SPSS多项式拟合曲线数据如上图所示,用spss可能拟合一条趋势曲线吗?最好是三次多项式型的y=aX^3+bX^2+cX+d,并能求出多项式的各个系数.如果spss不能做到,可以使用什么软件.生成的图形如下图所示
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/15 01:28:09
SPSS多项式拟合曲线数据如上图所示,用spss可能拟合一条趋势曲线吗?最好是三次多项式型的y=aX^3+bX^2+cX+d,并能求出多项式的各个系数.如果spss不能做到,可以使用什么软件.生成的图形如下图所示
SPSS多项式拟合曲线
数据如上图所示,用spss可能拟合一条趋势曲线吗?最好是三次多项式型的y=aX^3+bX^2+cX+d,并能求出多项式的各个系数.如果spss不能做到,可以使用什么软件.生成的图形如下图所示.
SPSS多项式拟合曲线数据如上图所示,用spss可能拟合一条趋势曲线吗?最好是三次多项式型的y=aX^3+bX^2+cX+d,并能求出多项式的各个系数.如果spss不能做到,可以使用什么软件.生成的图形如下图所示
分析->回归->曲线估计
因变量 选 专利数
自变量 选 时间
模型 选 三次
勾选 显示ANOVA表格
确定.
Model Summarya\x09\x09\x09
R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
.972 .945 .938 82.497
R方为0.945,说明因变量的变化可由自变量来解释成份达94.5%,效果很好.
ANOVA\x09\x09\x09\x09\x09
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Regression 2689241.788 3 896413.929 131.715 .000
Residual 156531.175 23 6805.703\x09\x09
Total 2845772.963 26\x09\x09\x09
方差分析表说明:F=131.715,P=0.000,说明模型是高度显著.
Coefficients\x09\x09\x09\x09\x09
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta\x09\x09
Case Sequence 87.648 22.309 2.103 3.929 .001
Case Sequence ** 2 -10.249 1.834 -7.094 -5.590 .000
Case Sequence ** 3 .327 .043 5.940 7.587 .000
(Constant) -161.791 73.458 -2.202 .038
由sig的值均<0.05,说明回归系数也是显著的.于是回归方程为:
专利数=-161.791+87.648* t -10.249 * t^2+0.327*t^3 t=0,1,2,3,.