易拉罐饮料生产线视频

篇一：易拉罐碳酸饮料生产线

第一章、项目介绍

项目名称：易拉罐碳酸饮料生产线

项目简介： 整线包括卸垛机、灌装机、封罐机、混合机、温罐机、人工包装或

全自动纸箱包装机（二选一）、冲罐翻罐输送等。

额定产量： 300罐/分钟 产 品： 碳酸饮料 适用罐型： 355ml易拉罐 冲罐介质： 纯净水冲洗 灌装方式：采用等压灌装

灌装温度： 含气饮料采用4～6℃灌装 输罐方式： 空实罐为动力输送

灌装生产线流程示意图：

水处理调配

冲罐机

包装翻罐温罐机翻罐

第二章、项目涉及的设备及价格

报价单位：人民币万元

第三章、主要设备描述及技术参数

一、 卸垛机(含出罐平台)

1.适用范围:对各种金属罐进行分层卸垛 2.结构组成及材质：

（1）地脚入罐平台输送链，可预备放置三个包装体。碳钢结构。 （2）分层卸罐主机室。框架碳钢结构，三面内主板为3mm厚不锈钢板。 （3）卸罐主机室内短输送链。碳钢结构。

（4）出罐输送平台，高3.3米，宽1.2米，长5米。不锈钢外观结构，进口美

国Rexnord 4707型优质塑钢网链。

（5）栈板出板输送链及气动升降自动叠板机，碳钢结构。

（6）减速电机自锁式罐体升降系统,升降速度变频控制，碳钢结构。

（7）采用三菱（MITSUBISHI）PLC可编程控器、升降电机用三菱（MITSUBISHI）

变频器、施克（SICK）光 电开关、施耐德（SCHNEIDER）行程开关及按钮、西门子（SIEMENS）接触器等 （8）纸板放置平台，碳钢结构。

（9）宽阔高架行人平台及踏梯。碳钢结构。 （10）所有电机采用国产电机。 3.功能：

本机升降由电眼感应自动控制分层上升，自动定位，罐体由电眼控制自动出罐。由人工抽出每层罐的隔层纸板。空栈板自动装叠。 4.技术参数：

（1）生产能力： 300罐/分钟

（2）电源：动力电源 380V × 50 Hz× 3 控制电源 220V × 50 Hz ×2 功率:6KW

（3）空气源：使用压力 6kg/cm2 （4）使用栈板的尺寸：1100mm ×1400mm （5）可卸最大高度：2300mm

（6）机体尺寸：长12.2米 ×宽3.5米 ×高3.8米

注：人工推罐的机型配置和上略有不同。 二、空罐喷洗机

1.适用范围:各种易拉罐进行斜坡下降同时进行喷水冲洗倒干。 2.结构组成及材质参数： 空罐喷洗机:

（1）喷水箱2000L×300W,不锈钢结构; （2）内置￠32mm不锈钢喷水管;

（3）外置3000mmL×300W不锈钢板收水槽; （4）外预留￠89mmx长1500mm不锈钢排水管接口; （5）落罐笼子8000L,由￠8mm不锈钢条构成; （6）支撑架由38mm×38mm不锈钢方管组成。

三、翻罐器

1.适用范围:易拉罐进行上下倒置。 2.结构组成及材质参数：

（1）由直径8mm不锈钢条结构 , 全程180度旋转上下倒置; （2）支承件为不锈钢材料。

四、灌装机：

本机引进德国O+H公司技术，采用等压灌装技术原理的自动灌装阀，由封盖机传动以保持同步运转，可以调整灌缸的高度，以适应不同罐子的高度，性能稳定。操作方便。主要用于含CO2气体的饮料和啤酒的二片易拉罐灌装。

