x1 x2高斯分布 下的条件概率X1,X2为高斯随机分布 x1~N( u1,σ1^2) x2~N(u2, σ2^2 ) x1与x2的协方差已知,为ρσ1σ2 当X2=x2时,求条件概率p(x1|x2)的分布原题如下Suppose that X = (X1,X2) is a two dimensional Gaussian rando
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/29 06:12:35
x1 x2高斯分布 下的条件概率X1,X2为高斯随机分布 x1~N( u1,σ1^2) x2~N(u2, σ2^2 ) x1与x2的协方差已知,为ρσ1σ2 当X2=x2时,求条件概率p(x1|x2)的分布原题如下Suppose that X = (X1,X2) is a two dimensional Gaussian rando
x1 x2高斯分布 下的条件概率
X1,X2为高斯随机分布 x1~N( u1,σ1^2) x2~N(u2, σ2^2 ) x1与x2的协方差已知,为ρσ1σ2
当X2=x2时,求条件概率p(x1|x2)的分布
原题如下
Suppose that X = (X1,X2) is a two dimensional Gaussian random variable
with mean μ = (μ ,μ ) and the covariance matrix Σ = ( σ1^2 , ρσ1σ2 ; ρσ1σ2 , σ1^2 ). What
1 2 ρσ1σ2 σ2
is the conditional pdf p(x1|x2) of X1 given X2 = x2
x1 x2高斯分布 下的条件概率X1,X2为高斯随机分布 x1~N( u1,σ1^2) x2~N(u2, σ2^2 ) x1与x2的协方差已知,为ρσ1σ2 当X2=x2时,求条件概率p(x1|x2)的分布原题如下Suppose that X = (X1,X2) is a two dimensional Gaussian rando
直接求即可.
均值向量和协方差矩阵已知,即二维变量的联合概率密度已知,
先用积分求X2的边缘分布,然后用条件概率定义求解.