pearson系数是专门说明两变量的线性相关程度的,那么它可以作为二次非线性回归模型的建模依据吗?若不能的话,那么应该以什么作为建立二次非线性回归模型的依据?急.

pearson系数是专门说明两变量的线性相关程度的,那么它可以作为二次非线性回归模型的建模依据吗?若不能的话,那么应该以什么作为建立二次非线性回归模型的依据?急. 统计的几道题  请教大家下列哪个统计量不能描述两个变量间的相关关系A) Pearson r B) z C) Wilcoxon T D)卡方答案是 C 求解释以下关于测定系数的说法正确的是A 测定系数越大说明回 SPSS相关性交叉表卡方检验 lambda 和 pearson 的sig不一致是为什么用交叉表卡方检验分析两变量的相关性pearson卡方的sig小于0.05,显示两变量显著相关但是lambda值为0.004,样本中两变量相关性较小,但 两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为? SPSS做相关分析,就是两个变量之间做相关分析,是用pearson还是spearman系数比较好?就是植物光谱与含水量之间的关系,两者我也不知道是不是正态分布,并且在出结果时的sig是显著性系数吗? 有关计量经济学的问题,判断题,只要说对或错就行了1.即便解释变量两两高度线性相关,也不一定存在高度多重共线性.2.偏回归系数表明了该解释变量的一个单位变化,对应变量平均值的影响.3. 有关计量经济学的问题,判断题,只要说对或错就行了1.即便解释变量两两高度线性相关,也不一定存在高度多重共线性.2.偏回归系数表明了该解释变量的一个单位变化,对应变量平均值的影响.3. 线性回归模型的一个简单的问题~线性回归模型的线性性是指对解释变量的线性还是对回归系数的线性啊?有y=b0+b1*x+b2*x^2,书上说令x=x1,x^2=x2则y=b0+b1*x1+b2*x2就是线性回归模型了,意思是将原来模 spss菜鸟求助 pearson相关系数低 Spearman相关系数低 非标准化系数高spss统计的时候,有两个自变量与因变量的pearson相关系数很低 用Spearman相关系数也很低,都不显著,但是线性回归的时候放进去没 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为多少?怎么算出来的? 对于含有多个定性变量作为自变量的线性回归,如何用SPSS或Eviews检验定性变量回归系数之间的差异 “相关系数r只度量两变量间的线性相关的强弱”这句话对吗 若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于?A.+1B.0C.0.5D[1] 常系数齐次线性微分方程和可降阶的高阶微分方程的区别3,2,y''=f(y,y')型的微分方程此类方程特点是 方程右端不显含自变量x.作变量代换y'=P（y）常系数齐次线性微分方程不也满足这种情况吗? 求大师 我用spss做的 多元线性回归分析 的结果~方差分析、回归系数分析主要是四个变量和Y的拟合度怎么样答案好的话我能附赠多少分就附赠多少分! 求大师 我用spss做的 多元线性回归分析 的结果~方差分析、回归系数分析主要是四个变量和Y的拟合度怎么样答案好的话我能附赠多少分就附赠多少分! 多元线性回归模型中,自相关性的分析在一个多元线性回归模型中,非全部的变量具有自相关性,在用广义差分法时,变量应如何处理,系数P该如何定义? 分析化学试验中 线性范围 回收率 变异系数 这些技术指标的高低都能说明什么?