主要结构特点：

1、灌装系统：灌装系统包括灌装阀（排气阀）、灌装缸、液位控制装置、灌装阀升降用气缸、灌装缸高度调节装置等。

2、传动系统：本机动力来自于封盖机，经一级链轮传动改变速比后，传给减速机，减速机输出轴上齿轮，驱动灌装缸及相关零部件。

3、输罐系统：本机的进罐输送带为自配，出罐输送带为封盖机所配，输罐系统包括进罐螺杆、止罐装置、进罐星轮及各种挡板部件。

4、管路控制系统：包括液体分配器、气体分配器、气控柜及进液和CIP管路等。 5、控制系统：该系统安装于灌装机圆周外围支架上，各种控制灌装阀开启的装置。

6、机架及防护门（罩）：机架用于支撑、安装传动系统及其它部件，机器四周有防护罩。

主要部件工作原理

1、灌装阀：灌装阀组件由液体阀、回（注）气管、气阀、定心罩、提升机构、排气及抽真空阀等组成。

功能：罐子通过进罐星轮进入灌装机，到达罐台后预定中心，接着灌装阀沿着支撑凸轮下降，将罐对中并预压密封，密封压力除了定心罩自重外，由一只气缸加压产生，气缸内的气压可以用气控柜上的减压阀来调整，压力为0～0.04Mpa，压力的大小取决于罐子的材料。

通过改变回气管的长度，来改变灌装液位的高度。

当物料液面到达回气管时，堵住回气，灌装停止，在罐上部气体部分产生一个过压，从而防止物料继续流下。

拔叉将气阀、液体阀关闭，通过排气阀，排气使罐中的压力与大气压力平衡，排气通道远离液面，从而防止排气时带出液体。

排气期间，罐内顶部气体膨胀，回气管中的物料回罐中，将回气管排空。 在出罐的瞬间，定心罩在凸轮的作用下抬起，在内外护板的作用下，罐子离开罐

篇二：易拉罐灌装生产线

易拉罐灌装生产线

产品简介

南京轻工业机械集团自行研制和开发的150-500CPM易拉罐灌装生产线能适用于含气或不含气饮料和啤酒的易垃罐灌装，是目前唯一获得国家重点新产品成果奖的灌生产线。全线自动化程度高、性能稳定，是用户信得过产品，畅销国内外。

其中灌装和封口的一体化，由封口机带动灌装机同步传动，确保灌装液位的稳定，缩短灌装和封口之间的距离，从而降低罐内的含氧量。凡与物料接触的部分均采用不锈钢结构。通过简单变更可适用于各种不同罐型。采用特殊结构调整封盖辊上下前后间隙，十分可靠地保证封盖质量。

杀菌机或温罐机(含气饮料用）采用链网式传动，其强度好、耐高温、透水性好、输送平稳并采用PID温度控制系统，确保温控精度高，反应灵敏。

纸箱包装机是引进德国MEYPACK技术生产的全自动型包装设备，其中包括输罐、排列、装箱、纸箱成型、粘胶喷涂、电气自动控制等组成。通过简单变更可适于各种组合及罐型的包装，关键部位采用进口产品保证了整机稳定性、可靠性。

输送系统是通过生产线上单机运行状况来联锁控制罐子行进速度，使之不相互挤压造成堵罐变形等现象。

混合机是含气饮料的专用产品，采用全不绣钢结构，混合精度高，CO2溶解充分，主要部位采用进口设备，确保整机的稳定性。

包含单机

BPP34/126 杀菌机 1台

YPYF8型混合机 1台

YL32A 卸垛机 1台

YPYG18 易拉罐灌装机 1台

YPYF8 易拉罐封盖机 1台

YPGB28 纸箱包装机 1台

YPWP23/80 温罐机 1台

灌装机清洗系统 1台

该类产品还包括：150罐/分易拉罐生产线、300罐/分易拉罐生产线、500罐/分易拉罐生产线。

篇三：易拉罐下料问题

易拉罐下料问题

摘要

某公司采用一套冲压设备生产一种罐装饮料的易拉罐。由于受到生产原料、生产时日、生产设备以及生产工艺等条件的限制，我们需要研究如何安排每周的生产才能使公司的利润额最大。我们对此问题给出了如下的解决方案：

问题一我们通过建立先行线性规划模型对其求解，将追求公司的总利润最高的问题，转化为对目标函数

maxz?0.1t?((x1?x2?x3)?24?24?32?28y?62.5?t)?0.001

的求解问题。我们使用Lingo软件，在两种规格的镀锡纸的张数和每周的生产时间的约束下，对目标函数进行求解。

求解结果为：模式1使用0张锡箔纸、模式2使用10000张锡箔纸、模式3使用3750张锡箔纸、模式4使用20000张锡箔纸的情况下，公司获得最大的利润额3794.954元。

