spss结果分析 Anova(b)模型 平方和 df 均方 F Sig.1 回归 7.683 1 7.683 170.302 .000a残差 .632 14 .045 总计 8.315 15 a.预测变量:(常量),LNFDI.b.因变量:LNGDP系数(a)非标准化系数 标准系数模型 B 标准 误差 试用版
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/15 11:09:29
spss结果分析 Anova(b)模型 平方和 df 均方 F Sig.1 回归 7.683 1 7.683 170.302 .000a残差 .632 14 .045 总计 8.315 15 a.预测变量:(常量),LNFDI.b.因变量:LNGDP系数(a)非标准化系数 标准系数模型 B 标准 误差 试用版
spss结果分析
Anova(b)
模型 平方和 df 均方 F Sig.
1 回归 7.683 1 7.683 170.302 .000a
残差 .632 14 .045
总计 8.315 15
a.预测变量:(常量),LNFDI.
b.因变量:LNGDP
系数(a)
非标准化系数 标准系数
模型 B 标准 误差 试用版 t Sig.
1 (常量) -.400 .697 -.573 .576
LNFDI .735 .056 .961 13.050 .000
a.因变量:LNGDP
说明显著性怎样?
spss结果分析 Anova(b)模型 平方和 df 均方 F Sig.1 回归 7.683 1 7.683 170.302 .000a残差 .632 14 .045 总计 8.315 15 a.预测变量:(常量),LNFDI.b.因变量:LNGDP系数(a)非标准化系数 标准系数模型 B 标准 误差 试用版
关于模型整体
F值为170.302,此F值下的概率Sig为0.0000,即接受H0的概率为0.0000,H0的假设为模型不显著,所以接受H1,该模型显著
关于系数
t值和Sig的含义同上,结论不变
标准的线性啊,改数据了吧
不好意思你走错房间了!这里是数学!
建议去....看看
优良
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