标准化回归系数Beta的大小与每一变量对因变量的贡献量R2的大小,不是一一对应的?这是为什么?两者不统一的时候该看那个值呢?beta与R2有什么关系呢

标准化回归系数Beta的大小与每一变量对因变量的贡献量R2的大小,不是一一对应的?这是为什么?两者不统一的时候该看那个值呢?beta与R2有什么关系呢 求SPSS调节效应分析问题在做SPSS回归分析的时候自变量X、调节变量M与因变量Y刚开始X对T进行回归,发现标准化回归系数显著,X对Y正向促进（图1）再一次调节变量M对Y进行回归,发现标准化回归 主成分分析时要将x进行标准化,算出来的回归方程中x系数都是标准化之后的,怎样反带回去,求原来变量的系数 回归分析方程式的建立中,系数是选择回归系数（即B值所对应的值）还是选择标准化回归系数（即Beta所对应的值）,我在书上看是应该选前者但是在大多数论文中都是选择后者,我想知道系数 SPSS主成分分析得分系数与原变量标准化后的协方差阵的特征向量有什么关系? 用spss线性回归分析后求回归方程用标准化系数还是非标准化系数 两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为? 回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,我是不是应该使用标准化系数希望答案有两部分1是或者不是2为什么是或为什么不是 我在做SPSS 回归分析时 发现标准化前后数据一样,这样得出的回归方程的系数构建的回归方程是否合理? 标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★有一个回归分析的问题：要求先求出“标准回归系数” 以便来比较各个变量中,哪个变量对Y的影响最大,这个“标准回归系数”是什么?指的是不 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为多少?怎么算出来的? 已知某一直线回归方程的样本可决定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的相关系数 标准化主成分回归方换算为一般多元线性回归怎么把用标准化的数据得到的主成分回归方程换算为一般的多元线性回归方程啊?就是目标变量能用原始的数据变量表示~用选出的主成分做回归 用spss多元线性回归之前做了数据标准化处理,回归系数的常数项为5.170E-16,接近于0了,请问什么问题 SPSS回归分析求助.朋友发来的求助.回归因变量 模型 回归系数b 标准误差 标注回归系数beta t值 P值A 常数项XB 常数项Y这一组数据中,b是否不能太大或者太小.标准误差是否不能太大.beta（希腊字 回归分析与线性回归分析之间有什么区别和联系?什么是线性回归分析?对具有函数关系的俩个变量进行的统计分析是回归分析吗?(内容最好为高二数学） 回归分析与线性回归分析之间有什么区别和联系?什么是线性回归分析?对具有函数关系的俩个变量进行的统计分析是回归分析吗?(内容最好为高二数学） spss里求贡献率,是在线性回归得到结果后,用其中一个因子系数比所有系数和吗?用标准化后的结果还是用非标准化后的呢?