关键词： 线性规划 条件约束

一、问题重述

某公司采用一套冲压设备生产一种罐装饮料的易拉罐，这种易拉罐是用镀锡板冲压成的，为圆柱状，包括罐身、上盖和下底。罐身高10cm，上盖和下底的直径均为5cm。该公司使用两种不同规格的镀锡板原料，规格1的镀锡板为正方形，边长24cm；规格2的镀锡板为长方形，长32cm ，宽28cm；由于生产设备和生产工艺的限制，规格1的镀锡板只能按模式1、2、3冲压，规格2的镀锡板只能按模式4冲压(见图)，使用模式1、2

模式1 模式2 模式3 模式4

该公司每周工作40小时，每周可供使用的规格1、2的镀锡板原料分别为5万张和2万张，目前每只易拉罐的利润为0.1元，原料余料损失为0.001元/cm2(如果周末有罐身、上盖或下底不能配套成易拉罐出售，也看成是余料损失)。公司应如何安排每周的生产？

二、模型假设

1.生产模式设计时只考虑简便合理，不考虑是否充分利用问题。 2.只考虑材料的节省，不考虑实际生活中可能遇到的其它因素。 3.每周生产正常进行，排除机器故障、员工问题影响生产。 4.原料供应充足，排除无缺料现象。

三、符号说明

四、问题分析

首先，需设计可行的下料模式，所谓下料模式是指按照需要在原料上安排下料的一种组合。其次，应当确定哪些下料模式是合理的，通常假设一个合理的下料模式的预料不能再做出我们所需要的罐身和底盖。

通过建模研究易拉罐形状和尺寸的最优设计问题，实际问题中，易拉罐的形状是相对固定的，要研究的最优尺寸。所谓节省材料提高利润就是在易拉罐容积一定的约束下，使得所用材料最省。

五、模型的建立与求解

5.1、模型的建立

问题中要求公司的总利润最高，通过建立先行线性规划模型对其求解，转化为对目标函数

maxz?0.1t?((x1?x2?x3)?24?24?32?28y?62.5?t)?0.001

的求解，通过对两种规格的镀锡纸的张数和每周的生产时间的约束，使用Lingo对目标函数求解。 5.2、模型的求解

5.2.1、目标函数

maxz?0.1t?((x1?x2?x3)?24?24?32?28y?62.5?t)?0.001

5.2.2、约束条件：

1、所有模式所用的纸张不小于0。

xi?0,y?0

2、模式1、2、3所用镀锡纸的张数不得超过50000张。

x1?x2?x3?50000

3、模式4所用镀锡纸的张数不得超过20000张。

y?20000

4、该公司每周工作40小时，因此四种模式所使用时间的总和应不超过40小时。

1.5x1?2x2?x3?3y?144000

5、圆的个数：

m?10x1?4x2?16x3?5x4

6、罐身的个数：

n?x1?2x2?4y

7、易拉罐的个数：

?n2n?m?t??m(其中t取整数)

2n?m??2通过以上信息，再利用Lingo进行求解，得到的结果如下：

Objective value: 3794.954

即最大利润为3794.954元。各个模式使用的锡箔纸的张数如下：

六、模型评价与改进

6.1、模型的优点

通过对生产时的各种约束条件的分析，直观的表现出对最大利润时各个模式的生产方式，具有很强的说服性。 6.2、模型的缺点

在实际生活中会存在很多的影响因数使对模式及时间产生改变，而线性规划模型无法排除这些影响，从而对最终的解决方案产生偏差。

七、模型推广与改进

线性规划是应用分析、量化的方法，对经济管理系统中的人、财、物等有限资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现有效管理。利用线性规划我们可以解决很多问题。如：在不违反一定资源限制下，组织安排生产，获得最好的经济效益（产量最多、利润最大、效用最高）。也可以在满足一定需求条件下，进行合理配置，使成本最小。同时还可以在任务或目标确定后，统筹兼顾，合理安排，用最少的资源（如资金、设备、原材料、人工、时间等）去完成任务。下面我们用线性规划方法对企业在生产中的具体问题进行探讨。

八、附录

Lingo程序：

MODEL:

max=0.1*t-0.001*(4672000-65.2*3.1415926*t); x1+x2+x3<=50000; y<=20000;

1.5*x1+2*x2+x3+3*y<=144000;

t=@if((2*x1+4*x2+x3+8*y)#le#(10*x1+4*x2+16*x3+5*y),x1+2*x2+x3+4*y,@floor(5*x1+4*x2+8*x3+2.5*y)); END

运行结果：

Linearization components added: Constraints: 22 Variables: 13 Integers: 9

Global optimal solution found.

