matlab 中 T检验问题Y= βx + u (残差)βhat= 0.7904H0 : β=1Ha : β=/=1 (不等于一)p = 5% 可接受错误的边界水平Y= -4.592.62-1.670.867.344.99-1.523.96-3.980.999.224.124.754.534.43-1.14X=-6.990.99-1.46-1.73.082.09-2.232.85-6
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/08 11:35:43
matlab 中 T检验问题Y= βx + u (残差)βhat= 0.7904H0 : β=1Ha : β=/=1 (不等于一)p = 5% 可接受错误的边界水平Y= -4.592.62-1.670.867.344.99-1.523.96-3.980.999.224.124.754.534.43-1.14X=-6.990.99-1.46-1.73.082.09-2.232.85-6
matlab 中 T检验问题
Y= βx + u (残差)
βhat= 0.7904
H0 : β=1
Ha : β=/=1 (不等于一)
p = 5% 可接受错误的边界水平
Y= -4.59
2.62
-1.67
0.86
7.34
4.99
-1.52
3.96
-3.98
0.99
9.22
4.12
4.75
4.53
4.43
-1.14
X=-6.99
0.99
-1.46
-1.7
3.08
2.09
-2.23
2.85
-6
-0.7
4.72
4.68
6.23
3.54
2.86
0.39
怎样在matlab上进行T检验呢?
matlab 中 T检验问题Y= βx + u (残差)βhat= 0.7904H0 : β=1Ha : β=/=1 (不等于一)p = 5% 可接受错误的边界水平Y= -4.592.62-1.670.867.344.99-1.523.96-3.980.999.224.124.754.534.43-1.14X=-6.990.99-1.46-1.73.082.09-2.232.85-6
你可以使用ttest函数.
[h,sig,ci]=ttest(x,m,alpha,tail)
sig为观察值的概率,当sig为小概率时则对原假设提出质疑,ci为真正均值的1-alpha置信区间.