请高手帮忙分析下SPSS的多元线性回归结果吧~急啊~~~下面是线性回归出来的四个图.看不懂啊.请高手帮个忙,是写在论文里的,所以请稍微详细点说说吧~主要是三个变量和Y的拟合度怎么样,如何
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 02:58:31
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请高手帮忙分析下SPSS的多元线性回归结果吧~急啊~~~
下面是线性回归出来的四个图.看不懂啊.请高手帮个忙,是写在论文里的,所以请稍微详细点说说吧~主要是三个变量和Y的拟合度怎么样,如何看的~~谢谢了~~~
Variables Entered/Removed(b)
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 X3, X2, X1(a) . Enter
a All requested variables entered.
b Dependent Variable: Y
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .823(a) .678 .664 4.60955
a Predictors: (Constant), X3, X2, X1
ANOVA(b)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 3170.063 3 1056.688 49.731 .000(a)
Residual 1508.604 71 21.248
Total 4678.667 74
a Predictors: (Constant), X3, X2, X1
b Dependent Variable: Y
Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -4.517 1.517 -2.978 .004
X1 -2.79E-005 .000 -.144 -.174 .863
X2 .076 .008 .693 9.355 .000
X3 7.40E-005 .000 .398 .483 .631
a Dependent Variable: Y
图片
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你的回归方法是直接进入法
拟合优度R方等于0.678,表示自变量可以解释因变量的67.8%变化,说明拟合优度还可以.
方差检验表中F值对应的概率P值为0.000,小于显著度0.05,因此应拒绝原假设,说明自变量和因变量之间存在显著的线性关系.
参数检验表中只有自变量X2和常数项的概率P值为0.000,小于显著度0.05,而自变量X1和X3的概率P值大于显著度0.05,说明只有自变量X2对因变量在总体中存在显著的线性关系,X1、X3和因变量在总体中不存在显著的线性关系.
得到的线性方程为:y=-4.517-0.000028X1+0.76X2+0.000074X3(记住这里用的是直接进入法进行拟合方程的,所以即使X1和X3没通过检验,也要放到方程中去)