会建模及lingo求解的请进已知量y随另一量x变化.表列出一组x和y的对应值.x 0.0 0.5 1.0 1.5 1.9 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0y 1.0 0.9 0.7 1.5 2.0 2.4 3.2 2.0 2.7 3.5 1.0x 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.5 9.0 10.0y 4.0 3.6 2.7 5.7 4.6 6.0 6.8 7

会建模及lingo求解的请进已知量y随另一量x变化.表列出一组x和y的对应值.x 0.0 0.5 1.0 1.5 1.9 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0y 1.0 0.9 0.7 1.5 2.0 2.4 3.2 2.0 2.7 3.5 1.0x 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.5 9.0 10.0y 4.0 3.6 2.7 5.7 4.6 6.0 6.8 7
会建模及lingo求解的请进
已知量y随另一量x变化.表列出一组x和y的对应值.
x 0.0 0.5 1.0 1.5 1.9 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0
y 1.0 0.9 0.7 1.5 2.0 2.4 3.2 2.0 2.7 3.5 1.0
x 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.5 9.0 10.0
y 4.0 3.6 2.7 5.7 4.6 6.0 6.8 7.3
（1）拟合一条对这组数据‘最好的’直线y=bx+a.目标是使线性关系式的推算值与每个观测值y间所构成的绝对偏差之和最小.
（2）拟合一条‘最好的’直线,目标是使线性关系式推算值与y的所有预测值简单最大偏差为最小.
（3）为这组数据拟合一条‘最好的’二次曲线y=cx2+bx+a,其目标与（1）和（2）相同.（x2为x平方）

会建模及lingo求解的请进已知量y随另一量x变化.表列出一组x和y的对应值.x 0.0 0.5 1.0 1.5 1.9 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0y 1.0 0.9 0.7 1.5 2.0 2.4 3.2 2.0 2.7 3.5 1.0x 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.5 9.0 10.0y 4.0 3.6 2.7 5.7 4.6 6.0 6.8 7
第一题：MODEL:
SETS:
STAT/1..19/:X,Y;
ENDSETS
DATA:
X=
0 0.5 1 1.5 1.9 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8.5 9 10;
Y=
1 0.9 0.7 1.5 2 2.4 3.2 2 2.7 3.5 1 4 3.6 2.7 5.7 4.6 6 6.8 7.3;
ENDDATA
MIN=@SUM(STAT(I):@ABS(Y(I)-A*X(I)-B));
END
答案A=0.6375；B=0.5812；
第三题第一问：
程序MODEL:
SETS:
STAT/1..19/:X,Y;
ENDSETS
DATA:
X=
0 0.5 1 1.5 1.9 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8.5 9 10;
Y=
1 0.9 0.7 1.5 2 2.4 3.2 2 2.7 3.5 1 4 3.6 2.7 5.7 4.6 6 6.8 7.3;
ENDDATA
MIN=@SUM(STAT(I):@ABS(Y(I)-C*X(I)*X(I)-A*X(I)-B));
END
答案：C=0.3372549E-01 ；A= 0.2945098；B=0.9823529
第三题第二问：
MODEL:
SETS:
STAT/1..19/:X,Y;
ENDSETS
DATA:
X=
0 0.5 1 1.5 1.9 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8.5 9 10;
Y=
1 0.9 0.7 1.5 2 2.4 3.2 2 2.7 3.5 1 4 3.6 2.7 5.7 4.6 6 6.8 7.3;
ENDDATA
MIN=@MAX(STAT(I):@ABS(Y(I)-C*X(I)*X(I)-A*X(I)-B));
END
C=0.6250000E-01；A=0；B=1.0375；
第二题：
MODEL:
SETS:
STAT/1..19/:X,Y;
ENDSETS
DATA:
X=
0 0.5 1 1.5 1.9 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8.5 9 10;
Y=
1 0.9 0.7 1.5 2 2.4 3.2 2 2.7 3.5 1 4 3.6 2.7 5.7 4.6 6 6.8 7.3;
ENDDATA
MIN=@MAX(STAT(I):@ABS(Y(I)-A*X(I)-B));
END
A=0.5583333；B=0