正态方差σ^2的无偏估计的公式为何要除以n-1而不是除以n?如图
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/28 05:43:45
正态方差σ^2的无偏估计的公式为何要除以n-1而不是除以n?如图
正态方差σ^2的无偏估计的公式为何要除以n-1而不是除以n?
如图
正态方差σ^2的无偏估计的公式为何要除以n-1而不是除以n?如图
n-1是自由度,因为不是无穷大量的样本,一般自由度都是n-1,误差的自由度是1.我的知识是这么教我的,再具体的我就不清楚了.
你用方差的计算公式取期望,求一下就知道了,很简单的。
正态方差σ^2的无偏估计的公式为何要除以n-1而不是除以n?如图
为什么用简单随机样本的方差去估计总体的方差不是无偏估计
为什么用简单随机样本的方差去估计总体的方差不是无偏估计
怎么证明样本方差是总体方差的无偏估计
概率统计问题样本方差的期望是总体X方差的无偏估计,那么我可以把样本方差直接当做总体X的方差吗?
谁可以告诉我大学里的样本估计除以N-1和高中总体估计除以N的根本原因啊我知道除以N-1 是无偏估计,但是如果定义他除以N 根据方差计算规律 不是也可以导出时他的无偏估计吗?为什么非要除
概率论无偏估计的有效性一题求教这个方差是如何求得?
正态总体中,已知总体均值,总体方差的置信区间怎么算?(注意,是已知均值对方差的区间估计哦!)
【无偏估计】设总体N~(μ,σ^2),则求常数c使得为σ的无偏估计
使用切比雪夫不等式估计正态随机变量X与其数学期望u的偏差|x-u|,大于2倍均方差及小于5倍均方差的概率
设样本观测值x1,x2,x3…xn,为了估计总体ξ的方差,我们利用下面的公式ỡ的平方=k∑(xi+1-xi)*(xi+1-xi),求k的值,使ỡ的平方使总体方差的无偏估计值,其中x1,x2,x3,xi,xn是x的下标,(xi+1-xi)*(xi+
关于方差存在的总体X,X1、X2...Xn是取自总体的简单随机样本,EX^2的矩估计量的问题样本均值为(X均),样本方差为S^2,为什么EX^2的估计量是(n-1)/n*S^2+(X均)^2根据公式EX^2=DX+(EX)^2 EX的无偏估计是
方差的公式
方差的公式是什么?
方差的公式
方差的公式是什么
方差的转换公式
求方差和期望的各类估计量对一组样本x1,x2,x3.xn.若D(xi)=A与E(xi)=B均存在求A与B的矩估计,最大似然估计,最小方差无偏估计,一致估计.