用k-means算法将下列5个数据聚类成2个簇：A1（1,1）,A2（2,1）,A3（4,3）,A4（5,4）,A5(1,3),要求A3、A4为第一次聚类的中心点.

用k-means算法将下列5个数据聚类成2个簇：A1（1,1）,A2（2,1）,A3（4,3）,A4（5,4）,A5(1,3),要求A3、A4为第一次聚类的中心点. 关于K-Means聚类算法的,论文里都说：K-Means算法对数据输入顺序敏感.怎么理解呢?我的理解是：K-Means算法选取前K个点为中心,数据输入顺序不同,选取的K个中心点就不同,因此聚类结果不同.这个 简述K-means算法的基本过程及其不足.《数据挖掘》作业题追分100 使用K-Means 算法进行聚类分析程序编程对以下数据（150 个样本）使用K-Means 算法进行聚类分析.(4.8,3.1,1.6,0.2),(5.4,3.4,1.5,0.4),(5.2,4.1,1.5,0.1),(5.5,4.2,1.4,0.2),(4.9,3.1,1.5,0.2),(5.0,3.2,1.2,0.2),(5.5,3.5,1.3,0.2),( k-means聚类算法,噪声值怎么处理?现在提取出来511个数据,大概有431个数据值是在1以内,466个在2以内（包含1以内的）,其他的是大于2的,而且最大的都到了86了...显然噪声值需要处理,可是不知道 K-Means聚类算法原理是怎么样的? 请问你用FCM和K-means算法的时候,计算聚类中心用的是什么公式 在大数据量时,K-means算法和层次聚类算法谁更有优势?为什么? java算法设计问题（贪心算法）给定k 个排好序的序列s1 ,s2 ,...,sk ,用 2 路合并算法将这k 个序列合并成一个序列.假设所采用的 2 路合并算法合并 2 个长度分别为m和n的序列需要m + n -1次比较.试 如何判断聚类算法图像分割结果的质量,在K-means和FCM 算法下 Opencv将多维特征向量利用K-means算法聚类void cvKMeans2( const CvArr* samples,int cluster_count,CvArr* labels,CvTermCriteria termcrit );里面的samples存储要聚类特征向量,每个特征向量有n维(n=128).我的理解是：一个 (k-1)/(k+8)=1/4怎么个算法? matlab 中 k-means算法中的 ind=ceil（n*rand(1,输出的是什么样子的矩阵 是k行d列吗最好能解释一下K-means算法程序每句话的意思 请教MATLAB高手或者EXCEL高手将下列两组数据用双对数坐标轴画图,并分三段进行拟合共17对数据,前5个用直线拟合,中间7个用曲线拟合,最后5个用直线拟合,然后求出第一段和第二段交点的坐标第 求用C++选择问题算法的代码,对于给定的n 个元素的数组A （1 :n ）,要求从中找出第k小的元素procedure SELECT(A,n,k)//在数组A（1）,…,A（n）中找第k小元素s并把它放在位置k,假设1≤k≤n.将剩下的元 matlab中怎样将所给信号数据分成K 段,每段含M 个观测样本 fortran移动数据问题有n个整数,编程序将前面的各个数依次向后移动k个位置,最后k个数移到最前面的k个位置如：n=8,k=3移动前：1 2 3 4 5 6 7 8移动后：6 7 8 1 2 3 4 5 如何设计一个算法将20个数字筛选出十个比较靠谱的存入数组中这里有20个数据,例如{1,1,6,1,5,6,7,9,10,6,7,8,5,6,7,8,7,160,140,30},想要求之中的平均数,但是,这里面的部分数据肯定是不太靠谱的,想设