概率论 边缘概率密度的问题设(X,Y)的概率密度为f(x,y)={8xy 0≤x≤y ,0≤y≤1 { 0 其他求关于X及关于Y的边缘概率密度当0≤x≤1时,fx(x)=∫ f(x,y) dy [积分限为 X 到1 ] 当0≤y≤1时 fY(y)=∫ f(x,y) dx

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/15 07:08:05

概率论 边缘概率密度的问题设(X,Y)的概率密度为f(x,y)={8xy 0≤x≤y ,0≤y≤1 { 0 其他求关于X及关于Y的边缘概率密度当0≤x≤1时,fx(x)=∫ f(x,y) dy [积分限为 X 到1 ] 当0≤y≤1时 fY(y)=∫ f(x,y) dx
概率论 边缘概率密度的问题
设(X,Y)的概率密度为f(x,y)={8xy 0≤x≤y ,0≤y≤1
{ 0 其他
求关于X及关于Y的边缘概率密度
当0≤x≤1时,fx(x)=∫ f(x,y) dy [积分限为 X 到1 ]
当0≤y≤1时 fY(y)=∫ f(x,y) dx [积分限为 0到 y]
上面写的解只是只是其中一部分...为什么 ∫ fx(x) 的积分限 定在了X到1 而不是0到X 而求Y的边缘概率密度时 ∫ fY(y) 的积分限 定在了0到y 而不是 y到1 呢
我不会确定二维边缘概率密度积分的限定,基础差..诚心提问.

概率论 边缘概率密度的问题设(X,Y)的概率密度为f(x,y)={8xy 0≤x≤y ,0≤y≤1 { 0 其他求关于X及关于Y的边缘概率密度当0≤x≤1时,fx(x)=∫ f(x,y) dy [积分限为 X 到1 ] 当0≤y≤1时 fY(y)=∫ f(x,y) dx
为什么 ∫ fx(x) 的积分限 定在了X到1 而不是0到X ?
求X的边缘密度,即取定的x的值,对Y进行积分,积分区间本来为负无穷到正无穷,但它的不为零的部分为图(a)所示,y的值由y=x变化到y=1这一部分.
而求Y的边缘概率密度时 ∫ fY(y) 的积分限 定在了0到y 而不是 y到1 呢 ?
这时取定的y的值,对x进行积分,如图(b)所示,x的值由x=0变化到x=y

概率论 边缘概率密度的问题设(X,Y)的概率密度为f(x,y)={8xy 0≤x≤y ,0≤y≤1 { 0 其他求关于X及关于Y的边缘概率密度当0≤x≤1时,fx(x)=∫ f(x,y) dy [积分限为 X 到1 ] 当0≤y≤1时 fY(y)=∫ f(x,y) dx 概率论问题.设随机变量X和Y有相同的分布,X的概率密度为 概率论与数理统计问题:设X-N(0,1),求Y=|X|的概率密度,理由 概率论,简单习题一道(求边缘密度)设随机向量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=1 (0 边缘概率密度问题.设(x,y)的概率密度为f(x,y)=﹛8XY,0≤X≤Y,0≤Y≤1,0,其他,求关于X及关于Y的边缘概率密度. 概率论中边缘概率密度的疑问 26.设二维随机变量的概率密度为 求:(1)关于X,Y的边缘概率密度;(2).26.设二维随机变量的概率密度为求:(1)关于X,Y的边缘概率密度;(2). 概率论一道求概率密度的题设二维随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,D由曲线及直线所围成,则(X,Y)关于X的边缘概率密度在点的值为? y的边缘概率密度! 概率论二维正态分布求概率密度问题!怎么求的y的边缘 概率密度?是服从正态分布?N(0,2)是怎么求得的? 概率论随机变量函数求密度函数问题设随机变量X的概率密度为.求Y=sinX 的概率密度X的概率密度 f(x)= (2x)/π^2 0 还是几道关于概率论的问题1)f(x,y)={2-x-y,0≤x≤1,0≤y≤10,others 求关于X及Y的边缘概率密度.2)概率密度为Ae^-(x+2y),x>0,y>00,others 求常数A.3)边缘概率密度里积分是上限和下限时怎么确定呢?是 概率论概率密度问题已知随机变量(X,Y)的概率密度为 f(x,y) =12y*y, 0 概率论中二维随机变量求边缘密度的两种方法的问题……看这个题目:二维随机变量的联合分布函数满足:F(x,y)=1- e^(-x)-e^(-y) x,y>00 其他求x的边缘概率密度.我有两种方法:两种方法做的结 设二维随机变量求(X,Y)的概率密度及边缘概率密度.设二维随机变量(X,Y)在由直线y=x和曲线y=x (x≥0)所围的区域G上服从均匀分布,求(X,Y)的概率密度及边缘概率密度. 设(X,Y)~N(0,0;1,1;0),则(X,Y)关于X的边缘概率密度fX(x)=___________.求边缘概率密度 一道概率论 求随机变量的边缘密度的简单题目,求助!二维连续型随机变量的定义为:边缘概率密度f(x)或者f(y)可由(X,Y)的概率密度f(x,y)求出:f(x)=∫f(x,y)dy 积分区间(﹣∞,﹢∞) 大学概率论的题设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=xe^(-y) (0