随机变量的数字特征 数学期望与方差 15、求E（X+Y+Z）,D（X+Y+Z）16、求（1）X和Y的联合分布律（2）D（X+Y）

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/15 17:37:47

随机变量的数字特征 数学期望与方差 15、求E（X+Y+Z）,D（X+Y+Z）16、求（1）X和Y的联合分布律（2）D（X+Y）
随机变量的数字特征 数学期望与方差
 

15、求E（X+Y+Z）,D（X+Y+Z）
16、求（1）X和Y的联合分布律（2）D（X+Y）

随机变量的数字特征 数学期望与方差 15、求E（X+Y+Z）,D（X+Y+Z）16、求（1）X和Y的联合分布律（2）D（X+Y）
15
E(X+Y+Z)=E(X)+E(Y)+E(Z)=1
D(X+Y+Z)=D(X)+D(Y)+D(Z)+2[根号(D(X)D(Y))pxy+ 根号(D(X)D(Z))pxz+根号(D(Y)D(Z))pyz)]
=3+2(0+1/2-1/2)
=3
所谓联合分布律
不知道你们老师怎麼要求的.这里先用向量表示
(X,Y) (-1,-1) (-1,1) (1.-1) (1,1)
P U

我能够回答的就是这么多啦！

X的数学期望为∑{[（-2）的k次方]/k 乘以[1/(2的k次方)]}，然后证明这个值不存在就行了，证明的方法为讨论K为奇数的情况为-K分之一，K为偶数的情况为K分之一，然后对K=1~K=无穷大做∑，不存在，所以证得我想要的是15题和16题~~
~~15.E（x+y+z）和D有公式的，我不记得了，翻书肯定能翻到的；
16.先写出U的分布，再根据题写出X和Y的联合分布律，求出E(X...

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X的数学期望为∑{[（-2）的k次方]/k 乘以[1/(2的k次方)]}，然后证明这个值不存在就行了，证明的方法为讨论K为奇数的情况为-K分之一，K为偶数的情况为K分之一，然后对K=1~K=无穷大做∑，不存在，所以证得

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随机变量的数字特征.期望,方差,协方差 随机变量的数字特征.期望,方差,协方差 如何使用特征函数求随机变量的期望与方差 随机变量的数字特征 数学期望与方差 15、求E（X+Y+Z）,D（X+Y+Z）16、求（1）X和Y的联合分布律（2）D（X+Y） 随机变量的数字特征除了期望、方差、协方差、相关系数外,还包括哪些? 随机变量的数字特征除了期望,方差,协方差,还有什么吗? 样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于( ). 离散型随机变量的期望与方差一定存在吗? 求解一道关于数学期望和方差的问题若随机变量Y与X的关系为Y=2X+2,如果随机变量X的数学期望为2,则随机变量Y的数学期望E（Y）是多少如果随机变量X的方差为2,则随机变量Y的方差D（Y）是多少 方差与数学期望的关系 一个题~关于随机变量的数学特征设X1X2X3··X24相互独立 且都遵从参数为λ的泊松分布 试求 X=24分之一乘以所有X的和 的数学期望与方差 设X是在[a,b]上取值的任一随机变量,证明X的数学期望与方差分别满足:a 设X是在[a,b]上取值的任一随机变量,证明X的数学期望与方差分别满足:a 设随机变量X与Y独立,N(μ1,σ1),N(μ2,σ2),求：随机变量函数Z=XY的数学期望与方差 1：概率随机变量的数字特征如数学期望,方差,原点钜等和统计中的均值,方差,原点钜在意义上有什么不同?2：如下图 常见随机变量的分布中,数学期望和方差一定相等的分布是 概率论随机变量的数学期望和方差的推理过程需要掌握吗 统计学中随机变量的问题请问在随机变量正态分布中,数学期望和方差有什么关系,