选择

篇一：选择

人生就是选择，每个人的选择不同，便有了不同的人生。一种选择会是一种活法，一种选择会换回许多种体会。人有许多次选择，但是选择之后便不会再从头开始，即使可以从选择之后再选择。

选择需要高深的思维功底，选择需要切合实际的判断能力，选择需要谨慎的态度，选择需要果断的决断，选择需要充足的时间。

选择是主动的，自主的，可以尽情地选择；选择又是被动的被迫的，不得不选择，不能不去选择或者是说别无选择。

选择是双方的，既要选择又要被选择。

有空间宽裕的选择，有余地狭小的选择，有轻而易举的选择，有要付出代价和牺牲的选择。

世间不存在十全十美的选择，但是世间万物正是在选择中进化，缺少选择就缺少生命和历史，就会缺少发展的韵律。

我们渴望选择，我们拥有选择。

徘徊在生与死间，踌躇于明与暗间，有人选择生，也有人选择死，有人选择明，也有人选择暗 真正源于人类内心深处的一缕精神血脉，却选择永恒。

用心灵选择，给人一片绿阴，用意志选择撑出一道晴空。对生命的膜拜，信心的追求，需要我们选择永恒。滚滚洪水中，勇士选择自身的离去却给了别人的生；浩瀚沙漠里，战士选择自身的苦辛却给了别人幸福。面对歹徒毫不畏惧，面对苦难迎难而上，生命的选择赋予人活力、追求与成功，灵魂的选择产生永恒。

人生就是选择，每个人的选择不同，便有了不同的人生。一种选择会是一种活法，一种选择会换回许多种体会。人有许多次选择，但是选择之后便不会再从头开始，即使可以从选择之后再选择。

 六年级:曦曦莉莉

篇二：选择

生活中选择无处不在：命运前途的选择，生与死的选择，名与利的选择，快乐与痛苦的选择，还有各科考试卷上的选择题，这些都是生活中的选择。我们每个人所作的每一件事从某种意义上看，似乎都是在做着不同的选择。

记得电影《黑客帝国》中先知有一句很经典的台词： 每件事的本质就是一种选择。 细细想来，的确如此，米一件事剖析开来都是在做着最基本的选择，人的每一个举止，每一个想法，都是在选择，而举止想法则是选择表现出来的结果。大清早，闹铃响了，是否起床，是选择。如果选择继续睡下去，那就等于选择了迟到，在学校认真听讲，这也是选择，但如果选择开小差，那就等同于选择了学业的失败。失败后，如果选择了振作，那就是选择了再次成功，如果成功了以后选择骄傲自满，那就又选择了再次的跌倒 原来生活如此简单，就是在做着同样的事选择。

既然从哲学的角度，可以把生活看作由选择构成，拿着选择中必有它的学问，在选择面前，我们应有一套选择的原则，这也叫作 做人的基本准则 。孟子曾说过： 生，亦我所欲也，义，亦我所欲也，二者不可得兼，舍生而取义者矣。 孟子所提倡的是舍生取义的精神，就是选择的标准之一，在生命和大义之间，因该舍弃前者，而去后者。《牛虻》有句话写道：生命诚可贵，爱情价更高，若为自由战，两者皆可抛。这也反映的是一种人生准则。诸如此类，人人的价值观不同，在选择面前所表现的 人生准则 也不同，而且每人的 人生准则 不止一条，许多准则和在一起，决定了我们的选择，即我们的做事方法和原则。

正确的人生准则会引导人们做出正确的选择，而错误的人生选择则会带给人们错误的人生观和价值观。它，控制着一个人生存的价值是如泰山，还是如鸿毛。由此可见，拥有正确的人生准则对我们的选择非常重要。

