stata如何估计参数
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/05 02:09:27
stata如何估计参数
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一、极大似然估计的原理
极大似然的估计原理可以由下面的程序得到说明.我们首先生成 10 个服从
正态分布的总体,每个总体的均值都不同,依次为 0,1,2,3,4,5,6,7,8,
9.方差相同,均为 1.然后我们随机地取出一个总体,从中抽出 10 个样本,因
为事先不知道是从哪一个总体中抽出来的,所以我们分别用已知的 10 个总体参
数值代入似然函数,计算出 10 个似然函数值,取其中最大的似然值,认为该样
本是从相应的总体中取出的(从而联合概率密度也最大化).然后我们让计算机
告诉我们它是从第几个总体中取样的,并与我们的判断进行对比.
code:
capt prog drop bb
prog bb
drawnorm x,n(100) m(5) sds(10) d clear
quietly sum x
scalar jud=(abs(sqrt(100)*(r(mean)-10)/r(sd))>invttail(99,0.025) ) //比较统计值与临界值大小
end
simulate jud,reps(100):bb
tab _sim
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如何直接在Stata里做简单的极大似然估计
概率密度函数参数如何估计
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stata如何安装使用
Stata
如何stata 快速寻找某变量
概率论参数区间的估计~
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