Objective value: 3794.954 Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 30

Variable Value Reduced Cost T 100000.0 0.000000 X1 0.000000 0.000000 X2 10000.00 0.000000 X3 3750.000 0.000000 Y 20000.00 0.000000 M 200000.0 0.000000 N 100000.0 0.000000

Row Slack or Surplus Dual Price 1 3794.954 1.000000 2 0.000000 0.3600000E-01 3 0.000000 0.2160000 4 36250.00 0.000000 5 0.000000 0.1480000 6 60250.00 0.000000 7 0.000000 0.2963495

篇四：易拉罐是如何成型制造的

易拉罐是如何成型制造的

我在易拉罐厂作过,给你讲讲它的工序.

易拉罐由罐身和罐盖两部分组成,行内称两片罐。下面是罐子的制作工程:

1)由薄铝带,(厚0.27MM~0.33MM,宽1.6M~2.2M,一卷重约3T)由冲床冲成圆杯 2)冲后的杯由拉伸机拉成罐子的形状

3)拉伸后的罐子经清洗,烘干,外表印刷并烘干,内壁喷涂并烘干,罐口缩颈返边,漏光检测后就是成形的易拉罐(没有盖子)

4）罐盖也是用铝带用冲床一次冲成形的，经过喷涂烘干和检测后即完工 制作过程中不需要热处理。

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拉深的。????先是铝带冲成圆片，再多次拉深。

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铝质易拉罐成形工艺及模具

摘要：对罐体拉伸工序、变薄拉伸工序和底部成形工序进行了分析，并对与这些工序相关的模具在设计和制造中存在的若干关键性技术进行了研究。

1 引 言

铝质易拉罐在饮料包装容器中占有相当大的比重。易拉罐的制造融合了冶金、

化工、机械、电子、食品等诸多行业的先进技术，成为铝深加工的一个缩影。随着饮料包装市场竞争的不断加剧，对众多制罐企业而言，如何在易拉罐生产中最大限度地减少板料厚度，减轻单罐质量，提高材料利用率，降低生产成本，是企业追求的重要目标。为此，以轻量化(light-weighting)为特征的技术改造和技术创新正在悄然兴起。易拉罐轻量化涉及到许多关键性技术，其中罐体成形工艺和模具技术是十分重要的方面。

2 罐体制造工艺和技术

2.1罐体制造工艺流程 CCB-1A型罐罐体的主要制造工艺流程如下：卷料输送→卷料润滑→落料、拉伸→罐体成形→修边→清洗/烘干→堆垛/卸→涂底色→烘干→彩印→底涂→烘干→内喷涂→内烘干→罐口润滑→缩颈→旋压缩颈。

在工艺流程中，落料、拉伸、罐体成形、修边、缩径、旋压缩径/翻边工序需要模具加工，其中以落料、拉伸和罐体成形工序与模具最为关键，其工艺水平及模具设计制造水平的高低，直接影响易拉罐的质量和生产成本。

2.2罐体制造工艺分析

(1)落料一拉伸复合工序。拉伸时，坯料边缘的材料沿着径向形成杯，因此在塑性流动区域的单元体为双向受压，单向受拉的三向应力状态，如图1所示。由于受凸模圆弧和拉伸凹模圆弧的作用，杯下部壁厚约减薄10%，而杯口增厚约25%。杯转角处的圆弧大小对后续工序(罐体成形)有较大的影响，若控制不好，易产生断罐。因此落料拉伸工序必须考虑以下因素：杯的直径和拉伸比、凸模圆弧、拉伸凹模圆弧、凸、凹模间隙、铝材的机械性能、模具表面的摩擦性能、材料表面的润滑、拉伸速度、突耳率等。突耳的产生主要由2个因素确定：一是金属材料的性能，二是拉伸模具的设计。突耳出现在杯的最高点同时也是最薄点，将会对罐体成形带来影响，造成修边不全，废品率增高。

