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请问训练出的SVM的支持向量数过多是什么原因?我的训练集是：特征数40,正负两类的样本数个200.结果训练出的model.支持向量数为400!也就是等于样本数!请问这是怎么回事儿呀? 请问, 支持向量等于训练样本数是怎么回事?能给我个链接吗?我没找到.谢谢 或者您要有下载好的发到我邮箱里suxiaoxiao_lin@yahoo.com.cn谢谢 在matlab中,如何用最小二乘支持回归向量机对矩阵进行训练并测试样本如题,比如一个A（10,10）矩阵,以每一列为训练样本的输入量,训练样本的输出量是什么,若要进行测试样本,又该如何进行测 在线支持向量机可以用libsvm训练吗 支持向量机（svm）的问题!我有 已经做好了词性标注和组块标注的txt文件,如何用svm训练样本,来给以后没做过标注的文档做组块标注.希望具体点呀!1 如何把文件弄成svm识别的样式2 该如何选取 样本容量除以总体数等于每个人被抽中概率,那么总数除以样本＝ 神经网络连接权总数指什么?BP神经网络有一个经验规则,即训练样本数是网络连接权总数的5~10倍.请问网络连接权总数指的是?麻烦尽量详细,我是个新手,呵呵 图像处理中为什么分训练样本和识别样本 书上有个公式,是样本均值的均值等于总体均值,请问如何理解样本均值的均值?应该是样本均值的数学期望 请问支持向量机算法能否通过人工神经网络实现,或者说两者能否结合使用? 支持向量机为什么比神经网络好?神经网络不是可以训练很多次吗?我看那些理论介绍,都是说支持向量机比神经网络好.但是我用这两个做预测的时候,选了核函数以后,支持向量回归算出来的,在 一道高数例题,请问划线的部分是怎么回事? 模式识别,给一个训练样本X1一个测试样本X2和训练样本的分类Y1,求测试样本的分类Y2?matlab程序. 线性代数,线性相关性当向量组中所含向量的个数大于向量的维数时,此向量组必线性相关.请问,在一些向量组中,如果向量的个数等于维数,而向量组线性可能相关不? 向量乘以向量等于向量还是数?（用大学数学解释） 高数-概率论-样本分布 请问什么是核矩阵,在matlab中使用支持向量机时,需要构造核矩阵吗?如何构造? 用matlab实现bp算法,对样本进行训练