作业帮HMM模型的训练问题,如何将多个样本训练得到一个有确定参数的模型?比如应用在人脸识别系统中,为每一个人脸建立一个HMM模型,用同一个人的5张人脸照片训练,进行分割和提取特征后,一张照片
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/15 19:55:09
HMM模型的训练问题,如何将多个样本训练得到一个有确定参数的模型?比如应用在人脸识别系统中,为每一个人脸建立一个HMM模型,用同一个人的5张人脸照片训练,进行分割和提取特征后,一张照片
HMM模型的训练问题,如何将多个样本训练得到一个有确定参数的模型?
比如应用在人脸识别系统中,为每一个人脸建立一个HMM模型,用同一个人的5张人脸照片训练,进行分割和提取特征后,一张照片就可以训练得到模型的参数A,B,π,那么其他四张照片怎么处理呢?如何得到这五张照片所确定的模型参数?
HMM模型的训练问题,如何将多个样本训练得到一个有确定参数的模型?比如应用在人脸识别系统中,为每一个人脸建立一个HMM模型,用同一个人的5张人脸照片训练,进行分割和提取特征后,一张照片
我是做一维模式识别的,也用过HMM,按照你的意思,你是想提取5张的共同的模型参数吧,可以训练5次得平均参数,或者是做数据层融合,将五张人脸融合成一起,然后再去训练.
HMM模型的训练问题,如何将多个样本训练得到一个有确定参数的模型?比如应用在人脸识别系统中,为每一个人脸建立一个HMM模型,用同一个人的5张人脸照片训练,进行分割和提取特征后,一张照片
进行HMM训练的样本问题在对HMM训练时,训练样本需要做量化之类的处理吗?还是用系统的原始观察数据进行训练?我现在遇到的问题是,我在网上找到的基于C++的HMM代码中,观察序列的值会出现在
HMM算法训练的状态怎么设定?
hmm对于手势轨迹的训练的样本采集的问题hmm训练时对于手势轨迹的序列的长度有要求吗,需要每次的序列长度都要一样吗?因为每次做手势肯定不会长度相同的啊.
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