求积分∫e^(-x^2/2) dx
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 06:27:29
求积分∫e^(-x^2/2) dx
求积分∫e^(-x^2/2) dx
求积分∫e^(-x^2/2) dx
在matlab中求
>> syms x
>> int(exp((-x^2/2)))
ans =
(2^(1/2)*pi^(1/2)*erf((2^(1/2)*x)/2))/2
这个积分是没有定积分的,还记得正态分布的密度函数吗?如果题目中积分的区间为已知的常数或无穷时,带入正态分布密度函数f(u,t平方)=1/(t*根号(2pi))*e^(-((x-u)^2)/(t^2)),u为期望值,t为标准差,按照上题,积分函数为f(0,2),若积分区间[a,b],设正态分布函数为F(x),
原式=根号(2*pi*t平方)*(F(b)-F(a))=根号(2*pi*2)*(F...
全部展开
这个积分是没有定积分的,还记得正态分布的密度函数吗?如果题目中积分的区间为已知的常数或无穷时,带入正态分布密度函数f(u,t平方)=1/(t*根号(2pi))*e^(-((x-u)^2)/(t^2)),u为期望值,t为标准差,按照上题,积分函数为f(0,2),若积分区间[a,b],设正态分布函数为F(x),
原式=根号(2*pi*t平方)*(F(b)-F(a))=根号(2*pi*2)*(F(b)-F(a)), 其中记住特殊值F(正无穷)-F(负无穷)=1 , F(正无穷)-F(0)=F(0)-F(负无穷)=0.5
收起
提供以下过程求解indefinite integral(不定积分)
供参考(方法相同)
First, you need to separate the fraction:
∫ (e^x +1) / (e^x -1) dx = ∫ (e^x / (e^x -1) + 1 / (e^x -1)) dx
. . . . . . . . . . . . . . . . = ...
全部展开
提供以下过程求解indefinite integral(不定积分)
供参考(方法相同)
First, you need to separate the fraction:
∫ (e^x +1) / (e^x -1) dx = ∫ (e^x / (e^x -1) + 1 / (e^x -1)) dx
. . . . . . . . . . . . . . . . = ∫ e^x / (e^x -1) dx + ∫ 1 / (e^x -1) dx
For first integral use substitution:
u = e^x -1
du = e^x dx
For second integral use substitution:
t = e^x
dt = e^x dx
dx = dt/e^x = dt/t
∫ (e^x +1) / (e^x -1) dx = ∫ 1/u du + ∫ 1 / ((t-1)t) dt
. . . . . . . . . . . . . . . . = ∫ 1/u du + ∫ (1/(t-1) - 1/t) dt . . . . using partial fractions
. . . . . . . . . . . . . . . . = ∫ 1/u du + ∫ 1/(t-1) dt - ∫ 1/t dt
. . . . . . . . . . . . . . . . = ln(u) + ln(t-1) - ln(t) + C
Substituting back we get:
∫ (e^x +1) / (e^x -1) dx = ln(e^x -1) + ln(e^x -1) - ln(e^x) + C
. . . . . . . . . . . . . . . . = ln(e^x -1) -½ ln(e^x) + ln(e^x -1) - ½ ln(e^x) + C
. . . . . . . . . . . . . . . . = 2 (ln(e^x -1) -½ ln(e^x)) + C
. . . . . . . . . . . . . . . . = 2 (ln(e^x -1) - ln(e^(x/2))) + C
. . . . . . . . . . . . . . . . = 2 ln((e^x -1)/e^(x/2)) + C
. . . . . . . . . . . . . . . . = 2 ln(e^(x/2) -e^(-x/2)) + C
收起
这是高斯积分公式, 这个貌似没有原函数,它最开始是用双重积分算出来的
可通过概率求解,e^(-x^2/2)可看作正态分布中均值为0,方差为1.现用a作为均值,b作为方差,求该式积分,即先求x=下限,x=上线的正态分布概率,再乘以√((2π))*b。