请问辛钦大数定律的条件随机变量独立同分布,期望存在,是不是意味着那些随机变量期望相同?
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/15 01:13:48
请问辛钦大数定律的条件随机变量独立同分布,期望存在,是不是意味着那些随机变量期望相同?
请问辛钦大数定律的条件随机变量独立同分布,期望存在,是不是意味着那些随机变量期望相同?
请问辛钦大数定律的条件随机变量独立同分布,期望存在,是不是意味着那些随机变量期望相同?
当然了,同分布的隐含条件就是相同期望
公式里面也要用到他们的共同期望 μ
请问辛钦大数定律的条件随机变量独立同分布,期望存在,是不是意味着那些随机变量期望相同?
独立同分布随机变量的大数定律(辛钦大数定律)如何证明
独立同分布随机变量的大数定律(辛钦大数定律)如何证明!独立同分布随机变量的大数定律(辛钦大数定律)如何证明,不用特征函数怎么求?
独立同分布的切比雪夫大数定律与辛钦大数定律的区别我看到书上写的都差不多.就只有一个地方不一样,独立同分布的切比雪夫大数定律多限制了一条方差D(X)=σ^2.请问下,他们的区别就仅仅在
随机变量相互独立,且有相同期望和方差,是否说明同分布概率论 大数定律
设随机变量X1,X2,.Xn,...是独立同分布,其分布函数为F(X)=a+(1/π)*arctan(x/b),b≠0,则辛钦大数律对此序列 :(A)适用 (B)当常数a,b去适当的数值时适用 (c)不适用(D)无法判断 为何辛钦大数定律
(1)切比雪夫大数定律,伯努利大数定律以及辛钦大数定律有何区别与联系;(2)举例说明独立同分布中心极限定理以及德莫弗—拉普拉斯中心极限定理的具体应用.实在是查不导啊.尤其是第一个.
(1)切比雪夫大数定律,伯努利大数定律以及辛钦大数定律有何区别与联系;(2)举例说明独立同分布中心极限定理以及德莫弗—拉普拉斯中心极限定理的具体应用.实在是查不导啊.尤其是第一个.
大数定律证明请问辛钦大数定律怎么证明?
辛钦大数定律的问题在辛钦大数定律中,n个独立同分布的随即变量相加再除n ,n个变量相加再除于n得不出具体数来啊,可是既然是变量,哪来的平均值啊?
两个随机变量独立同分布,它们的平方还是独立同分布吗?为什么
什么叫做独立同分布的随机变量序列
设随机变量X1,X2,…,Xn,…独立同分布,其分布函数为F(x)=a+(1/π)*arctan(x/b),b≠0,则辛钦大数定律对此序列适用吗?我算过EX,是0啊,EX是存在的,为什么答案是不适用呢?
设X1,X2,…,Xn,…为独立同分布的随机变量序列,若( )时,则{Xi}服从契比雪夫大数定律.A) Xi的分布律为P{Xi=k}=1/(ek!) (k=0,1,2,…)B) Xi的分布律为P{Xi=k}=1/[k(k+1)] (k=1,2,…)C) Xi的概率密度为f(x)=1/[π(1+x^2)] (-
独立同分布(大学概率论与数理统计)请问独立同分布指的是什么?百度百科上说如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布.那是不是说
独立同分布(大学概率论与数理统计)请问独立同分布指的是什么?百度百科上说如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布.那是不是说
随机变量相互独立跟独立同分布有什么不一样?
设随机变量 与Y独立同分布,.求Z=XY的分布律.