近似导数 Product of array elements 数组元素总和 朝正无穷大四舍五入 朝零四舍五入 朝负无穷大四舍五入 带有舍入选项的整除 除后的模数 Remainder after division Round to nearest integer 关系运算 确定相等性 决定大于或等于 确定大于 确定小于等于 确定小于 确定不相等性 确定数组相等性 测试数组相等性，将 NaN 值视为相等 对数组执行按元素逻辑运算

ElementwiseLogical Operators: Short-circuitand

not

or

xor

all

any

false

find

islogical

logical

true

集合运算 intersect

ismember

issorted

setdiff

setxor

union

unique

join

innerjoin

outerjoin

按位运算 bitand

bitcmp

bitget

bitor

bitset

bitshift

bitxor

swapbytes

特殊字符 Special Characters具有短路功能的逻辑运算 查找数组或标量输入的逻辑 AND 计算数组或标量输入的逻辑非 查找数组或标量输入的逻辑 OR 运算 逻辑异 OR 确定所有的数组元素是为非零还是 true 确定任何数组元素是否为非零 逻辑 0（假） 查找非零元素的索引和值 确定输入是否为逻辑数组 将数值转换为逻辑值 逻辑值 1（真） 设置两个数组的交集 判断数组元素是否为集数组成员 确定集元素是否处于排序顺序 Set difference of two arrays Set exclusive OR of two arrays 设置两个数组的并集 数组中的唯一值 通过使用键变量匹配行来合并两个表 两个表之间的内部联接 两张表之间的外连接 按位 AND 按位补数 获取指定位置的位 按位 OR 设置指定位置的位 将位偏移指定位数 按位 XOR 交换字节顺序 特殊字符

colon

数据类型 数值类型 doublesingleint8

int16int32int64uint8uint16uint32uint64cast

typecastisintegerisfloatisnumericisrealisfiniteisinfisnaneps

flintmaxInf

intmaxintminNaN

realmaxrealmin

字符和字符串 创建并串联字符串blankscellstrchar

iscellstr创建矢量、数组下标和 for 循环迭代 转换为双精度值 Convert to single precision 转换为 8 位带符号整数 转换为 16 位带符号整数 转换为 32 位带符号整数 转换为 64 位带符号整数 转换为 8 位无符号整数 转换为 16 位无符号整数 转换为 32 位无符号整数 转换为 64 位无符号整数 将变量转换为不同的数据类型 在不更改基础数据的情况下转换数据类型 确定输入是否为整数数组 确定输入是否为浮点数组 确定输入是否为数值数组 检查输入是否为实数数组 为有限值的数组元素 无限的数组元素 判断查询数组元素是否包含 NaN 值 浮点相对精度 浮点格式的最大连续整数 无穷大 指定整数类型的最大值 指定整数类型的最小值 非数字 Largest positive floating-point number Smallest positive normalized floating-point number 创建空白字符的字符串 从字符数组创建字符串元胞数组 转换为字符数组（字符串） 确定输入是否为字符串元胞数组

篇五：Matlab工具箱以及其它组件

Matlab工具箱以及其它组件

Aerospace Blockset太空模块 1.6.1

Bioinformatics Toolbox 生物信息工具箱 1.1.1

CDMA Reference Blockset码分多址参数模块 1.1

Communications Blockset通信模块 3.0.1

Communications Toolbox 通信工具箱 3.0.1

Control System Toolbox 控制系统工具箱 6.1

Curve Fitting Toolbox 曲线拟合工具箱 1.1.2

Data Acquisition Toolbox 数据获取工具箱 2.5.1

Database Toolbox 数据库工具箱 3.0.1

Data feed Toolbox 数据供给工具箱 1.6

Embedded TargetforInfineon C166 Microcontrollers Infineon C166微控制器嵌入目标

Embedded Target for Motorola HC12 摩托罗拉 HC12的嵌入目标

Embedded Target for Motorola MPC555 摩托罗拉 MPC555的嵌入目标

Embedded Target for OSEK VDX OSEK VDX 嵌入目标

Embedded TargetforTIC2000 DSP（tm） TIC2000 DSP（tm）嵌入目标

Embedded TargetforTIC6000 DSP（tm） TIC6000 DSP（tm）嵌入目标

ExcelLink优化链接

Extended Symbolic Math 扩展符号数学

FilterDesign HDL Coder 滤波器设计 HDL 编码器 FilterDesign Toolbox 滤波器设计工具箱

FinancialDerivativesToolbox金融衍生工具箱

FinancialTimeSeriesToolbox财经时序工具箱

FinancialToolbox财经工具箱

Fixed Income Toolbox 固定输入工具箱

Fixed PointToolbox定点数工具箱

Fuzzy Logic Toolbox 模糊逻辑工具箱

GARCH Toolbox GARCH 工具箱

GaugesBlockset Gauges 模块

Genetic Algorithm DirectSearch Toolbox 遗传算法直接搜索工具箱 Image Processing Toolbox 图像处理工具箱

