对样本相关数做统计检验（H.p=0）,结果r＜r0.05（v）,统计结果是：A.肯定两变量为直线相关B.认为两变量为有线性相关C.两变量不变D.两变量无线性相关

对样本相关数做统计检验（H.p=0）,结果r＜r0.05（v）,统计结果是：A.肯定两变量为直线相关B.认为两变量为有线性相关C.两变量不变D.两变量无线性相关 统计 Kruskal-Wallis H检验 p=0.05 这么巧, 统计学中两样本均数的差别作统计检验,P>0.05,你对此结果如何解释? 请教各位做独立样本T检验时,如果两样本例数悬殊较大,应该用什么统计方法替代 医学统计学考题：整体设计为完全随机多个正态分布的四组样本均数的统计比较方案,可不可以用两样独立样本均数的T检验方法进行（4/2）共6次统计检验,如果可以,理由是什么.如果不可以,理 医学统计学考题：整体设计为完全随机多个正态分布的四组样本均数的统计比较方案,可不可以用两样独立样本均数的T检验方法进行（4/2）共6次统计检验,如果可以,理由是什么.如果不可以,理 统计学 spss 中 相关系数的检验 t检验统计量的p值是指图中的显著性（双侧）吗?假如（α=0.05）的话,那么我们得知0.05>P=0 是不是就可以拒绝原假设（H：相关系数=0） stata 怎样连续变量相关分析,并做显著性统计检验? 用Mathematica编程实验1：产生容量为100,服从的一组样本,做假设检验：（1）：,分别在已知和未知两种情况下检验,要求取双侧分位点,.（要求输出统计量的值或p值,并给出结论）.（2）：用皮尔 统计检验中大样本是否能够默认为正态分布 作两样本均数比较的t检验时,正确的理解是（）求解释!A统计量t值越大,说明两总体均数差别越大B统计量t值越大,说明两总体均数差别越小C统计量t值越大,越有理由认为两总体均数不相等D以上 设X1,X2,...Xn是来自二项式分布总体B（n,p）的简单随机样本,统计量T=X的样本均值-样本方差,则ET=? 单样本t检验和独立样本t结果有些矛盾,用SPSS处理A组：700多样本,与0值做单样本t检验,均值1.33%,p为0.476；B组：1000样本,与0值做单样本t检验,均值2.43,%,p为0.001；两组做独立样本t检验,得p为0.112； 一道概率统计题,设总体X~N（μ,16）,(X1.X2,….X10)为其样本,S2为样本方差,且P（S2＞a）=0.1,求a的值.好的追加份数,急） 卡方检验p是0 卡方值是15.211自由度为2,能说明样本显著的相关性么那p=0是不是太小了啊 急.总体、个体、样本、样本容量的概念以及下题为了解一学期全校学生做广播操的出勤率,在一学期中任意20天对出勤率进行抽查统计.总体:个体：样本：样本容量： minitab 双比率检验,双比率检验和置信区间 样本 X N 样本 p1 107 2799 0.0382282 0 50 0.000000差值 = p (1) - p (2)差值估计:0.0382279差值的 95% 置信区间:(0.0311244,0.0453315)差值 = 0(与 ≠ 0) 的检验:Z = 10.55 P 值 = spss统计结果我做的是T检验,结果为：F=33.234 sig=0.000T检验第一行t=9.186 sig(2-taild)=0.000第二行t=9.515sig(2-taild)=0.000我想知道这个结果有没有意义,能否说明两个群体有显著性差异?在独立样本t检验中