假设随机变量X 以概率0.2 服从均值为5 的泊松分布,以概率0.8 服从均值为1 的泊松分布,则Var(X)等于（ ）

假设随机变量X 以概率0.2 服从均值为5 的泊松分布,以概率0.8 服从均值为1 的泊松分布,则Var(X)等于（ ） 假设随机变量X服从二项分布B（10,0.1）,则随机变量X的均值和方差各为多少 已知若随机变量X服从均值为75,方差为225的正态分布,计算下列事件的概率： P（X 已知若随机变量X服从均值为75,方差为225的正态分布,计算下列事件的概率：P（60 若随机变量X服从均值为75,方差为225的正态分布,计算下列事件的概率：（1）P(X 设随机变量X和Y相互独立,X服从区间（0.2）的均匀分布,Y服从均值为1/2的指数分布 求P（Y《X） 设两个随机变量X 和Y 相互独立, X 服从均值为2 的指数分布,Y 服从均 值为4 的指数分布,问X>Y的概率是多 设随机变量X服从均值为2,方差为^2的正态分布,且P{2 设随机变量X服从均值为2,方差为a^2的正态分布,且P{2 假设随机变量X和Y相互独立,服从标准正态分布,求随机变量Z=X/Y的概率密度. 卡方分布和t分布的方差问题!一、定义：N个服从正态分布（均值为0,方差为1）的独立随机变量的平方和X服从自由度为N的卡方分布.证明D(X)=2N二、定义：假设X服从均值为0方差为1的正态分布,Z 样本均值的概率公式,例如服从N（x,y）容量为z样本均值大于M的概率 关于概率统计均匀分布的题假设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明：Y=1-e(-2x)【括号内为指数】区间（0,1）上服从均匀分布. 概率统计：已知随机变量X服从自由度为3的t分布,则X的平方服从什么分布? 设随机变量X服从参数λ 为的指数分布,则概率 P(X>EX)? 简单概率的计算（需查表）假设X服从均值为10,标准差为2的正态分布,计算满足下面等式的x值P（X>x）=0.9 设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的期望 设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的方差.