正态分布里的均值是指数学期望还是算数平均值?

正态分布里的均值是指数学期望还是算数平均值?举个例子吧 正态分布里的均值是指数学期望还是算数平均值? 概率论问题,T分布分子到底要满足正态分布还是标准正态分布?比如这个题,x均值的期望是u明显不是标准正态分布,但是为什么依旧是t分布, 相互独立的正态分布函数相加减,还是正态分布么?均值和方差的是怎样的?均值是指miu,方差是指omiga 二项分布的各个样本是相互独立的吗?各样本和均值之间是相互独立的吗?正态分布呢？如果独立的话，那么对正态分布来说，根据性质中的可加性，n倍的均值应该服从均值分布期望及方差加 关于正态分布的期望和方差x是正态分布,上面这几个是怎么得出来的,最好详细点,是费舍尔信息里的 书上有个公式,是样本均值的均值等于总体均值,请问如何理解样本均值的均值?应该是样本均值的数学期望 下列不是正态分布数学期望的是（） 有关正态分布相关的期望X随机变量正态分布 均值mu 方差sigma^2如何证明E(∣X-mu∣)=sigma*sqrt（2/pi matlab里如何产生方差均值已知的服从正态分布的随机数?不好意思,,没说清楚,我说的是产生二维正态分布.均值和协方差矩阵均已知.最好有详细代码! 如果f（x）是正态分布的密度函数 那么在前面乘以常数a 即：af（x）,它还是正态分布吗新的函数还和以前的正态分布是相同的期望和方差吗 算平均分平均分是×,英语是×,要算数学的平均分该怎么算 excel 问题,已知正态分布的均值和方差,怎么在EXCEL里画出正态分布的密度函数? X服从标准正态分布,抽取容量为16的样本均值和样本方差,则样本均值的期望和样本方差的期望是多少?后天就概率论考试了. 均值和数学期望是什么?怎么区分?讲的通用一些, 设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的期望 正态分布中的μ是指均值还是平均数（在这里二者是不同的）,答案上说是平均数,为什么,二者有何差别? matlab 如何产生正态分布MATLAB怎样产生均值为0,方差为0.1的正态分布?标准差是0.1