概率论:证明|E(XY)|≤(|XY|)≤√(EX²EY²)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 04:41:47
概率论:证明|E(XY)|≤(|XY|)≤√(EX²EY²)
概率论:证明|E(XY)|≤(|XY|)≤√(EX²EY²)
概率论:证明|E(XY)|≤(|XY|)≤√(EX²EY²)
cov(X,Y)=E(XY) - EXEY
|E(XY)|≤E(|XY|)≤√(EX²EY²)
证明:(XY)
对任意两个随机变量X和Y,若E(XY)=E(X)E(Y)
说明X、Y是独立的随机变量,故D(X+Y)=D(X)+D(Y)
概率论:证明|E(XY)|≤(|XY|)≤√(EX²EY²)
概率论:对任意两个随机变量X和Y,若E(XY)=E(X)E(Y),则D(X+Y)=D(X)+D(Y).如何证明啊?
概率论一道证明题 若X与Y独立,证明:D(XY)=D(X)D(Y)+[E(X)]2D(Y)+[E(Y)]2D(X)那两个2是平方
概率论问题,随机变量X,Y独立,请问D(XY)=DX.DY吗,请给出证明.
xy
由随即变量X和Y独立,证明E(XY)=E(X)E(Y)
概率论问题,为什么这里的E(XY)不能直接等于EXEY呢?X,Y是联合分布
E[(X-E(X))*(Y-E(Y))]=E(XY)-E(X)*E(Y)这个公式怎么证明?
证明|xy|=|x||y|
证明|xy|=|x||y|
概率论与数理统计,什么叫做XY同分布
求XY的边缘概率密度,并判断XY是否相互独立.概率论
设(X,Y)为二维随机变量,证明:COV(X,Y)=E(XY)-EXEY
若xy独立 证明的D(xy)=D(X)D(Y)+(E(x))^2D(Y)+E((Y))^2D(x)
概率论,(X,Y)服从二维正态分布N(μ1,μ2,σ1^2,σ2^2,ρ),求E(XY)
概率论 关于方差和数学期望的基本性质的一个问题我们知道对于任意常数C有E(C)=C那么如果对于任意常数XY是否有E(XY)=XY=E(X)E(Y)?如果是的话就有以下问题了,对于任意两个随机变量X
xy^2-e^x+e^y=1 求y' 是xy^2 不是xy
概率论 证明