用matlab实现梯度下降算法（gradient descent）.看的斯坦福的machine learning 课程,作业任务是用matlab实现梯度下降算法,theta(j)=theta-alpha*(theta(j)'s derivative of costFunction).实现之后,costFunction应该是逐渐

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/11/17 16:00:50

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用matlab实现梯度下降算法（gradient descent）.
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function [theta, J_history] = gradientDescent(X, y, theta, alpha, num_iters)
%GRADIENTDESCENT Performs gradient descent to learn theta
% theta = GRADIENTDESENT(X, y, theta, alpha, num_iters) updates theta by
% taking num_iters gradient steps with learning rate alpha
% Initialize some useful values
m = length(y); % number of training examples
J_history = zeros(num_iters, 1);
for iter = 1:num_iters,
%
% Save the cost J in every iteration
J_history(iter) = computeCost(X, y, theta);
end
end

用matlab实现梯度下降算法（gradient descent）.看的斯坦福的machine learning 课程,作业任务是用matlab实现梯度下降算法,theta(j)=theta-alpha*(theta(j)'s derivative of costFunction).实现之后,costFunction应该是逐渐 matlab来实现梯度下降算法,为什么误差越来越大?下面是源代码function [ theta,J_history ] = gradientDescent( X,y,theta,alpha,num_iters )%GRADIENTDESCENT Summary of this function goes here% Detailed explanation goes herem=size(X,1); 梯度下降算法如何避免局部最优怎么样用matlab实现sift算法怎样用matlab实现遗传算法 matlab能实现哪些算法? matlab如何实现蒙特卡洛算法? 用matlab实现bp算法,对样本进行训练梯度grad上用标方向箭头吗? 矢量的梯度怎么算如果V是速度矢量V=（u,v,w）,grad V 的算法是?关键是梯度的基本算法是加在标量上的,矢量也可以直接算梯度吗? 优化算法中梯度法,为什么梯度负方向下降最快? 怎么用matlab编程实现一幅图像的灰度直方图,要纵坐标为概率,横坐标为梯度值.如图所示! 非线性规划问题,比如斐波那契法,梯度法这些,是不是要用matlab实现,lingo可以么 matlab程序请教这个运算过程如何通过matlab用遗传算法的思路实现, matlab实现遗传算法各个程序解释怎样用matlab实现som聚类算法 OPTICS聚类算法的matlab实现有没关于介绍怎么用matlab实现Dijkstra算法,floyd算法和bellman-ford算法的书籍.