当N不充分大时,为何用切比雪夫不等式和中心极限定理对有些题目的计算结果差别会非常大,哪个更准确呢比如该例题:用机器包装食盐 每袋净重为随机变量,规定每袋重量为500克,标准差为
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/31 22:22:48
当N不充分大时,为何用切比雪夫不等式和中心极限定理对有些题目的计算结果差别会非常大,哪个更准确呢比如该例题:用机器包装食盐 每袋净重为随机变量,规定每袋重量为500克,标准差为
当N不充分大时,为何用切比雪夫不等式和中心极限定理对有些题目的计算结果差别会非常大,哪个更准确呢
比如该例题:用机器包装食盐 每袋净重为随机变量,规定每袋重量为500克,标准差为10克,一箱内装100袋。试估计一箱食盐净重在49750克与50250之间的概率。
当N不充分大时,为何用切比雪夫不等式和中心极限定理对有些题目的计算结果差别会非常大,哪个更准确呢比如该例题:用机器包装食盐 每袋净重为随机变量,规定每袋重量为500克,标准差为
sorry,我没太看懂题目,能说的详细点吗
这要看题吧,一般来讲切比雪夫不等式更精确,因为概率后面的题都是由它推出来的。
500g是样本均值,100是样本数,事件满足自由度为n-1的卡方分布,然后找公式再查表就行了。为何服从卡方分布???sorry ,我打错了,是t 分布,卡方分布是随机变量的平方和,t分布是将一般的正态变量X通过u变换[(X-μ)/σ]转化成标准正态变量u,以使原来各种形态的正态分布都转换为μ=0,σ=1的标准正态...
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这要看题吧,一般来讲切比雪夫不等式更精确,因为概率后面的题都是由它推出来的。
500g是样本均值,100是样本数,事件满足自由度为n-1的卡方分布,然后找公式再查表就行了。
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当N不充分大时,为何用切比雪夫不等式和中心极限定理对有些题目的计算结果差别会非常大,哪个更准确呢比如该例题:用机器包装食盐 每袋净重为随机变量,规定每袋重量为500克,标准差为
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如何用排序不等式证明切比雪夫不等式
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