极大似然法和矩估计的体会
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/02 18:27:50
极大似然法和矩估计的体会
极大似然法和矩估计的体会
极大似然法和矩估计的体会
极大似然估计法就是是L值最大,中间可用求导或取对数来判断.
矩估计就是用样本的同阶矩来估计总体的同阶矩,可以是中心同阶矩也可以是原点同阶矩.通常用X的平均值和B2.
不理解的话可以继续问.
两种方法的原理不一样 作出来的估计量表面看起来也很不一样但是当有具体数据计算估计值的时候 就会发现两者的计算结果是差不多的因为这两个都是根据大量
极大似然法和矩估计的体会
点估计中的矩估计法和极大似然法得出的结果一致吗?
矩估计法和极大似然估计法的一般步骤是什么?
矩估计法和极大似然估计法的一般步骤是什么?
概率统计.求参数 的矩估计和极大似然估计 如图:详解.
概率统计书矩估计和极大似然估计的题,8.7题
概率论矩估计和极大似然估计
求矩估计和极大似然估计从1,2,3,……,n中随机地取数为8,6,3,7,1,求参数n的矩估计和极大似然估计.
概率与数理统计 关于矩估计和极大似然估计的一道题,谁能给我写下答案..
极大似然估计的概念,原理和方法
已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计
设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤
设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大
设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大
设X服从参数为λ的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估计
概率论与数理统计中求极大似然估计和矩估计的问题~工厂中生产一种产品,每天加工到出现次品为止,两周(共10天)的生产记录分别为(单位:件)2,4,6,1,3,5,2,1,2,4.试求一天加工出3件产品的概率的极
设一个试验有三种可能结果0,1,2,其发生概率分别为P1=θ^2 ,P2=2θ(1-θ) ,P3=(1-θ)^2,现做了n次试验,观测到三种结果发生的次数分别是n1 ,n2 ,n3 ,求θ的矩估计和极大似然估计
如何直接在Stata里做简单的极大似然估计