已知随机变量X的期望EX=U,方差DX=&^2,随机变量Y=(x-u)/&,求EY和DY
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 15:30:59
已知随机变量X的期望EX=U,方差DX=&^2,随机变量Y=(x-u)/&,求EY和DY
已知随机变量X的期望EX=U,方差DX=&^2,随机变量Y=(x-u)/&,求EY和DY
已知随机变量X的期望EX=U,方差DX=&^2,随机变量Y=(x-u)/&,求EY和DY
EY=0 DY=1
EY=E(x-u)/&=(EX-U)/&=0
DY=D[(X-U)^2]/(&^2)
而D[(X-U)^2]=E[(X-U)^2]-[E(X-U)]^2=E[(X-U)^2] (后面项为0)
=E(X^2+U^2-2UX)=EX^2-U^2
EX^2=(EX)^2+DX=U^2+&^2
所以D[(X-U)^2]=&^2 即有DY=1
这个显然是标准化了,期望为0方差为1,呵呵。
已知随机变量X的期望EX=U,方差DX=&^2,随机变量Y=(x-u)/&,求EY和DY
设随机变量x的期望 EX=1 方差 DX=0.1 问P(0
设随机变量X的数学期望EX和方差DX都存在且DX!=0,X*=(X-EX)/√DX,求EX*,DX*
设离散型随机变量X的数学期望为EX,方差为DX,试证明:DX=EX^2-(EX)^2
设随机变量X的数学期望为EX=u、方差DX=σ,则由切比雪夫不等式有P﹛│x-u│≥2σ﹜___?
概率学:已知X的期望EX=2.方差DX=4,计算Y=5+2X的期望与方差,
已知x的期望EX=2,方差DX=4,计算Y=5+2X的期望与方差
已知X的期望EX=1,方差DX=2,计算Y=2+3X的期望与方差不好意思,刚才写错题目了,
懂数学期望和方差的来随机变量X满足E((x-1)^2)=10,E((x-2)^2)=6,求Ex Dx.
已知离散型随机变量x的概率分布为x=0‘1’2‘3,P=0.2,0.1,0.3,a求常数a,x的数学期望EX和方差DX
设随机变量X服从参数为Y的指数分布(Y>O),求X的数学期望EX和方差DX.
根据数学期望方差的不同计算公式方差根据数学期望有两个公式:DX=E((X-EX)^2) 和DX=EX^2-(EX)^2,两者是如何互相推导出来得.
概率论与统计问题:设随机变量X的的数学期望EX=μ,方差DX=σ^2,则P(|X-μ|》3σ)《____这是要用到哪部分知识?如果可以希望有解答过程,
随机变量问题如果随机变量的均值EX=4,方差DX=20,求EX^2是多少
设随机变量x服从区间[a b]上的均匀分布 写出其概率密度函数f(x),并求其数学期望Ex,方差Dx.
设随机变量x在区间a b上服从均匀分布,求x得数学期望ex和方差dx!
设随机变量x在区间a b上服从均匀分布,求x得数学期望ex和方差dx
离散随机变量的数学期望EX反映了什么,方差DX又反映了什么都是反映了X的什么东西?