基于以上分析，确定拉伸工序选择的拉伸比m=36.55%，坯料直径Dp=140.20±

0.0lmm，杯直径Dc=88.95mm。

(2)罐体成形工序。

变薄拉伸工艺分析。典型的铝罐拉伸、变薄拉伸过程如图2所示，变薄拉伸过程中受力状况如图3所示。 在拉伸过程中，集中在凹模口内锥形部分的金属是变形区，而传力区则为通过凹模后的筒壁及壳体底部。在变形区，材料处于轴向受拉、切向受压、径向受压的三向应力状态，金属在三向应力的作用下，晶粒细化，强度增加，伴有加工硬化的产生。在传力区，各部分材料受力状况是不相同的，其中位于凸模圆角区域的金属受力情况最为恶劣，其在轴向、切向两向受拉，径向受压，因而材料的减薄趋势严重，金属易从此处发生断裂，从而导致拉伸失败。比较变形区和传力区金属的应力状态可知：变薄拉伸工艺能否顺利进行主要取决于拉伸凸模圆角部位的金属所受拉应力的大小，当拉应力超过材料强度极限时就会引起断裂，否则拉伸工艺可以顺利进行。因此，减小拉伸过程中的拉应力成为保证拉伸顺利进行的关键。

篇五：题 目 易拉罐下料问题

题 目 易拉罐下料问题

摘 要

通常易拉罐生产公司采用一套冲压设备生产一种罐装饮料的易拉罐，冲压的镀锡板原料有多种种规格，采用不同的冲压方式和选用不同规格的镀锡板会产生不同的工作时间以及产量，而公司工作人员的周工作周期是有限的，因此如何安排每周的生产对于公司获取利润的多少具有极大意义。

本文就易拉罐形状和尺寸的最优设计问题我们对易拉罐的生产模式进行了合理的设计并约定特定的公式符号以及对问题进行进一步分析，对几种易拉罐的生产模式进行定量描述，采用线性规划方法建立线性规划模型，并通过LINGO 软件对模型进行求解，以确定其最佳的生产方式。根据最优化理论，优化易拉罐形状和尺寸比例以达到生产利润最大的目的。为使运算更为简洁，我们将问题分解为求余料面积和最大利润问题。对于问题一先利用:

s?d1?d2?d3?d4?s1

mathmatic计算出余料面积，利用线性规划建立最大利润的目标函数：

Max?0.1*N?0.001*(d1*x1?d2*x2?d3*x3?236.266*x4?n*3.14159*2.52) 结合公司工作人员的时间以及原料限制建立约束条件最终利用LINGO软件可求得取得最大利润为3352.521时，此时对应的四种模型的相关取值，模式一使用4615张；模式二使用38538张；模式三使用0张；模式四使用20000张。即为安排生产的最优方案。此时即可保证企业取得利润最大。

接着对模型进行了改进与推广，提出如一开始就将自变量设为整数则可以得到更加准确的结果，同时该模型可推广到其他大型企业关于原料配置问题。

关键词 材料 利润 形状与尺寸 最优化

一、问题背景和重述

1.1问题背景

易拉罐是用罐盖本身的材料经加工形成一个铆钉，外套上一拉环再铆紧，配以相适应的刻痕而成为一个完整的罐盖。在日常生活中，我们会发现，不同厂家装饮料的易拉罐的形状和尺寸几乎都是一样的。但这并非偶然，这是某种意义下的最优设计。然而，在早期，易拉罐的形状是不同的。随着市场竞争加激，优胜劣汰法则必将在国内罐业中表现出来，国内罐业必将参照国外罐业发展的路子，进行技术改造 ，进行资产重组以求发展。国际较大型的一些罐业集团，以及易拉罐设备模具制造商都在进行资产重组，以更有效进行控制成本。为了保持易拉罐在饮料、啤酒包装方面占主导地位，罐业不断进行技术改造，降低成本和改进外观已成主旋律。对于单个的易拉罐来说，这种最优设计节省的钱，可能是很有效的。但是如果是生产几亿，甚至几十亿个易拉罐的话，可以节约的钱就很可观了。因此，研究什么样的形状和尺寸是易拉罐的最优设计，是很有必要的。 1.2问题重述

某公司采用一套冲压设备生产一种罐装饮料的易拉罐，这种易拉罐是用镀锡板冲压成的，为圆柱状，包括罐身、上盖和下底。罐身高10cm，上盖和下底的直径均为5cm。该公司使用两种不同规格的镀锡板原料，规格1的镀锡板为正方形，边长24cm；规格2的镀锡板为长方形，长32cm ，宽28cm；由于生产设备和生产工艺的限制，规格1的镀锡板只能按模式1、2、3冲压，规格2的镀锡板只能按模式4冲压(见图)，使用模式1、2、3、4进行冲压所需时间分别为1.5秒、2秒、1秒和3秒。

