SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.95447978 R Square 0.91103165 Adjusted R Square 0.902134815 标准误差 11.76199596 观测值 12 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1 14166.41564 14166.41564 102.3995217 1.42572E-06 残差 10
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/16 20:51:59
SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.95447978 R Square 0.91103165 Adjusted R Square 0.902134815 标准误差 11.76199596 观测值 12 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1 14166.41564 14166.41564 102.3995217 1.42572E-06 残差 10
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R 0.95447978
R Square 0.91103165
Adjusted R Square 0.902134815
标准误差 11.76199596
观测值 12
方差分析
df SS MS F Significance F
回归分析 1 14166.41564 14166.41564 102.3995217 1.42572E-06
残差 10 1383.445489 138.3445489
总计 11 15549.86113
Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
Intercept 118.8641977 7.239008097 16.41995645 1.46175E-08 102.7346826 134.9937128 102.7346826 134.9937128
时间 9.953182588 0.983587514 10.11926488 1.42572E-06 7.761613043 12.14475213 7.761613043 12.14475213
SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.95447978 R Square 0.91103165 Adjusted R Square 0.902134815 标准误差 11.76199596 观测值 12 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1 14166.41564 14166.41564 102.3995217 1.42572E-06 残差 10
难道你一点统计只是都不懂就会用SPSS?
回归结果表明 系数k=0是非常不可能的 ,看significance F,特别小,就知道,回归显著.
但是回归结果并不好,Adjusted R Square 0.902134815 ,这个表明你要作的模型并不是很好的线性模型,一般来讲这个值怎么也应该大于0.95,甚至应该大于0.99