InstrumentControlToolbox仪表控制工具箱

Link forCodeComposerStudio编码复合工作室链接

Link forModelSim模型仿真链接

MATLAB BuilderforCOM COM 的 MATLAB 生成器

MATLAB BuilderforExcel Excel的 MATLAB 生成器 MATLAB Compiler MATLAB 编译器

MATLAB ReportGenerator MATLAB 报告发生器

MATLAB Web Server MATLAB 网络服务器

MappingsToolbox地图工具箱

ModelPredictiveControlToolbox模型预测控制工具箱

Model?Based Calibration Toolbox 模型校正工具箱

NeuralNetwork Toolbox 神经网络工具箱

OPC Toolbox OPC 工具箱

Optimization Toolbox 优化工具箱

PartialDifferentialEquation Toolbox 偏微分方程工具箱

RF Blockset RF模块

RF Toolbox RF工具箱 Real-Time W indowsTarget实时 W indows目标

Real-Time W orkshop实时工作空间

RealTime W orkshop Embedded Coder 实时工作空间内置编码器

RobustControlToolbox鲁棒控制工具箱

SignalProcessingBlokset信号处理模块

SignalProcessing Toolbox 信号处理工具箱

SimDriveline仿真驱动连接

SimMechanics仿真机理

SimPowerSystems仿真动力系统

Simulink Accelerator 加速器仿真

Simulink ControlDesign控制设计仿真

Simulink Fixed Point 定点控制仿真

Simulink ParameterEstimation参数估计仿真

Simulink ReportGenerator仿真报告生成器

Simulink Response Optimization 仿真响应优化

Simulink Verification and Validation 仿真确认和生效

Spline Toolbox 样条工具箱

Stateflow状态流

Stateflow Coder 状态流编码器

StatisticsToolbox统计工具箱

Symbolic Math Toolbox 符号数学工具箱

System Identification Toolbox 系统辨识工具箱

Video and Image Processing Blockset视频和图像处理模块

VirtualReality Toolbox 虚拟实现工具箱

W aveletToolbox小波工具箱

xPC Target xPC目标

xPCTargetEmbedded Option xPC目标嵌入选择

有三十多个工具箱大致可分为两类:功能型工具箱和领域型工具箱。

功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以

及与硬件实时交互功能，能用于多种学科。而领域型工具箱是专业性很强的。如控制工具

箱(Control Toolbox)、信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)等。下面，将MATL AB工具箱内所包含的主要内容做简要介绍：

1)通讯工具箱(Communication Toolbox)。

令提供100多个函数和150多个SIMULINK模块用于通讯系统的仿真和分析 ——信号编码

——调制解调

——滤波器和均衡器设计

——通道模型

——同步

可由结构图直接生成可应用的C语言源代码。

2)控制系统工具箱(Control System Toolbox)。

鲁连续系统设计和离散系统设计

* 状态空间和传递函数

* 模型转换

* 频域响应：Bode图、Nyquist图、Nichols图

* 时域响应：冲击响应、阶跃响应、斜波响应等

* 根轨迹、极点配置、LQG

3)财政金融工具箱(FinancialTooLbox)。

* 成本、利润分析，市场灵敏度分析

* 业务量分析及优化

* 偏差分析

* 资金流量估算

* 财务报表

4)频率域系统辨识工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox * 辨识具有未知延迟的连续和离散系统

* 计算幅值／相位、零点／极点的置信区间

* 设计周期激励信号、最小峰值、最优能量诺等

5)模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。

* 友好的交互设计界面

* 自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理

* 支持SIMULINK动态仿真

* 可生成C语言源代码用于实时应用

(6)高阶谱分析工具箱(Higher—Order SpectralAnalysis Toolbox

* 高阶谱估计

* 信号中非线性特征的检测和刻画

* 延时估计

* 幅值和相位重构

* 阵列信号处理

* 谐波重构

(7)图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。

* 二维滤波器设计和滤波

* 图像恢复增强

* 色彩、集合及形态操作

* 二维变换

* 图像分析和统计

(8)线性矩阵不等式控制工具箱(LMI Control Toolbox)。 * LMI的基本用途

* 基于GUI的LMI编辑器

* LMI问题的有效解法

* LMI问题解决方案

(9)模型预测控制工具箱(ModelPredictive Control Toolbox * 建模、辨识及验证

* 支持MISO模型和MIMO模型

* 阶跃响应和状态空间模型

(10)u分析与综合工具箱(u-Analysis and Synthesis Toolbox) * u分析与综合

* H2和H无穷大最优综合

* 模型降阶

* 连续和离散系统

* u分析与综合理论

(11)神经网络工具箱(Neursl Network Toolbox)。

* BP，Hopfield，Kohonen、自组织、径向基函数等网络 * 竞争、线性、Sigmoidal等传递函数

* 前馈、递归等网络结构

* 性能分析及应用

(12)优化工具箱(Optimization Toolbox)。

* 线性规划和二次规划

* 求函数的最大值和最小位

* 多目标优化

* 约束条件下的优化

* 非线性方程求解

(13)偏微分方程工具箱(Partial DifferentialEquation Toolbox)。 * 二维偏微分方程的图形处理

* 几何表示

* 自适应曲面绘制，

* 有限元方法

(14)鲁棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)。

* LQG／LTR最优综合

* H2和H无穷大最优综合

* 奇异值模型降阶

* 谱分解和建模

(15)信号处理工具箱(signal Processing Toolbox)

* 数字和模拟滤波器设计、应用及仿真

* 谱分析和估计

* FFT，DCT等变换

* 参数化模型

(16)样条工具箱(SPline Toolbox)。

* 分段多项式和B样条

* 样条的构造

* 曲线拟合及平滑

* 函数微分、积分

(17)统计工具箱(Statistics Toolbox)。

* 概率分布和随机数生成

* 多变量分析

* 回归分析

* 主元分析

* 假设检验

(18)符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox)。 * 符号表达式和符号矩阵的创建

* 符号微积分、线性代数、方程求解 * 因式分解、展开和简化

* 符号函数的二维图形

* 图形化函数计算器

(19)系统辨识工具箱(SystEm Identification Toolbox) * 状态空间和传递函数模型

* 模型验证

* MA，AR，ARMA等

* 基于模型的信号处理

* 谱分析

(20)小波工具箱(Wavelet Toolbox)。

* 基于小波的分析和综合

* 图形界面和命令行接口

* 连续和离散小波变换及小波包 * 一维、二维小波

* 自适应去噪和压缩

体裁作文