通过哪些参数看神经网络拟合出来的函数效果?神经网络拟合时如何确定隐藏的节点数?
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/18 00:36:28
通过哪些参数看神经网络拟合出来的函数效果?神经网络拟合时如何确定隐藏的节点数?
通过哪些参数看神经网络拟合出来的函数效果?神经网络拟合时如何确定隐藏的节点数?
通过哪些参数看神经网络拟合出来的函数效果?神经网络拟合时如何确定隐藏的节点数?
主要看均方误差和其百分比(准确率).假如你拟合出来是ui,计算(yi-ui)^2的平均值,然后计算这个平均值与yi平均值的比(也就是均方误差百分比),当然用1减去这个百分比就是准确率了.一般也会画一幅图,把yi和ui分别用不同的颜色或者符号表示出来,直观对比.
拟合时的隐含层节点数目前没有一个通行的公式进行确定,只能凭借经验和试凑.一般情况下,问题的复杂程度(非线性程度和维度)越高,隐含层节点数越多.这里介绍一个小经验:先用不太大的节点数进行预测,如果增加节点数测试集准确率和训练集准确率都有所提升,则应该继续增加.如果增加节点数测试集准确率增加很不明显,而训练集准确率还是有所提升,则不应该继续增加,当前的就是很理想的,继续增加节点数只会起到反效果.
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如何看matlab拟合分布曲线后的效果?Matlab拟合分布曲线之后,怎么看拟合的效果好不好?比方说,我用betafit函数之后,matlab给了估计的参数,但是我想知道用正态分布拟合的效果好,还是beta分布拟合
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我用spss 计算logistic回归,参数如下,那么我拟合出来的函数的参数怎么判断呢?这个logistic拟合得到的数据那么我得到的拟合函数的形式是什么样的?
用matlab进行函数拟合,用最简单的线性拟合函数拟合后,效果不是很好,想用BP神经网络对函数表达式优化具体程序为:x=0:25;y=[0 0 0 4.0 49.2 146.6 278.2 466.9 716.4 1030.9 1364.7 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500
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origin的曲线拟合函数的问题我做出了一条曲线.现在要根据这条线拟合出一个二项式函数.请问怎么拟合.拟合出来图下面的数字怎么看啊?我的是中文版的,
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origin函数拟合出现过拟合origin里面做出散点图后想拟合一条逻辑斯蒂曲线,但参数都显示过拟合,能否用别的软件拟合的结果在origin里面做出这条线呢?
matlab的函数拟合
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如何用matlab编程求解拟合方程的参数这是目标函数f(t)=d*(b-exp(-t/c))*exp(-2*a*log(b*exp(t/c)-1)),已知f(t),t,各一百组数据,需求出拟合参数a,b,c,d.我试了一下最小二乘法,但是没弄出来,用matlab的cftool说函
一组数据需要拟合,数据分布如上图所示有没有比较好的方法能使R-square变大一些或者告诉我用哪种函数拟合比较好这个实在看不出来有什么规律
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origin 线性拟合后,怎么看斜率等参数啊?
matlab BP神经网络matlab BP神经网络 可以预测未来的几个点吗 或者可以拟合出函数曲线延伸到未知区域?例如t=[1 2 3 4 5] R=[12 13 14 14 15] 然后经过建立 BP神经网络 模型 预测t=[6 7] 两点的R值呢!