X服从N(μ,σ2),Xi是样本,E(Xi-μ)2=σ2,D(Xi-μ)2=E(Xi-μ)4-σ4=3σ4-σ4=2σ4问为什么E(Xi-μ)4=3σ4

X服从N(μ,σ2),Xi是样本,E(Xi-μ)2=σ2,D(Xi-μ)2=E(Xi-μ)4-σ4=3σ4-σ4=2σ4问为什么E(Xi-μ)4=3σ4 设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是 样本方差 总体方差假定X1,X2,...,Xn为来自总体的重置简单随机样本,总体均值为μ、方差σ^2,Xˉ为样本均值.由于在重置随机抽样中,各个样本单位的抽取完全是等可能的,因此有E（Xˉ）=E（1/n·∑Xi 已知X~N(1,4),Xi(i=1,2,3﹉n)为来自总体的X样本,则X拔服从的分布为, 证明抽样分布中的一个定理xi为取自总体x∽N(u,σ2) 的样本,S2为样本方差,证明（n-1）S2/σ2服从卡方分布X2 (n-1),关键是要说明为什么自由度的n-1 概率论的.Xi服从正态分布N(μ,σ^2)期望E(Xi-μ)^2等于多少啊 设总体X服从正态分布N（u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要过程） X--N(μ,得塔^2),X1,X2……x9为样本,Y1=1/6 Σ(i从1到6)xi Y2=1/3 Σ(i从7到9)xiU^2=1/2 Σ（i从7到9）（xi-Y2）^2 ,Z=根号2 (Y1-Y2)/u 说明Z服从什么分布? 随机变量的方差和样本方差为什么不一样?随机变量的方差是∑[xi－E(x)]^2*pi；而样本方差是∑ni(xi-平均值)^2/(n-1).样本是和分布一致的,为什么不一样呢?主要是，为什么是n-1，而不是n呢？ 设总体X~N(u,σ^2),X拔为样本均值,S^2为样本方差,则(X-U)/(σ/√n)服从,当σ未知时, 期望方差题已知X服从泊松分布P(r),X1,X2,...Xn为来自总体X的一个样本,S^2为样本方差,求E(S^2).请说明下过程,题目告诉的是D(X）=lanmda,还是D(Xi)=lanmda？ 已知X服从N(0,σ^2)分布 求1/n*(∑xi^2)的分布密度 求助数理统计证明题!总体X服从N(u,sigma^2).x1.xn为样本,u已知,sigma^2未知x为样本平均值s^2=[∑(xi - x)^2]/(n-1),o^2=[∑(xi - u)^2]/n求证D（s^2）>D（o^2） 设总体X~N(0.1) X1,X2,.Xn 为简单随机样本,试问该统计量是服从什么分布：{ [ (n/3)-1]* ∑''3,i=1'' Xi² } / ( ∑''n,i=4'' Xi² ) 答案是服从自由度为（3,n-3 ）的F 分布,不用太详细,但是也不能太简陋. 总体X~N（μ,σ2）,X1…… X2n 是总体X的一个样本,令Z=∑(Xi+Xn+i-2X)² 试求Z的数学期望及方差 概率论依概率收敛问题设总体X~π(2),X1,X2.Xn是来自总体X的样本,则当n→∞时,1/n ∑Xi^2依概率收敛于（）注：∑的上面是n,下面是i=1.设总体X~N（μ,σ^2）,X1,X2.Xn是来自总体X的样本,X平均数为样本 概率论,依概率收敛问题X,Y均服从标准正态分布,Xi,Yi分别是来自这两个正态总体的样本,当n趋于无穷,则(1/n)Σ(XiYi)依概率收敛于什么? 设（X1,X2,X3.X9)是来自正太总体X的简单随机样本,且 Y1 = 1/6 (X1+X2+.X6) Y2=1/3(X7+X8+X9) S²=1/2 ∑''9 i=7'' (Xi - Y2)² Z=√2 (Y1 - Y2)/S 证明：统计量Z 服从自由度为2的t分布因为X1到X9~N(μ,σ^2)所以Y1=1/6(