选择是我们人生的一切，人生准则决定了人们的选择，如果希望拥有辉煌人生的人们，请明确自己的 准则 ，为自己做出正确的选择吧！

篇三：面对选择我们该如何

面对选择我们该如何

在我们有限的一生中，不知道要经历多少个十字路口，进行多少次的抉择。为生死而

抉择，为爱情而抉择，为理想事业而抉择??然而每一次重要的的抉择，可能都会让我们徘

徊，挣扎，叹息，思索，伴随着几多无奈，几许酸楚。但人最终总是在艰难的抉择中成长，

在抉择中学会坚强，在抉择中继续前行。人生的路上少一些抉择多好啊，多想就这样一切顺

其自然，水到渠成。但人生总是那么的十有八九不如意，有时必须在无奈中学会去抉择。

关键词:人生选择

选择，是生活中不可避免的事，任何人都会有面对选择的时候，也可以说是我们做的每

一件事中都有选择。若你在那一刻选择错误，就会关乎到整件事的成败。

秦文君有言：“人的生命是一个灿烂的过程，每个人都是世上的一个过客，要做怎样的

过客，那是每个人的选择。”心灵是一个人的根，人们的观念在心灵深处徘徊而升华；心灵

是一个人的灵魂，人们的举动因为心灵这个灵魂辗转而改变。

面对人生的一次次选择，我们应始终保持一种炽热温暖的心灵、一种坚毅不屈的心灵、

一种纯洁高尚的心灵，做出正确的选择。

记得有一个问题是这样的:在两条交叉的铁路上，有一辆无人驾驶火车在其中一条上快

速行驶，但在这条铁轨的前方绑着五个人，在铁轨相交的地方有一个拉环，只要拉动这个拉

环就可以将火车转移到另一条铁轨上，但另一条铁轨上同样的绑着一个人，问若此时你正在

拉环旁边，你是否会拉动拉环？对于这样的一个问题，你会如何选择呢？

有人选择拉环，有人选择不拉，每个人都有不同的选择。人们会从不同的方面去考虑，

但如果我们将绑在铁轨上的人设置为某些特定的人物呢？例如：那一个单独被绑的人是你的

亲人，而另外五个人与你毫无关系，人们的选择应该基本相同吧；但若那一个单独被绑的人

是国家领导或重要人物，而另外五个人只是一般的人，很普通的人，在这种情况下人们的选

择应该就会有很大的争议吧。

蒙田说过：如果需要在正确和错误的外表之间进行选择的话，理性对此是无可挑选的。

在上面的问题中人们无法去判断怎样的选择是正确的，怎样的选择是错误的。就如蒙田所说，

在这个时候我们应该理性的去选择，通过你的内心，理性的作出自己认为正确的选择，不用

考虑太多外就的因素。

其实在我们有限的一生中，和这问题相似的问题很多，我们不知道要经历多少个十字路

口，进行多少次的抉择。为生死而抉择，为爱情而抉择，为理想事业而抉择??然而每一次

重要的的抉择，可能都会让我们徘徊，挣扎，叹息，思索，伴随着几多无奈，几许酸楚。但

人最终总是在艰难的抉择中成长，在抉择中学会坚强，在抉择中继续前行。人生的路上少一

些抉择多好啊，多想就这样一切顺其自然，水到渠成。但人生总是那么的十有八九不如意，

有时必须在无奈中学会去抉择。有一个人说“在你难以抉择的时候，试着学会去放弃。”我

觉得，这个人说的很对，感情也罢，工作也罢，自己选择的决定，一定会失去一些，但是也

一定会得到一些，道理摆在这里了，具体实施起来就要看每个人了。

就如同居里夫妇一样，当他们将镭提炼出后，许多国家都计划兴办制镭业，用于医学。

面对社会的需要，是立即申请制镭的专利、独占发明权，一举成为金钱的拥有者？还是毫无

代价地向世界公布他们的研究成果，甘心做一名清贫的科学家，造福人类？面对利己或利人

的选择，他们以崇高的科学精神，以一种平静的微笑，选择了无偿公布研究成果，造福人类。

这份心灵的选择彰显了真正科学家的人格，这份心灵的选择造福了全人类，这份心灵的选择

使他们的名字在历史的长河中积淀，闪光，直至永恒。

舍弃小我，选择大我；舍生取义，选择崇高；舍弃为己，选择利人利国利世界，这才是

人们从心灵、从灵魂的大无畏的选择。

有句话说得好：选择就等于放弃。是的，选择一种就自然放弃了另外一种，这时是

鱼与熊掌不能兼得的。任何一种选择必须以放弃和推动某种事物为前提，否则就不是真正意

义上的选择。在人生中的抉择，很少能做到十全十美，总是要放弃一些东西，才能得到一些

东西。在岔路口时，选择要比过程重要，不同的选择将是不同的结果。

毕淑敏说过：人们常常以为拒绝是一种迫不得已的防卫，殊不知它更是一种主动的选

择。的确，当人们在面对选择时，无论是不选择或是拒绝，其实都是一种选择，而且是一种

主动且快速的选择。

其实，人能站在命运的十字路口，去选择自己的命运的时候，是一件很幸运的事情。因

为，至少你有了选择的权利，有些人可能在走完他（她）的一生，都没有选择过自己的命运，

所以一辈子都不知道为什么而活，更不会明白人生的真谛。就像周国平说的：最大的悲哀是

生活中缺少选择的机会人到老年所以迟暮也在于他们已经无力选择了。 因此要切记选择了就不要后悔，一切要向前看，下定了决心的事情，就要尽力去做，虽然有

些事情可能尽力也未必就能做好，但是至少尽力后，才不会给自己的人生留下太大的遗憾。 当人们处在困境中时，要学会对自己微笑，对自己鼓励，对自己有信心，持有一颗平常

心，然后再从容不迫的去选择。

参考文献：

1. 人性的弱点

2. 人生中的选择 柴宝辉 中国画报出版社 2011 06 0198-101

篇四：有关特征选择内容

特征选择和集成学习是当前机器学习中的两大研究热点,其研究成果己被广泛地应用于提高单个学习器的泛化能力。

特征选择是指从原始特征集中选择使某种评估标准最优的特征子集。其目的是根据一些准则选出最小的特征子集,使得任务如分类、回归等达到和特征选择前近似甚至更好的效果。通过特征选择,一些和任务无关或者冗余的特征被删除,简化的数据集常常会得到更精确的模型,也更容易理解。

