对显著性的差异显著性检验能否比较两个t值或f值之间的差异?或者能否对两个显著性水平p值(sig.值)的差异进行检验?
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/05 21:43:58
对显著性的差异显著性检验能否比较两个t值或f值之间的差异?或者能否对两个显著性水平p值(sig.值)的差异进行检验?
对显著性的差异显著性检验
能否比较两个t值或f值之间的差异?或者能否对两个显著性水平p值(sig.值)的差异进行检验?
对显著性的差异显著性检验能否比较两个t值或f值之间的差异?或者能否对两个显著性水平p值(sig.值)的差异进行检验?
显著性检验的基本思想可以用小概率原理来解释.1.小概率原理:小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的,假若在一次试验中事件 事实上发生了.那只能认为事件 不是来自我们假设的总体,也就是认为我们对总体所做的假设不正确.2.观察到的显著水平:由样本资料计算出来的检验统计量观察值所截取的尾部面积为.这个概率越小,反对原假设,认为观察到的差异表明真实的差异存在的证据便越强,观察到的差异便越加理由充分地表明真实差异存在.3.检验所用的显著水平:针对具体问题的具体特点,事先规定这个检验标准.4.在检验的操作中,把观察到的显著性水平与作为检验标准的显著水平标准比较,小于这个标准时,得到了拒绝原假设的证据,认为样本数据表明了真实差异存在.大于这个标准时,拒绝原假设的证据不足,认为样本数据不足以表明真实差异存在.5.检验的操作可以用稍许简便一点的作法:根据所提出的显著水平查表得到相应的值,称作临界值,直接用检验统计量的观察值与临界值作比较,观察值落在临界值所划定的尾部内,便拒绝原假设;观察值落在临界值所划定的尾部之外,则认为拒绝原假设的证据不足.回归参数的显著性检验 当得到回归参数的估计值后,所关心的就是解释变量与被解释变量之间是否真的存在回归关系.主要是检验 b1 是否为零.通常用样本计算的 的值不等于零,但应检验这是否与b1 = 0存在统计显著性差异.原假设和备择假设分别是