该公司每周工作40小时，每周可供使用的规格1、2的镀锡板原料分别为5万张和2万张，目前每只易拉罐的利润为0.1元，原料余料损失为0.001元/cm2(如果周末有罐身、上盖或下底不能配套成易拉罐出售，也看成是余料损失)。

现针对以下问题，研究易拉罐的形状和尺寸的最优设计：

1、使用模式1、2、3、4，为了使余料所剩面积最小，公司应如何安排每周的生产？ 2、在每种模式剩余余料面积最小的情况下，公司应如何安排每周的生产，才能使其获得最大利润？

二、问题分析

2.1问题一的分析

若要使得所剩余料的面积最小，就要将面料进行合理规划充分利用，设计可行的下料模式，尽量减少浪费。要设计可行的下料模式，按照需要在原料上安排下料的一种组合。在实际问题中，易拉罐的形状是相对固定的，要研究的是最优尺寸。在问题中，各个主要数据已给出。由题目可知，余料面积=废料面积+剩余圆面积。因此，剩余要使材料最小，必须在保证浪费最小的情况下，减少圆面的剩余。 2.2问题二的分析

根据题意，要获得最大利润，就需要在问题一剩余材料最少的基础上实现。因为净利润=生产总利润-材料损失成本，所以要使净利润最大，就必须要减少材料损失成本。所谓节省材料，提高利润，就是在易拉罐表面积一定的约束下，使得所用材料最省。在题目一的基础上，我们可以利用线性规划对已知条件进行分析整合,在各种相互关联的

多变量约束条件下，解决或规划利润的线性目标函数最优的问题，求解线性目标函数利润的最大值。

三、模型假设

1、假设生产模式设计时只考虑简便合理，不考虑是否充分利用问题； 2、假设只考虑材料的节省，不考虑实际生活中可能遇到的外界其他因素； 3、假设易拉罐各接口处的材料忽略不计；

4、假设易拉罐在制作过程中完全理想化，排除各种意外。

四、符号说明

五、模型建立与求解

5.1问题一模型的建立与求解 5.1.1模型的建立

首先我们根据：

余料面积=废料面积+剩余圆面积

对于模式1废料面积:

d1?242?15*??10*?*2.52

对于模式2废料面积:

d2?242?2*15*??4*?*2.52

对于模式3废料面积:

d2?242?16*?*2.52

对于模式4废料面积:

d2?32*28?4*15??5*?*2,52

对于剩余圆面积:

s1?(13*x1?16*x3?3*x4)*?*2.52

因此余料面积：

s?d1?d2?d3?d4?s1

5.1.2模型的求解

运用mathmatic求解得到如下结果： 求余料面积mathmatic：

5.3问题二模型的建立与求解 5.3.1模型的建立

1、首先根据问题要求建立目标函数

Max?0.1*(x1?2*x2?4*x4)?0.001*(d1*x1?d2*x2?d3*x3?236.266*x4?n*3.14159*2.52)2、约束条件

1.时间限制，每周工作40小时；

2易拉罐的制作限制，总圆个数-2?罐身个数? 0；

3.原料限制，每周可供使用的规格1、2的镀锡板原料分别为5万张和2万张。 5.3.2模型的求解

LINGO结果:

六、模型优缺点和改进

6.1模型的评价 6.1.1模型的优点

1、此模型简单易懂，理解轻松，并且可对相关情况进行分析与预测。 2、评正结果比较客观，有利于公平公正性原则。 3、模型其中用了数学方法，计算方便，简单易懂。

4、使用者可以思路清晰的对每一步进行理解和掌握，有利于模型使用的推广，使用工具也是常见软件，为使用该模型进一步提供了方便。 6.1.2模型的缺点

1、模型在制作过程中，难免产生误差。 2、模型的结果过于理想化。 6.2模型的改进

可以对每个因素间的联系进行深入的探索，使考虑问题更全面，分析更加合理符合实际情况，预测就更加准确。可以对数据进行协整检验，找出变量之间的内在联系，使问题更加准确，全面。

七、模型推广

接着对模型进行了改进与推广，提出如一开始就将自变量设为整数则可以得到更加准确的结果，同时该模型可推广到其他大型企业关于原料配置问题。

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