滤波式(filter)方法的特征评估标准直接由数据集求得，而无需学习算法进行反馈，其优点是运行效率高，因此非常适用于集成学习. 假设用于集成的特征选择算法有k种,,抽取产生 m 个子训练集，在每个训练集上利用其中一种特征选择算法选出满足条件的属性作为个体svm训练的输入空间，并训练得到 m个 svm个体，然后对其他的特征选择算法重复执行上述过程，最后将得到的k*m 个子svm的预测结果集成.

特征选择是从一组数量为 D 的原始特征中选出数量为d(D>d)的一组最优特征采用遗传退火算法进行特征选择. 随机生成长度为

D 的二进制串个体其中1 的个数为d 。连续产生这样的个体M 个M 为种群规模其大小影响着遗传算法的最终结果及其执行效率M。特征选择的目的是找出分类能力最强的特征组合需要一个定量准则来度量特征组合的分类能力。度量特征选择算法优劣的判据很多各样本之所以能分开是因为它们位于特征空间的不同区域如果类间

距离越大类内各样本间的距离越小则分类效果越好。

各种新搜索算法和评估标准都应用到特征选择算法中。如粗糙集算法,神经网络剪枝法,支持向量机的评估标准,特征集的模糊嫡评价,马尔可夫算法等

入侵检测系统的数据含有大量的冗余与噪音特征,使得系统耗用的计算资源很大,导致系统训练时间长,实时性差,检测效果不好,引入特征选择算法能够去除高维数据中无用和冗余的信息,保留对分类效果起关键作用的信息,在不影响分类效果的同时减少数据量,降低了数据存储复杂度,减轻系统负荷,提高入侵检测系统的检测速度,增强入侵检测系统的健壮性。

入侵检测问题从机器学习的角度看实际上是一个分类问题,分类器的性能不仅与分类器设计算法有关,而且与选择的特征子集有关。一个高度相关的特征子集可有效改进分类器的性能,因而特征选择(属性约简)具有重要的理论意义和应用价值。

集成学习(Ensemble Learning)是通过将一组学习器以某种方式组合在一起可以显著提高学习系统的泛化能力（有监督的分类器集成和半监督的分类器集成）。

神经网络集成可以显著地提高神经网络系统的泛化能力,被视为

一种非常有效的工程化神经计算方法。然而,实际应用中集成系统的个体弱学习器成员可以是任何学习算法,如最近邻法、贝叶斯方法、神经网络及支持向量机等。从这点上讲,可以说集成学习只是提供了一个广义的框架,针对具体的机器学习问题需要设计具体的集成学习模型。

基于遗传算法的特征选择算法中一般选择适配值最高的个体作为特征选择的结果,而抛弃了其他个体。我们设想,是否其他个体也会提供有用的信息,如果在不同的个体(即特征子集)上训练得到不同的个体分类器,然后将这些分类器组合起来,是否会得到很好的集成分类结果。

机器学习中的特征选择可定义为:己知一个特征集,从中选择一个子集可以使得评价标准最优。

从特征选择的定义可见,在给定学习算法、数据集及特征集的前提下,各种评价准则的定义和优化技术的应用将构成特征选择的重要内容。

特征选择作为应用于数据挖掘中消除数据噪声的一种技术,也作为根据某一准则从原有的特征中选择出最优的特征组合实现对数据进行预处理的一种常用手段。选出与结果最相关的特征,排除不相关或者冗余的特征,从而提高判断的准确率。

本文运用以具有良好泛化能力的支持向量机的特征选择和集成分类器新技术,在支持向量机分类的基础上,以特征选择和基于特征选择的集成学习方法为主要研究内容,以影响支持向量机性能的主要因素为研究对象,对正则化参数C和核函数参数的选择进行了较深入的研究,并通过对多个成员分类器结果的集成,以进一步提高对数据挖掘的学习泛化能力。

在遗传算法优化特征子集的同时,把支持向量机参数混编入遗传算法的遗传假设中,从而实现同步优化特征子集和支持向量机参数。

集成学习就是利用有限个学习器对同一个问题进行学习,某样本的输入的输出值是由构成集成的各学习器共同决定的。

集成学习方法是通过训练大量的基学习器,然后按照一定的标准